Qué hay de nuevo: Google DeepMind ha lanzado una versión mejorada de su herramienta de predicción biológica, AlphaFold, que puede predecir las estructuras no sólo de las proteínas sino de casi todos los elementos de la vida biológica.
Cómo lo hicieron: La biblioteca más grande de moléculas de AlphaFold 3 y su mayor nivel de complejidad requirieron mejoras en la arquitectura del modelo subyacente. Así que DeepMind recurrió a las técnicas de difusión, que han ido mejorando constantemente en los últimos años y que alimentan generadores de imágenes y vídeos. Funciona entrenando un modelo para comenzar con una imagen ruidosa y luego reducir ese ruido poco a poco hasta que surja una predicción precisa, un método que permite a AlphaFold 3 manejar un conjunto mucho mayor de entradas.
Por qué es importante: Es un avance que podría ayudar a acelerar el descubrimiento de fármacos y otras investigaciones científicas. Y la herramienta ya se está utilizando para experimentar con la identificación de todo, desde cultivos más resistentes hasta nuevas vacunas. Lea la historia completa.
—James O’Donnell
Por qué la carga de vehículos eléctricos necesita más que Tesla
Tesla, uno de los mayores fabricantes de vehículos eléctricos del mundo, despidió a todo su equipo de carga la semana pasada.
El momento de la medida es desconcertante. Necesitamos desesperadamente que muchos más cargadores de vehículos eléctricos entren en funcionamiento lo más rápido posible, y Tesla estaba en medio de abrir su red de carga a otros fabricantes de automóviles y establecer su tecnología como el estándar de facto en los EE. UU. Ahora, ya estamos viendo nuevos sitios de carga cancelados debido a esta medida.
Casey Crownhart, nuestro reportero climático, ha investigado por qué el colapso de la carga en Tesla podría frenar el progreso de los vehículos eléctricos en los EE. UU. en general y, en última instancia, toda la situación muestra por qué la tecnología climática necesita mucho más que Tesla. Lea la historia completa.