La gran apuesta de Google por la IA y un nuevo mapa del genoma humano

La gran apuesta de Google por la IA y un nuevo mapa del genoma humano

Las noticias: Google está incorporando nuevas y poderosas herramientas de inteligencia artificial en toneladas de sus productos existentes y lanzando una gran cantidad de nuevos, incluido un asistente de codificación, anunció en su conferencia anual I/O el miércoles.

Qué está cambiando: Miles de millones de usuarios pronto verán el último modo de lenguaje de IA de Google, PaLM 2, integrado en más de 25 productos como Maps, Docs, Gmail, Sheets y el chatbot de la compañía, Bard, que está abriendo a un grupo más grande de usuarios. Este es el mayor impulso de la compañía hasta ahora para integrar la última ola de tecnología de IA en una variedad de productos.

Por qué importa: Debido a los riesgos de seguridad y reputación, Google ha tardado más que sus competidores en lanzar productos basados ​​en IA. Pero la feroz competencia de competidores como Microsoft, OpenAI y otros lo han dejado con la sensación de que no tiene más remedio que seguir adelante. Los expertos advierten que es una estrategia arriesgada que podría resultar contraproducente y entrar en conflicto con los reguladores. Lea la historia completa.

—Melissa Heikkilä

Este nuevo mapa del genoma intenta capturar toda la variación genética humana

Después de más de 20 años de afirmar que completaron el proyecto del genoma humano, los investigadores han anunciado otra versión del mapa del genoma humano.

Mientras que las versiones anteriores del proyecto afirmaban ser un borrador del plan genético de un ser humano, esta actualización combina el ADN completo de 47 individuos diversos (africanos, nativos americanos y asiáticos, entre otros grupos) en un atlas genético gigante que dicen que capta mejor la diversidad genética de nuestra especie.

El nuevo mapa, llamado “pangenoma”, ha tardado una década en elaborarse, y los investigadores dicen que solo se hará más grande. Crucialmente, podría tener interesantes posibilidades para diagnosticar enfermedades raras. Lea la historia completa.

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