Twitter está en caída libre: los ingresos por publicidad son más de la mitad desde el año pasadoel propietario Elon Musk está jugando y despidiendo a la gente a diestra y siniestra, y los usuarios (incluyéndome a mí) han notado una fuerte disminución en la calidad de sus feeds. Cielo azulun casi clon de Twitter basado en un protocolo descentralizado con el apoyo del cofundador de Twitter, Jack Dorsey, está ascendiendo a medida que su antecesor declina, llenando el vacío mientras los usuarios buscan una alternativa al pájaro azul.
La empresa está ganando usuarios, pero no demasiados: un nuevo usuario solo puede unirse a la red social con un código de invitación de un usuario existente. También está innovando donde Twitter falló, construyendo baluartes contra la toxicidad desde el principio.
Para comprender mejor cómo Bluesky se acerca a este momento único en la historia de Internet, Gizmodo habló con Paul Frazee, desarrollador de productos e ingeniero de protocolos de la pequeña empresa. Frazee ha alojado transmisiones en vivo de su codificación mientras crea lo que podría ser la característica diferenciadora de Bluesky: algoritmos personalizados que podrían permitir que los usuarios controlen sus feeds con un mayor grado de control que en otras redes sociales.
Esta entrevista ha sido ligeramente editada por su extensión y claridad.
Gizmodo: ¿De dónde surgió la idea de los algoritmos personalizados? Parecen ser una realización del espíritu descentralizado de Bluesky, ¿es así?
Paul Frazee: Es cierto que es una realización importante del espíritu descentralizado de Bluesky. El equipo supo muy pronto en el desarrollo del protocolo que queríamos tener algoritmos personalizados. La descentralización a través de la federación y el alojamiento es interesante, pero a menudo no es realmente significativa para los usuarios, por lo que desde el principio comenzamos a investigar qué podíamos hacer sustancialmente para cambiar la experiencia de las redes sociales y descentralizar las partes que son importantes para las personas.
La elección algorítmica no es una idea nueva, pero apuntamos a ella desde el principio. Es un ejemplo de por qué la descentralización también es mejor en la práctica, porque puede hacer cosas como esta.
G: ¿Cómo funcionan los feeds/algoritmos personalizados? Sé que ha debutado una versión temprana en la red social, ¿cómo va esa prueba?
PF: La prueba va muy bien. La forma en que funcionan ahora es fundamentalmente cómo funcionarán a largo plazo. Se volverá más sofisticado con el tiempo, pero todos los conceptos están ahí y funcionan como deberían.
Tenemos el lema de que “el tercero es el primero”, por lo que podría haber estos servicios de terceros que se sientan como si fueran naturales y solo una parte de la aplicación. La mayoría de las fuentes personalizadas en la aplicación ahora están completamente fuera de nuestros servidores y están en la infraestructura de otra persona. Simplemente hablamos con su servidor y luego mostramos el feed en la interfaz de usuario. Ese es un patrón que esperamos repetir en muchos casos de uso diferentes, y los algoritmos son solo el primero.
¿En qué se imagina que los algoritmos personalizados de Bluesky sean diferentes de los de Twitter?
La mayor diferencia es que la mayoría de las empresas de redes sociales en este momento intentan intuir qué prefieren los usuarios en función de su comportamiento y, en cambio, ofrecemos un mercado abierto de opciones. Tiene una mano más directa en lo que obtiene como usuario final, en lugar de tener que descubrir cómo entrenar el algoritmo. Hay pros y contras, porque a veces los algoritmos que intuyen lo que la gente quiere pueden ser realmente buenos. Pero otras veces, te sientas pensando cuánto tiempo puedes mirar algo antes de que entrenes mal el algoritmo. Es posible que pienses: “Oh, no, he visto este video durante demasiado tiempo y ahora piensa que me gusta construir castillos de arena”, cuando no, ese era solo un video que querías ver, y ahora tienes ansiedad algorítmica.
Creemos que no solo es interesante la oportunidad de elegir, sino que tener un mercado completamente abierto hace posible que las personas presenten ideas completamente nuevas sobre cómo se pueden hacer algoritmos con el tiempo.
¿Cómo hace Bluesky que estos feeds sean menos tóxicos que los de otras compañías de redes sociales?
Me gustaría pensar que los algoritmos personalizados impulsarían fundamentalmente las cosas para que sean menos tóxicas, pero tampoco creo que eso sea necesariamente lo siguiente. Podría, pero simplemente no sé, esa es una teoría no probada. Creo que la oportunidad de una menor toxicidad probablemente provendrá más de la forma en que aplicamos la moderación abierta donde las personas pueden optar por filtros además de los algoritmos. Eso les dará a los usuarios más control sobre el ambiente en el que están sintonizados en este momento.
¿Qué oportunidades de innovación ve en el continuo declive de Twitter? Parece que el estado actual de la industria es similar a cuando un gran árbol cae en la jungla.
La oportunidad de innovar estaba ahí incluso si Twitter se mantenía exactamente igual que antes. Me complace que haya más interés en una alternativa que antes, pero siempre, desde el principio, nunca asumimos que ese sería el caso. Nos sentamos y dijimos: “¿Cómo hacemos una mejor experiencia que la que hizo Twitter?” Y la verdadera oportunidad está en crear algo que sea una experiencia fundamentalmente más positiva. Obtienes más de lo que quieres, menos de lo que no quieres, y es menos caótico emocionalmente. Esa experiencia más agradable es lo más interesante para mí.
Es raro que tengamos esta relación de amor/odio con las redes sociales. A veces nos encanta, y a veces decimos: “Oye, tal vez esto realmente apesta”. Eso sugiere que hay algo fundamentalmente malsano en la estructura. Entonces, para mí, todas las innovaciones posibles deben apuntar a hacer algo que haga a las personas más felices y más conectadas con las personas y experiencias armoniosas. Y ese debe ser el objetivo.
¿Dónde ve Bluesky oportunidades de innovación fuera de la función de algoritmos personalizados? ¿Oportunidades de crecimiento fuera de la base de usuarios desertores de Twitter?
Parece haber una oportunidad para la tecnología que puede manejar una variedad más amplia de casos de uso social, pero no lo sabemos con certeza porque es una teoría no probada. Por ejemplo, parece factible que esto pueda abarcar toda la gama del caso de uso de FB o Instagram. Ciertamente, es posible obtener podcasting o mensajes directos allí. Es una idea muy convincente que todo esto exista en un sistema compartido donde cosas como la identidad y la reputación pueden transferirse fácilmente a otra experiencia social. Hay una oportunidad interesante de hacer exactamente lo contrario de lo que están haciendo todas las demás plataformas: en realidad, este es un espacio abierto para que sucedan muchas cosas.
Twitter nunca ha sido para todos. A las personas que aman Twitter no les gusta por su toxicidad, así que quiero mejorarlo para las personas que aman el producto. Y luego, para las personas que siempre rebotaron en él, me gustaría encontrar lo que les faltaba y convertirlo en algo que disfruten. Puede ser que la experiencia performativa pública de microblogging no sea para todos. Para ellos, puede ser más en los DM o en los grupos privados, pero no hay razón para que la pluralidad de estas experiencias sociales no se pueda reunir.
Y una última pregunta, un poco más divertida que seria, que le hacemos a todos en la serie: ¿Las siguientes cinco cosas están sobrevaloradas, subestimadas o adecuadamente promocionadas, y por qué?
chatbots de IA
Apropiadamente publicitado. Claramente, están haciendo cosas que no parecían posibles no hace mucho tiempo y están mostrando al menos algunos casos de uso para las personas de inmediato. Siento que es una buena apuesta que seguirán encontrando cosas interesantes que pueden hacer con él, así que creo que la exageración es exactamente la correcta.
CRIPTOMONEDAS
Si me preguntaste hace dos años, diría sobrevalorado, ahora diría apropiadamente sobrevalorado. El problema con las criptomonedas es que no escalan, nunca han podido funcionar como un mecanismo de pago porque las tarifas de transacción eran demasiado altas y el tiempo de liquidación en algunas de las redes era demasiado largo. Si esos no fueran problemas, entonces la UX habría sido un problema. Si la tecnología no puede encontrar un punto de precio que sea competitivo con otros sistemas de pago, entonces es una tecnología inútil.
Drones
No tengo una fuerte vibra en los drones.
Portugal (como destino para nómadas digitales que trabajan de forma remota, aunque la luna de miel parece estar terminando)
No estaba súper sintonizado con la cosa de Lisboa. Parecía estar bastante ligado a la criptografía. Realmente no lo sé.
Abrazando el fracaso
El problema de aceptar el fracaso es que casi lo plantea como una meta. El punto es aprender de ello. Hago autopsias de proyectos y publico lo que aprendo. Estoy muy concentrado en asegurarme de salir de un fracaso habiendo aprendido varias cosas y no repitiendo esos errores. De la misma manera que deberíamos estar abiertos a recibir críticas, deberíamos estar abiertos a aprender lecciones del fracaso. Pero si no se involucra en un proyecto con el objetivo de una condición ganadora, entonces está perdiendo su tiempo y el de los demás. Debe aceptar el fracaso para ser más eficaz como persona y como fuerza en el mundo.