El jueves, el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg Anunciado que su empresa está trabajando en la construcción de “inteligencia general” para asistentes de IA y en “abrirla de manera responsable”, y que Meta está reuniendo a sus dos principales grupos de investigación. (JUSTO y GenAI) para que esto ocurra.
“Se ha vuelto más claro que la próxima generación de servicios requiere desarrollar inteligencia general completa”, dijo Zuckerberg en un Instagram Reel. “Esta tecnología es tan importante y las oportunidades son tan grandes que deberíamos abrir el código fuente y hacerla tan ampliamente disponible como podamos de manera responsable para que todos puedan beneficiarse”.
En particular, Zuckerberg no mencionó específicamente la frase “inteligencia general artificial” “AGI” por su nombre en su anuncio, pero sí un informe de El borde
Sobre la definición de AGI, Zuckerberg dijo a The Verge: “Se puede discutir si la inteligencia general es similar a la inteligencia de nivel humano, o es como humana-plus, o es alguna superinteligencia del futuro lejano. Pero para mí, la Lo importante es en realidad su amplitud, que es que la inteligencia tiene todas estas capacidades diferentes en las que hay que poder razonar y tener intuición”. Sugirió que el AGI no se logrará de una vez, sino gradualmente con el tiempo.
¿Lo de siempre?
El anuncio de Zuckberg en Instagram hace que la posible invención de una IA verdaderamente general parezca un desarrollo empresarial casual; no es nada de qué preocuparse particularmente. De hecho, aparentemente es tan inofensivo y beneficioso que incluso podrían abrirlo y compartirlo con todos (“responsablemente”, por supuesto).
Su declaración es ahora parte de una tendencia de restar importancia a AGI como una amenaza inminente. A principios de esta semana, durante una entrevista en el Foro Económico Mundial en Davos, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman. dicho que la IA “cambiará el mundo mucho menos de lo que todos pensamos, y cambiará los empleos mucho menos de lo que todos pensamos”, y que la AGI podría desarrollarse en un “futuro razonablemente cercano”.
Este tono relativamente tranquilo y de negocios como de costumbre de Zuckerberg y Altman está muy lejos del ruido de exageraciones amenazadoras para el mundo que escuchamos a lo largo de 2023 después del lanzamiento de Bing Chat y GPT-4 (y para ser justos, Zuckerberg nunca se unió al grupo). Club de la fatalidad de la IA). Incluso Elon Musk, que firmó la carta de pausa de seis meses, está promoviendo un gran modelo de lenguaje en forma de Grok.
Quizás ahora prevalezcan las cabezas más frías, y tal vez sea necesario reducir algunas expectativas, ya que vemos que, en muchos sentidos, los grandes modelos de lenguaje, por interesantes que sean, podrían no estar completamente listos para un uso confiable a gran escala. Y es posible que tampoco sean el camino hacia AGI, como suele decir Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta. le gusta decir.
En otra parte del anuncio de Zuckerberg, dijo que Llama 3 está en entrenamiento (una continuación de Llama 2) y que Meta está acumulando una monstruosa capacidad de GPU para el entrenamiento y ejecución de modelos de IA: “350.000 Nvidia H100, o alrededor de 600.000 equivalentes de H100″. de cómputo, si se incluyen otras GPU”, afirmó.
Aquí hay una transcripción de la declaración completa de Zuckerberg en su Instagram Reel:
Hola a todos. Hoy, estoy acercando los dos esfuerzos de investigación de IA de Meta para respaldar nuestros objetivos a largo plazo de desarrollar inteligencia general, abrirla de manera responsable y hacerla disponible y útil para todos en nuestra vida diaria. Está cada vez más claro que la próxima generación de servicios requiere desarrollar inteligencia general completa (construir los mejores asistentes de IA, IA para creadores, IA para empresas y más), lo que significa avances en todas las áreas de la IA. Desde el razonamiento hasta la planificación, pasando por la codificación, la memoria y otras capacidades cognitivas. Esta tecnología es tan importante y las oportunidades son tan grandes que deberíamos abrir el código fuente y hacerla tan ampliamente disponible como podamos de manera responsable para que todos puedan beneficiarse.
Y estamos construyendo una cantidad absolutamente enorme de infraestructura para respaldar esto. Para finales de este año, tendremos alrededor de 350.000 NVIDIA H100, o alrededor de 600.000 equivalentes de computación H100, si se incluyen otras GPU. Actualmente estamos entrenando Llama 3 y tenemos una hoja de ruta interesante de modelos futuros que también seguiremos entrenando de manera responsable y segura.
La gente también necesitará nuevos dispositivos para la IA, y esto une la IA y el Metaverso. Porque con el tiempo, creo que muchos de nosotros hablaremos con las IA con frecuencia durante el día. Y creo que muchos de nosotros vamos a hacer eso usando gafas, porque las gafas son el factor de forma ideal para permitir que una IA vea lo que ves y escuche lo que escuchas, de modo que siempre esté disponible para ayudarte. Las metagafas Ray-Ban con MetaAI ya han tenido un comienzo muy sólido y, en general, en todo esto, apenas estamos comenzando.
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