¿Puede AI investigar y redactar una ley? Claro, aunque no muy bien. ¿Debería usarse la IA para redactar una ley sobre un tema que afecta a millones de inquilinos asediados en la ciudad más poblada de los EE. UU.? No, definitivamente no.
Eso no impidió que un legislador de Nueva York lo probara y luego pusiera en el expediente una ley débil e ineficaz. Como lo señaló por primera vez Estado de la Ciudad a principios de esta semana, Patrocinado por el asambleísta Clyde Vanel proyecto de ley 6896 requeriría que los propietarios proporcionen a los inquilinos una copia de su contrato de arrendamiento si así lo solicitan. Es un caso pequeño, aunque digno, para los inquilinos de la ciudad de Nueva York que a menudo se ven jodidos por las operaciones bizantinas de los arrendadores corporativos e individuales.
El proyecto de ley, que fue remitido al comité de vivienda de la asamblea en mayo, también contiene una pequeña pero notable revelación. El párrafo dice:
“La Oficina del Asambleísta Clyde Van el está explorando activamente nuevas formas de mejorar la eficiencia del gobierno y redactar mejores leyes. Este proyecto de ley y su memorando fueron investigados y escritos por inteligencia artificial, con la precisión y el lenguaje revisados y refinados por humanos. Esta divulgación aparecerá en todos los proyectos de ley en los que se utilice inteligencia artificial para realizar investigaciones y redactar sin una intervención humana significativa”.
El documento en sí tiene solo unos pocos párrafos. No hay nada que necesariamente destaque sobre el documento, excepto por el lenguaje seco y la capitulación a los propietarios que limitaría el número de solicitudes a solo dos por año.
Todo el proyecto de ley fue un experimento realizado por la oficina de Vanel. Según múltiples informes, la oficina de Vanel usó Auto-GPT, una especie de “agente” de IA. Estos los sistemas son efectivamente varias versiones de ChatGPT trabajando en conjunto para completar una tarea general. Vanel preside la subcomisión de la Asamblea sobre internet y las nuevas tecnologías, y su director legislativo Tyler Fritzhand dijo empresa rapida le dieron a Auto-GPT la tarea de investigar la ley de Nueva York, encontrar un vacío en la ley y luego redactar tanto el proyecto de ley como el memorando que justifica la ley. Todo lo que la oficina tenía que hacer era escribir el comando, establecer los parámetros y dejarlo ir.
No está claro qué API usó la oficina, aunque Fritzhand dijo que solo pagaron unos pocos dólares porque el sistema funcionó durante unas pocas horas. En última instancia, produjo varios proyectos de ley, uno de ellos tratando de arreglar de alguna manera las lagunas en las leyes de armas de Nueva York. Según el director legislativo, ese documento era demasiado raro. Gizmodo se acercó a la oficina de Vanel para hacer comentarios, aunque no recibimos respuesta de inmediato.
La cosa Es decir, ningún grupo de defensa de los alquileres ha estado clamando realmente por nada de lo que lograría el proyecto de ley. Los grupos de defensa y los abogados de alquiler dijeron Los New York Times que el acceso a los arrendamientos era un tema que a pocos defensores realmente les importaba. Solo se aplicaría a los propietarios que tenían una copia del documento en primer lugar y, en particular, el proyecto de ley no menciona nada sobre la ejecución, por lo que cualquier cumplimiento dependería de la generosidad del propio propietario. Según los informes, la oficina de Vanel sabía que este no era un problema prioritario para ningún inquilino. organización de derechos humanos, pero pensó que la IA se había dado cuenta de algo que otras personas no habían considerado.
Como no se puede decir lo suficiente, los modelos de lenguaje moderno no son efectivos para determinar los beneficios para la humanidad. La IA puede analizar tendencias en los datos, pero los LLM no son interpretativos, son derivados. Es por eso que dos abogados de la ciudad de Nueva York fueron multado con miles de dolares por intentar usar ChatGPT para escribir documentos legales. también es por eso Los “abogados” basados en IA como el modelo de DoNotPay fueron anulados por los tribunalesya que los modelos modernos de chatbots solo son efectivos para generar texto que se lea de forma humana.
Hay una montaña de otros problemas con las propiedades de alquiler en Nueva York que conducen a la actual crisis de vivienda. Los precios de alquiler tienen se disparóincluso con miles de espacios de apartamentos quedaron vacantes. A menudo, los inquilinos nunca han visto ni escuchado directamente de sus propietarios, ya que los arrendadores se esconden detrás de LLC y agencias separadas. Los inquilinos también han tenido que lidiar con la perspectiva de los propietarios intentando instalar cámaras de reconocimiento facial en edificios.
La legislación real de control de alquileres, como el proyecto de ley de desalojo por “buena causa” que en parte detendría los pseudo-desalojos al aumentar los precios de los alquileres, fue rechazado en el presupuesto de este año en medio de un fracaso total para aprobar cualquier legislación de vivienda. El falta de cualquier tipo de paquete de vivienda mientras se encuentra en medio de una crisis de vivienda no recibe ayuda de AI.