investigadores del MIT finalmente agrietado el código de computadora para la visión de rayos X, al menos para encontrar objetos ocultos como camisetas perdidas o llaves perdidas. Sin embargo, en lugar de proporcionar a los usuarios especificaciones de rayos X estereotipadas, la nueva configuración “X-AR” del equipo ofrece algo más parecido a un programa de geolocalización. a la Apple AirTags para auriculares portátiles de realidad aumentada. Una vez ajustado, el nuevo sistema del equipo podría convertirse en una herramienta útil dentro de los enormes almacenes y centros de distribución de las empresas minoristas, junto con las actividades domésticas cotidianas de los consumidores ocasionales.
Para llevar a cabo la impresionante investigación digital, los desarrolladores primero diseñaron una hoja de antena de comunicación de etiquetas RFID flexible y transparente que se adhiere sobre una Hololens de Microsoft auriculares. Los localizadores RFID, que se adhieren a productos como etiquetas adhesivas y reflejan las señales hacia las antenas, generalmente se basan en varias antenas separadas entre sí. En este caso, el equipo necesitaba optimizar una sola antena para manejar un ancho de banda lo suficientemente alto para las etiquetas. No solo eso, sino que la antena no pudo ocultar ninguna parte de las otras herramientas visuales y sensores de Hololens.
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Una vez ajustado, el equipo utilizó un radar de apertura sintética (SAR) para ubicar los artículos etiquetados con RFID deseados, como un teléfono en caja o una prenda de vestir. Para hacer esto, el X-AR mide un área utilizando la antena en varias posiciones ventajosas mientras el usuario atraviesa la habitación. Luego, el auricular combina los puntos de datos como un conjunto de antenas estándar para localizar su objetivo.
Después de extensas pruebas, los creadores de X-AR pudieron guiar a los usuarios con casi un 99 por ciento de precisión a los artículos dispersos en un entorno de prueba de almacén. Cuando esos productos estaban escondidos dentro de las cajas, el X-AR aún contaba con una tasa de precisión de casi el 92 por ciento.
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“Si bien presentó un desafío cuando estábamos diseñando el sistema, descubrimos en nuestros experimentos que en realidad funciona bien con el movimiento humano natural”, dijo la colaboradora del proyecto Laura Dodds en comunicado de prensa. Según Dodds, asistente de investigación en el laboratorio Signal Kinetics del MIT, los movimientos frecuentes de los humanos permiten que X-AR tome medidas de muchos lugares diferentes y, por lo tanto, localice elementos con mayor precisión. Mientras usa los auriculares AR, las sencillas señales e íconos del menú visual del sistema X-AR ayudan a los usuarios a moverse hacia una ubicación deseada y les informan cuando se ha escaneado la RFID correcta.
En iteraciones futuras, el equipo espera expandir sus capacidades de detección para incorporar WiFi, ondas milimétricas u ondas de terahercios. En este momento, los investigadores dicen que X-AR también solo funciona dentro de los tres metros de un objeto, por lo que expandir su radio será clave para cualquier implementación pública futura, junto con las capacidades de coordinación entre múltiples auriculares.