Pero la verdadera inteligencia de datos es algo más que establecer la base de datos adecuada. Las organizaciones también están luchando por superar la dependencia de personal altamente técnico y crear marcos para la privacidad de los datos y el control organizacional cuando utilizan la IA generativa. Específicamente, buscan permitir que todos los empleados utilicen lenguaje natural para obtener información útil a partir de los propios datos de la empresa; aprovechar esos datos a escala para entrenar, construir, implementar y ajustar sus propios modelos de lenguajes grandes (LLM) seguros; e infundir inteligencia sobre los datos de la empresa en cada proceso de negocio.
En esta próxima frontera de la inteligencia de datos, las organizaciones maximizarán el valor democratizando la IA y al mismo tiempo se diferenciarán a través de su gente, procesos y tecnología dentro de su contexto industrial. Basado en una encuesta global entre industrias a 600 líderes tecnológicos, así como en entrevistas en profundidad con líderes tecnológicos, este informe explora las bases que se están construyendo y aprovechando en todas las industrias para democratizar los datos y la IA. A continuación se detallan sus hallazgos clave:
• El acceso en tiempo real a datos, streaming y análisis son prioridades en todas las industrias. Debido al poder de la toma de decisiones basada en datos y su potencial para la innovación revolucionaria, los CIO necesitan un acceso fluido a todos sus datos y la capacidad de obtener información valiosa de ellos en tiempo real. El setenta y dos por ciento de los encuestados dice que la capacidad de transmitir datos en tiempo real para análisis y acción es “muy importante” para sus objetivos tecnológicos generales, mientras que otro 20% cree que es “algo importante”, ya sea que eso signifique permitir el tiempo real. recomendaciones en el comercio minorista o identificar la siguiente mejor acción en una situación crítica de clasificación de atención médica.
• Todas las industrias apuntan a unificar sus modelos de gobernanza de datos e IA. Las aspiraciones de un enfoque único para la gobernanza de los datos y los activos de IA son fuertes: el 60 % de los encuestados dice que un enfoque único para la gobernanza integrada de los datos y la IA es “muy importante”, y un 38 % adicional dice que es “algo importante”. ”, lo que sugiere que muchas organizaciones luchan con una arquitectura de datos fragmentada o aislada. Cada industria tendrá que lograr esta gobernanza unificada en el contexto de sus propios sistemas de registro, canales de datos y requisitos de seguridad y cumplimiento únicos.
• Los ecosistemas de datos de la industria y el intercambio entre plataformas proporcionarán una nueva base para el crecimiento impulsado por la IA. En todas las industrias, los líderes tecnológicos v en prometedor el intercambio de datos independientes de la tecnología en todo un ecosistema industrial, en apoyo de modelos de IA y operaciones centrales que impulsarán resultados más precisos, relevantes y rentables. Los equipos de tecnología de aseguradoras y minoristas, por ejemplo, tienen como objetivo incorporar datos de socios para respaldar decisiones de precios y ofertas de productos en tiempo real en los mercados en línea, mientras que los fabricantes ven el intercambio de datos como una capacidad importante para la optimización continua de la cadena de suministro. El sesenta y cuatro por ciento de los encuestados dice que la capacidad de compartir datos en vivo entre plataformas es “muy importante”, mientras que un 31% adicional dice que es “algo importante”. Además, el 84 % cree que un mercado central gestionado para conjuntos de datos, modelos de aprendizaje automático y portátiles es muy o algo importante.
• Preservar la flexibilidad de los datos y la IA en las nubes resuena en todos los sectores verticales. El sesenta y tres por ciento de los encuestados en todos los sectores verticales cree que la capacidad de aprovechar múltiples proveedores de nube es al menos algo importante, mientras que el 70 por ciento siente lo mismo acerca de los estándares y la tecnología de código abierto. Esto es consistente con el hallazgo de que el 56% de los encuestados considera que un sistema único para gestionar datos estructurados y no estructurados a través de inteligencia empresarial e inteligencia artificial es “muy importante”, mientras que un 40% adicional lo ve como “algo importante”. Los ejecutivos están priorizando el acceso a todos los datos de la organización, de cualquier tipo y desde cualquier fuente, de forma segura y sin compromisos.
• Los requisitos específicos de la industria impulsarán la priorización y el ritmo con el que se adopten los casos de uso de IA generativa. La optimización de la cadena de suministro es el caso de uso de IA generativa de mayor valor para los encuestados en el sector manufacturero, mientras que es el análisis de datos en tiempo real y la información para el sector público, la personalización y la experiencia del cliente para M&E, y el control de calidad para las telecomunicaciones. La adopción de la IA generativa no será única para todos; Cada industria está adoptando su propia estrategia y enfoque. Pero en todos los casos, la creación de valor dependerá del acceso a los datos y de que la IA impregne el ecosistema de la empresa y de que la IA esté integrada en sus productos y servicios.
Maximizar el valor y ampliar el impacto de la IA en las personas, los procesos y la tecnología es un objetivo común en todas las industrias. Pero las diferencias en la industria merecen mucha atención por sus implicaciones sobre cómo se infunde la inteligencia en las plataformas de datos y de inteligencia artificial. Ya sea para el asociado minorista que impulsa las ventas omnicanal, el profesional de la salud que busca evidencia del mundo real, el actuario que analiza el riesgo y la incertidumbre, el trabajador de la fábrica que diagnostica equipos o el agente de campo de telecomunicaciones que evalúa el estado de la red, el lenguaje y los escenarios que la IA El apoyo varía significativamente cuando se democratiza al frente de cada industria.
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