Ralentizar la propagación | Revisión de tecnología del .

Desde el ensayo del coro en Washington hasta las reuniones familiares en Chicago, numerosos eventos de “superpropagación” de covid-19 han visto a una persona infectar a muchas otras. Los investigadores del . que estudiaron alrededor de 60 eventos de este tipo encontraron que tienen un impacto mucho mayor de lo esperado.

“Los eventos de superpropagación son probablemente más importantes de lo que la mayoría de nosotros habíamos pensado inicialmente”, dice el autor principal James Collins, profesor de ingeniería médica y ciencia. Si podemos controlarlos, agrega, “tenemos muchas más posibilidades de controlar esta pandemia”.

concepto de super esparcidor

FRANCESCO CICCOLELLA

Para el SARS-CoV-2, el “número de reproducción básico” es alrededor de 3, lo que significa que, en promedio, cada persona infectada lo contagiará a otras tres. Pero algunos no transmiten la enfermedad a nadie, mientras que los “superpropagadores” pueden infectar a docenas. Collins y el postdoctorado Felix Wong, que definieron a los superpropagadores como aquellos que transmitieron el virus a más de seis personas, identificaron 45 eventos de superpropagación de la pandemia actual de SARS-CoV-2 y 15 eventos del brote de SARS-CoV de 2003, todos documentados en revistas científicas. Durante la mayoría de estos eventos, entre 10 y 55 personas se infectaron, pero dos de 2003 involucraron a más de 100 personas.

Dadas las distribuciones estadísticas de uso común en las que el paciente típico infecta a otros tres, los eventos en los que la enfermedad se propaga a decenas de personas se considerarían muy poco probables. Una distribución normal se parecería a una curva de campana con un pico alrededor de tres y una cola que se estrecha rápidamente en ambas direcciones, lo que significa que la probabilidad de un evento extremo disminuye exponencialmente a medida que el número de infecciones se aleja del promedio.

Pero al aplicar herramientas matemáticas que se utilizan a menudo en las industrias de finanzas y seguros para modelar eventos extremos, los investigadores encontraron que la distribución de las transmisiones de coronavirus tiene una cola gruesa en lugar de una decreciente, lo que implica que aunque los eventos de superpropagación son extremos, todavía son probables. que se produzca.

Si bien muchos factores pueden contribuir a convertir a alguien en un superpropagador, los investigadores se centraron en la cantidad de personas con las que entra en contacto una persona infectada. Crearon y compararon dos modelos de red, ambos con un promedio de 10 contactos por persona. Pero uno tenía una distribución de contactos en declive exponencial, mientras que el otro tenía una cola gruesa en la que algunas personas tenían muchos contactos. En ese modelo, muchas más personas se infectaron a través de eventos de superpropagación. Sin embargo, la transmisión se detuvo cuando las personas con más de 10 contactos fueron retiradas de la red.

Los hallazgos sugieren que limitar las reuniones a 10 podría reducir significativamente el número de eventos de superpropagación y disminuir el número total de infecciones, dicen los investigadores. —Anne Trafton

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