¿Qué significa nube nativa?
La computación nativa en la nube está basada en la nube y se refiere a toda la infraestructura de la computación en la nube. Tiene más que ver con cómo se organizan las aplicaciones en la nube que con dónde se implementan. La computación nativa en la nube es un enfoque en el que todos los componentes relevantes se unen para lograr la máxima optimización posible del entorno de la nube. Cuando una organización considera volverse nativa de la nube para los sistemas comerciales críticos, debe involucrarse más en el proceso general de diseño, implementación y operación de las aplicaciones en la nube. Para una comprensión más profunda del enfoque nativo de la nube, sería bueno considerar la definición que ofrece la Fundación Linux: “La computación nativa de la nube utiliza una pila de software de código abierto para entregar aplicaciones como microservicios y empaquetar cada parte en su propio Poseer contenedores y orquestar dinámicamente esos contenedores para optimizar la utilización de recursos”.
En pocas palabras, las aplicaciones nativas de la nube están diseñadas no solo para funcionar en la nube, sino también para “incorporar” la nube tal como fueron diseñadas. Al implementar la nube como parte del proceso de diseño de estas aplicaciones, las soluciones se optimizan verdaderamente desde cero para aprovechar el entorno de la nube. Este enfoque es necesario porque la práctica tradicional de trasladar la infraestructura de TI local a la nube a menudo puede generar resultados desfavorables. Si bien es ciertamente posible llevar una solución diseñada esencialmente para ejecutarse en un centro de datos tradicional a la nube, a menudo arroja resultados mixtos y demuestra un uso limitado, ya que es probable que lo complique. Para obtener más información sobre la arquitectura nativa de la nube y el desarrollo nativo de la nube, comuníquese con Cloud Computing Houston.
Características clave del IoT nativo de la nube
La promesa de IoT es construir un mundo conectado donde los dispositivos y las aplicaciones estén todos conectados. Uno de los principales beneficios de IoT es el alto nivel de automatización que puede permitir. Hasta cierto punto, la capacidad de IoT para transformar verdaderamente las empresas y las industrias depende en realidad de la transformación digital y la automatización. Estamos integrando cada vez más dispositivos y aplicaciones en red en los procesos comerciales actuales. Sin embargo, IoT no se utiliza para la eficiencia de costos, donde la automatización claramente les da a las empresas la ventaja, sino también para crear e innovar nuevas fuentes de ingresos habilitadas por aplicaciones y servicios y la monetización de todos los datos asociados. Aquí es donde el IoT nativo de la nube juega un papel clave en las organizaciones, ya sea que hayan “nacido en la nube” o tengan un largo historial de operación en un entorno empresarial tradicional.
La capacidad de escalar horizontalmente
Uno de los mayores beneficios de las tecnologías nativas de la nube en IoT es su capacidad para admitir el equilibrio de carga. En pocas palabras, existen muy pocas limitaciones cuando se trata de aumentar el volumen de dispositivos o puertas de enlace compatibles. Esto descarta la cantidad de instancias informáticas que puede admitir la infraestructura de la nube. Las soluciones nativas de la nube en IoT siguen las pautas establecidas por el administrador para escalar automáticamente hacia arriba y hacia abajo la capacidad de cómputo y almacenamiento. La intención es manejar cambios repentinos en los volúmenes de datos de IoT generados. El soporte de TI de Houston puede ayudar a su empresa con el desarrollo nativo de la nube.
Bajo tiempo de espera
La baja latencia es esencial para muchas aplicaciones de IoT, incluidos los vehículos autónomos y la automatización industrial. El procesamiento de datos en tiempo real es una parte fundamental de las capacidades de toma de decisiones autónomas en las que confían estas industrias a escala. Edge Computing también es compatible con esta tendencia, ya que también ayuda a reducir la latencia, ya que permite que los datos se procesen más cerca de los bordes de la red o en/cerca de los puntos de generación de datos. A pesar de todo esto, no existe una panacea para lograr una latencia más baja, y estas tecnologías deben estar respaldadas por diseños de arquitectura del sistema que puedan soportar una latencia baja.
Ningún punto único de falla
Los microservicios son tareas esenciales especialmente diseñadas que aprovechan los componentes de software optimizados de un servidor IoT. Estos microservicios interactúan entre sí a través de intermediarios de mensajes. Tanto los microservicios como los intermediarios se ejecutan en máquinas virtuales o contenedores. Los contenedores actúan como entornos de software livianos que pueden albergar procesos individuales. La red IoT consta de un conjunto de microservicios y agentes que deben diseñarse, orquestarse y administrarse para evitar todas las probabilidades de puntos únicos de falla. Si algún punto de la red dada no cumple con la especificación, esto no debería poner en peligro el funcionamiento de toda la red. Los sistemas de orquestación de contenedores de código abierto como Kubernetes o Docker Swarm pueden desempeñar un papel crucial aquí. Por ejemplo, Kubernetes puede monitorear toda la red Cloud Native IoT y su capacidad para recuperarse de fallas de manera completamente independiente de la infraestructura de la nube. Todo esto refuerza esencialmente la resiliencia de la red IoT, ya que incluso las fallas repentinas de hardware y software en partes de la red no afectan a toda la red ni ponen en peligro su operatividad. Para obtener más información sobre los principios nativos de la nube, comuníquese con IT Consulting Houston.
Acerca de Scott Young:
Scott Young es presidente de PennComp LLC, una empresa de servicios de TI administrados con sede en Houston. Un CPA, Six Sigma Master Blackbelt, Change Management Certified y Myers Briggs Qualified, la experiencia de Scott se refleja en PennComp como una empresa líder en integración de redes y servicios informáticos de TI. PennComp utiliza metodologías y prácticas de Six Sigma en la prestación de servicios y proporciona a sus clientes herramientas de control y gestión de última generación.
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