Yansong Chen, vicepresidente senior de estrategia y tecnología de Ricardo, una empresa de consultoría ambiental, de ingeniería y estratégica, dice que las tecnologías avanzadas están cambiando la forma en que la industria ve su propuesta de valor, a un nivel fundamental. “También están cambiando la forma en que la industria percibe su papel en la interacción con el cliente”.
Más allá del cero neto: datos, diseño y conexiones digitales
El auge de los vehículos eléctricos (EV) muestra claramente cómo el cambio se ha extendido por la industria automotriz durante la última década. Ventas globales de vehículos eléctricos de pasajeros
A medida que crece la adopción de EV, los avances en tecnología y software se han vuelto cada vez más críticos para conectar a los clientes digitalmente y mejorar su experiencia. “Nuestra capacidad para acceder a los datos y aplicarlos a los procesos de diseño en tiempo real es la forma en que cambiaremos la industria, reduciremos los costos y la emisión de carbono, personalizaremos la experiencia de manejo y crearemos un nuevo valor para los clientes”, dice Chen.
Sin embargo, los continuos avances en software requieren una comprensión profunda de cómo se puede aplicar la tecnología a la industria automotriz. Los fabricantes tradicionales, en particular, necesitan equilibrar las operaciones heredadas con nuevas herramientas y diseños. “La tecnología avanzada y la IA están ayudando a que los automóviles sean más inteligentes, pero también están cambiando la naturaleza fundamental del automóvil, tanto interna como externamente”, según Luc Julia, director científico del fabricante de automóviles francés Renault.
Por lo tanto, cerrar la brecha entre la industria automotriz y los proveedores de tecnología es esencial. Por ejemplo, Ricardo se ha asociado con Consorcio de gemelos digitales
El surgimiento del gemelo digital
En los últimos años, la tecnología de gemelos digitales se ha convertido en una herramienta casi indispensable en la producción de automóviles, cambiando la forma en que se fabrican los vehículos. Renault, por ejemplo, ha modelado sus activos físicos en gemelos digitales, y cada fábrica tiene una réplica en el mundo virtual. Esto es parte del esfuerzo del fabricante de automóviles para acelerar la digitalización de sus líneas de producción y datos de la cadena de suministro en toda la empresa. “Al optimizar los datos, podemos usar la IA de manera más efectiva en la planta de producción y aumentar la eficiencia de nuestras operaciones”, dice Julia.
Las fábricas de Renault se alimentan con datos de proveedores, pronósticos de ventas e información de calidad, impulsada por inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, lo que permite el desarrollo de múltiples escenarios predictivos. Por ejemplo, el mantenimiento predictivo para robots puede anticipar y abordar posibles fallas en la cadena operativa, en cada parte de la línea de ensamblaje, antes de que ocurran.
Además, Renault Refactoría La iniciativa, que se organiza en torno a cuatro centros de actividad clave (Retrofit, Re-energy, Re-cycle y Re-start), utiliza gemelos digitales para reducir su huella de carbono. “No es solo una cuestión de autos eléctricos, sino de cómo se obtienen las baterías y el reciclaje de autos y materiales”, dice Julia.