Las nuevas @-menciones de ChatGPT incorporan múltiples personalidades a su conversación de IA

Las nuevas @-menciones de ChatGPT incorporan múltiples personalidades a su conversación de IA
Ilustración de un hombre haciendo malabarismos con los símbolos.
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/ Con tantas opciones, seleccionar el GPT perfecto puede resultar confuso.

El martes, OpenAI anunció una nueva característica en ChatGPT que permite a los usuarios incorporar personalidades personalizadas llamadas “GPT” en cualquier conversación de ChatGPT con el símbolo @. Permite un nivel de trabajo cuasi en equipo dentro de ChatGPT entre roles de expertos que antes no era práctico, lo que hace que la colaboración con un equipo de agentes de IA dentro de la plataforma OpenAI esté un paso más cerca de la realidad.

Ahora puedes incorporar GPT a cualquier conversación en ChatGPT: simplemente escribe @ y selecciona el GPT”. escribió OpenAI en la red social X. “Esto le permite agregar GPT relevantes con el contexto completo de la conversación”.

OpenAI introdujo los GPT en noviembre como una forma de crear personalidades o roles personalizados para que los desempeñe ChatGPT. Por ejemplo, los usuarios pueden crear sus propios GPT para centrarse en determinados temas o determinadas habilidades. Los suscriptores pagos de ChatGPT también pueden descargar gratuitamente una gran cantidad de GPT desarrollados por otros usuarios de ChatGPT a través de la Tienda GPT.

Anteriormente, si querías compartir información entre perfiles GPT, tenías que copiar el texto, seleccionar un nuevo chat con GPT, pegarlo y explicar el contexto de lo que significa la información o qué quieres hacer con ella. Ahora, los usuarios de ChatGPT pueden permanecer en la ventana predeterminada de ChatGPT e ingresar GPT según sea necesario sin perder el historial de la conversación.

Por ejemplo, creamos una “Guía de bienestar” GPT diseñada como un experto en condiciones de salud humana (por supuesto, siendo ChatGPT, siempre consulte a un médico humano si tiene problemas médicos), y creamos una “Guía de salud canina”. Asesor” para cuestiones de salud relacionadas con perros.

Una captura de pantalla de ChatGPT donde @mencionamos a un asesor de  bienestar humano y luego a un asesor de perros en el mismo historial de conversación.
Agrandar / Una captura de pantalla de ChatGPT donde @mencionamos a un asesor de bienestar humano y luego a un asesor de perros en el mismo historial de conversación.

Benj Edwards

Comenzamos en un chat ChatGPT predeterminado, presionamos el símbolo @, luego escribimos las primeras letras de “Bienestar” y lo seleccionamos de una lista. Llenó el resto. Hicimos una pregunta sobre la intoxicación alimentaria en humanos y luego cambiamos al asesor canino de la misma manera con un símbolo @ y le preguntamos sobre el perro.

Al utilizar esta función, también puede consultar, por ejemplo, un GPT “redactor publicitario” y un GPT “editor”: pídale al redactor que escriba un texto y luego conecte el GPT editor para verificarlo, mirándolo desde un ángulo diferente. Las diferentes indicaciones del sistema (las instrucciones que definen la personalidad de un GPT) generan diferencias de comportamiento significativas.

También intentamos intercambiar entre perfiles GPT que escriben software y otros diseñados para consultar sobre temas tecnológicos históricos. Curiosamente, ChatGPT no diferencia entre GPT ya que tiene diferentes personalidades a medida que cambia. Seguirá diciendo “Hice esto antes” cuando un GPT diferente esté hablando de la salida de un GPT anterior en el mismo historial de conversación. Desde su punto de vista, es sólo ChatGPT y no múltiples agentes.

Desde nuestro punto de vista, esta característica parece representar pequeños pasos hacia un futuro en el que los GPT, como agentes independientes, podrían trabajar juntos como un equipo para cumplir tareas más complejas dirigidas por el usuario. En el pasado se han realizado experimentos similares fuera de OpenAI (utilizando acceso API), pero OpenAI hasta ahora se ha resistido a un modelo más agente para ChatGPT. Como hemos visto (primero con los GPT y ahora con esto), OpenAI parece estar avanzando lentamente hacia ese objetivo en sí, pero solo el tiempo dirá si vemos un verdadero trabajo en equipo de agentes en un servicio de envío, o cuándo.

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