De ciudad verde a ciudad inteligente, Singapur está a la vanguardia de tecnologías de punta que parecen casi desconocidas para la gente común.
El reciente discurso de apertura en AsiaTech Singapur, pronunciado por Lim Chinn Hwa, director sénior, Smart Nation Sensor Platform (SNSP), GovTech Singapur, desenreda las preguntas indiscretas que tenemos sobre cómo SNSP es clave para servir mejor a la comunidad.
SNSP es una plataforma para todo el gobierno que proporciona tecnologías de ciudades inteligentes a profesionales de diversos dominios en todo el gobierno.
SNSP se centra en el mundo físico. Se enfoca en crear una base e infraestructura que mantenga una ciudad en funcionamiento.
– Lim Chinn Hwa, director sénior de SNSP, GovTech Singapur
Sin usar SNSP, los datos se quedarán atascados en silos entre diferentes agencias, aunque podría proporcionar una mejor visibilidad para que otras agencias actúen de manera más eficiente.
Para luchar por una comunicación del sistema sin errores, SNSP requiere dos aspectos de interoperabilidad: integración de sistema a sistema y estándares comunes para Internet de las cosas (IoT).
¿Por qué necesitamos una red de datos entretejidos?
Para abordar los problemas actuales de preocupación en Singapur, las agencias gubernamentales deben aprovechar y mejorar la infraestructura digital para permitir una mejor planificación de la ciudad y la prestación de servicios públicos.
Los desafíos complejos, por ejemplo, la sostenibilidad o la tecnología de construcción, requieren la interoperabilidad entre diferentes sensores y dispositivos IoT. Estos sistemas de IoT ayudan a garantizar el acceso y el intercambio de datos sin problemas, lo que permite a las agencias gubernamentales centrarse en mejorar la calidad de vida de los singapurenses.
El marco SNSP consta de cinco capas interoperables: detección, conectividad, computación, operaciones y estándares, aplicaciones e interoperabilidad.
El viaje de Singapur para convertirse en una ciudad inteligente requiere tecnología para mejorar el procesamiento de big data.
Uno de los desafíos fundamentales de SNSP es extraer información de los datos sin procesar. El uso del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo lo convierte en un proceso más eficiente. Los conocimientos de SNSP creados durante la fase de procesamiento de datos son luego absorbidos por la plataforma y devueltos a la capa del dispositivo.
Cómo SNSP conecta los mundos digital y real
Lim presentará algunos ejemplos probados, como el escáner térmico inteligente SPOTON y el proyecto Lamppost-as-a-Platform (LaaP), que aún está en desarrollo.
La idea detrás de LaaP era convertir las farolas en una plataforma de sensores inteligentes y agregar un nuevo nivel de inteligencia al entorno urbano de Singapur.
Los postes de luz desarrollados por el equipo de SNPS en GovTech están equipados con sensores estáticos (video, entorno y geolocalización) para recopilar datos localizados que pueden permitir el análisis de datos de video y sensores para una variedad de servicios de ciudades inteligentes.
Estas farolas inteligentes pueden aumentar la cantidad de activos de datos digitales, como secuencias de video, imágenes fijas y lecturas ambientales. Luego, los conjuntos de datos se pueden usar en análisis de big data y capacidades de aprendizaje profundo para tomar decisiones informadas sobre la infraestructura de la ciudad, lo que a su vez minimiza el desperdicio, contribuye a la sostenibilidad ambiental y, en última instancia, mejora la vida de los ciudadanos.
– Lim Chinn Hwa, director sénior de SNSP, GovTech Singapur
Hasta ahora, las capacidades de LaaP se han utilizado en análisis masivo avanzado. Es capaz de analizar datos para determinar el número de personas que esperan en una parada de autobús o cualquier paso de peatones y determinar el tiempo de espera promedio en dichos lugares.
La proximidad de un poste de luz a las carreteras también es útil, ya que puede ser un recipiente para la comunicación de vehículo a infraestructura (V2I). Los sensores se comunicarán con las unidades a bordo (OBU) en los vehículos y recuperarán la ubicación y la velocidad.
Los datos recopilados luego se transmiten a un sistema inteligente para permitir un mejor flujo de tráfico y evitar accidentes. Esto es especialmente útil para los vehículos autónomos, ya que pronto se convertirán en algo común.
Hasta la fecha, se han probado aproximadamente 50 farolas en One-North y Geylang, con planes adicionales para extender la prueba a Punggol.
Actualmente, a medida que evolucionan SNSP y sus tecnologías relacionadas, continúa aspirando a convertirse en la plataforma fundamental para que las autoridades públicas colaboren con ellas para realizar y aplicar tecnologías más inteligentes para casos de uso entre dominios.
“Es imperativo que reflexionemos constantemente sobre si la tecnología realmente mejora la vida de nuestros ciudadanos y no nos dejemos llevar por tecnología sofisticada para implementar tecnología”, agregó Lim.
Fuente de imagen seleccionada: MobileEurope