Incluso los telescopios terrestres más avanzados tienen problemas de visión miope. A menudo, esto no se debe a su propia culpa, sino al dilema de tener que ver a través de las interferencias atmosféricas en constante variación de la Tierra. Tan indeseable como es para el espectador casual, puede frustrar dramáticamente la capacidad de los investigadores para construir imágenes precisas del universo, tanto literal como figurativamente. Sin embargo, al aplicar un algoritmo de IA de visión artificial de código abierto existente y a la tecnología de telescopios, los investigadores han descubierto que pueden perfeccionar nuestras observaciones cósmicas.
Como se detalla en un artículo publicado este mes con el Avisos mensuales de la Royal Astronomical Society, un equipo de científicos de la Universidad Northwestern y la Universidad Tsinghua de Beijing entrenó recientemente una IA en datos simulados para que coincidan con los parámetros de imágenes para el Observatorio Vera C. Rubin que pronto se inaugurará en el centro-norte de Chile. Como anuncio de noroeste
“El objetivo de la fotografía suele ser conseguir una imagen bonita y atractiva. Pero las imágenes astronómicas se usan para la ciencia”, dijo emma alexander, profesor asistente de informática en Northwestern y autor principal del estudio. Alexander explicó que la limpieza correcta de los datos de las imágenes ayuda a los astrónomos a obtener datos mucho más precisos. Debido a que el algoritmo de IA lo hace computacionalmente, los físicos pueden obtener mejores mediciones.
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Los resultados no son solo retratos galácticos más bonitos, sino fuentes de estudio más confiables. Por ejemplo, el análisis de las formas de las galaxias puede ayudar a determinar los efectos gravitatorios en algunos de los cuerpos más grandes del universo. Difuminar esa imagen, ya sea por tecnología de baja resolución o interferencia atmosférica, hace que los científicos sean menos confiables y precisos. Según el trabajo del equipo, la herramienta optimizada generó imágenes con aproximadamente un 38 % menos de error en comparación con los métodos clásicos de eliminación de desenfoque, y alrededor de un 7 % menos de error en comparación con los métodos modernos existentes.
Además, la herramienta de IA del equipo, la codificación y las pautas del tutorial son ya disponible en línea gratis. En el futuro, cualquier astrónomo interesado puede descargar y utilizar el algoritmo para mejorar los telescopios de sus propios observatorios y así obtener datos mejores y más precisos.
“Ahora hacemos pasar esta herramienta y la ponemos en manos de expertos en astronomía”, continuó Alexander. “Creemos que este podría ser un recurso valioso para que los estudios del cielo obtengan los datos más realistas posibles”. Hasta entonces, los fanáticos de la astronomía pueden esperar resultados mucho más detallados del Observatorio Rubin cuando se inaugure oficialmente en 2024 para comenzar su estudio profundo de las estrellas.