El anuncio de la Unión Europea de un nuevo fondo de 110 millones de euros para apoyar la investigación sobre inteligencia artificial y blockchain llega en un momento crítico para la industria de la inteligencia artificial, cuando los problemas en la intersección de la privacidad, la seguridad y la inteligencia artificial son el centro de atención por parte del gobierno, industria tecnológica y público en general.
La tecnología Blockchain tiene la promesa de transformar radicalmente la forma en que la sociedad maneja los datos, así como la forma en que los AI se entrenan y enseñan con estos datos. Tiene el potencial de crear un mundo en el que el control y la recompensa de los datos y la inteligencia artificial se distribuyan de manera más amplia entre las diversas partes interesadas, incluidas las personas que generan los datos. Pero todavía hay algunos problemas técnicos difíciles de resolver para manifestar este potencial, así como mucha ingeniería de software a gran escala.
La pregunta no es si este programa de financiación es oportuno e importante, sino si está lo suficientemente cerca. Desde este punto de vista, el potencial para aumentar la financiación hasta 2 mil millones de euros en 2021 Es una noticia aún más interesante.
La industria de IA en Occidente está dominada actualmente por un número relativamente pequeño de grandes jugadores centrados en los Estados Unidos, que han ganado sus posiciones al proporcionar a los usuarios servicios "gratuitos" o con descuento a cambio del uso relativamente ilimitado de sus datos. Al utilizar estos datos para entrenar y enseñar sistemas de inteligencia artificial, estas compañías han podido crear máquinas publicitarias efectivas sin precedentes, con capacidades extraordinarias de usar los patrones extraídos de los datos personales para influir en las decisiones de las personas sobre compras, elecciones políticas o cualquier otra cosa.
Estas grandes corporaciones también tienen numerosas iniciativas de colaboración con los gobiernos, algunas de las cuales son silenciosas y no están confirmadas como las conexiones de Google con la NSA y algunas de las cuales han sido expuestas, como la actitud permisiva de Facebook hacia Cambridge Analytica, una empresa que trabaja específicamente para la derecha organizaciones políticas dentro de los Estados Unidos y Gran Bretaña.
La industria de IA china se ve similar, con Tencent, Alibaba y Baidu desempeñando los roles de Facebook, Amazon y Google.
En China, las conexiones entre las empresas tecnológicas y el gobierno central son explícitas y totalmente reconocidas. El gobierno chino ama la tecnología blockchain, pero la ve un poco diferente a los cypherpunks libertarios que fundaron el movimiento criptográfico occidental. China está creando una sinergia sin precedentes entre la tecnología de cifrado, los libros contables distribuidos y la orientación centralizada y el monitoreo de los flujos de información.
El modelo chino tiene sus pros y sus contras, pero claramente no es el camino preferido por el ciudadano típico de América del Norte o Europa Occidental, particularmente el último, donde GDPR ha comenzado a revolucionar la soberanía de datos en el ecosistema tecnológico.
Sin embargo, no se discuten las eficiencias adicionales que aporta un enfoque centralizado. Parece probable que ninguna compañía occidental, ni siquiera Google, haya agregado la cantidad y diversidad de datos que tiene Tencent, que también tiene la capacidad de procesar todos estos datos para diversos fines en sus enormes granjas de servidores. La compañía también coopera abiertamente con el gobierno chino en el uso de sus capacidades de almacenamiento de datos e inteligencia artificial para fines que se consideran para el bien común de la nación.
Si Occidente va en la dirección de una mayor soberanía de datos, lo que permite a las personas controlar sus propios datos y la forma en que los usan las IA, y si quiere mantener este respeto por la soberanía sin quedarse atrás en la carrera por la IA, entonces lo hará necesitan desarrollar agresivamente herramientas que permitan a AI aprender de los datos sin comprometer la soberanía de los datos.
La buena noticia es que tales herramientas existen. El cómputo multiparte, el cifrado homomórfico y otros métodos permiten que las herramientas de inteligencia artificial analicen conjuntos de datos, que existen fragmentados en múltiples ubicaciones, propiedad de múltiples individuos o entidades, de manera confiable, sin que nadie necesite revelar sus datos a otras partes.
No hay una razón fundamental para que, en este momento, los datos personales de cada individuo no entren en una billetera de datos basada en la nube que esté controlada por sus propias claves privadas, en la que el individuo específicamente guía el uso de sus datos para diversos fines.
No hay una razón fundamental para que, en este momento, las IA no estén guiadas principalmente en sus actividades por las personas que las usan, en lugar de por las compañías que solo hacen que parezca que el usuario tiene el control.
Las razones principales por las cuales las cosas no funcionan así actualmente están relacionadas con la estructura de la industria. Pero la estructura de la industria evolucionó de la manera en que lo ha hecho en parte en función de las limitaciones de la tecnología subyacente.
Y una restricción clave relevante es que, en el estado actual de las cosas, las herramientas que permiten a AI respetar la soberanía de los datos a menudo son lentas de ejecutar y difíciles de usar. Si eso no suena sorprendente, tal vez sea porque las plataformas básicas de blockchain como Ethereum y Bitcoin también son actualmente lentas de ejecutar y difíciles de usar, en relación con las alternativas centralizadas.
En este momento, por ejemplo, uno puede usar el cómputo multiparte y el cifrado homomórfico en agentes de IA que se ejecutan en redes basadas en blockchain, como muchos de los ofrecidos por miembros de la Alianza de AI descentralizada (una organización de la industria con más de 50 miembros). Pero estas herramientas tienden a ralentizar enormemente las cosas y, por lo tanto, se usan con poca frecuencia en la práctica.
El mundo blockchain está trabajando arduamente para hacer que sus redes sean más eficientes e introducir nuevas tecnologías que logran eficiencia para fines particulares a través de arquitecturas alternativas (por ejemplo, hay nuevos enfoques que ofrecen mensajes seguros con validación descentralizada pero sin libro mayor replicado). Pero queda mucho trabajo por hacer. Y tenemos que recordar el tamaño de la competencia. Al igual que para los pagos y el almacenamiento de valor, Bitcoin, Ethereum y los demás compiten en términos de inteligencia artificial con el sistema bancario global y todas sus alianzas gubernamentales cercanas, y entre Amazon, Microsoft, Facebook y Google, dos compañías ya valen más que un billones de dólares, con los otros dos no muy lejos.
La financiación de proyectos de tecnología descentralizada a través de ofertas iniciales de monedas se ha agotado, y las ofertas iniciales de intercambio son en su mayoría papas relativamente pequeñas con una creciente complejidad regulatoria. Los inversionistas de riesgo están cada vez más temerosos de las empresas de blockchain, en parte debido al tiempo transcurrido desde el último auge de la criptomoneda y en parte al fracaso en 2018-19 de numerosos proyectos corporativos de blockchain que tenían como objetivo insertar tecnologías iniciales de escasa escala como Ethereum en los negocios Entornos de TI con graves requisitos de rendimiento.
La IA será la tecnología más importante del planeta durante los próximos años y décadas. Por lo tanto, quién posee, controla y guía la IA, en las etapas previas a que se vuelva más autónoma y posea, controle y se guíe a sí misma, es uno de los problemas más cruciales que enfrenta la especie humana. Y esta materia grande, compleja y multidimensional, en gran parte, se reduce a varios problemas técnicos esenciales con respecto a la interfaz de blockchain y AI.
Por todas estas razones, la UE que pone fondos de investigación y desarrollo en IA y desarrollo de blockchain es muy sensata y bienvenida, pero uno se pregunta si las cantidades involucradas deberían ser aún mayores. ¡Que este programa sea la semilla de muchas cosas asombrosas e impactantes por venir!
Los puntos de vista, pensamientos y opiniones expresados aquí son solo del autor y no necesariamente reflejan o representan los puntos de vista y opiniones de Cointelegraph.
Ben Goertzel es el CEO y fundador de la Fundación SingularityNET. Es uno de los principales expertos del mundo en inteligencia artificial general, un subcampo de IA orientado a crear máquinas de pensamiento con capacidad cognitiva general a nivel humano y más allá.