Como la F1 consiguió procesar los datos de su nuevo coche de carreras – Heaven32

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¡Amigos! Hola y gracias por pasar. Hoy tenemos muchas de nuestras tarifas habituales: rondas de financiación para digerir, algunos datos sobre el mercado de inicio (gracias, DocSend) y cosas por el estilo. Pero comenzamos con una de mis pasiones: las carreras.

The Exchange ha hecho varias bromas sobre el dinero de la tecnología que se abre camino en el mundo de la Fórmula Uno este año. Empresas como Splunk y Webex y Microsoft y Zoom y Oracle y otras están patrocinando equipos, carreras y la propia liga.

Un socio de F1 particular a destacar es Amazon. Su proyecto de nube pública, AWS, ha impulsado gráficos en pantalla para el deporte, por ejemplo. Claro, a veces los fanáticos se preguntan precisamente cómo los clústeres de cómputo del grupo están generando ciertas métricas, pero las notas de AWS sobre el desgaste de los neumáticos son útiles y oportunas.

Sin embargo, resulta que, entre bastidores, Amazon ha estado más activo en el mundo de la F1 de lo que había entendido anteriormente. En resumen, la historia del dinero de la tecnología y la F1 que hemos discutido fue solo una pieza de un rompecabezas más grande. ¿Cómo es eso? Resulta que AWS fue clave para el proceso de diseño del nuevo automóvil 2022 de F1.

Se parece a esto:

Créditos de imagen: Formula Uno

Bastante ordenado, ¿no?

Apuesto a que se está preguntando por qué es tan swoopy. La respuesta a eso es que el automóvil está diseñado con algunos objetivos aerodinámicos muy específicos en mente. Como reducir algo llamado “aire sucio”, un fenómeno cuando el viento que sopla desde la parte trasera de un auto de F1 hace que el auto que lo sigue tenga dificultades para mantenerse en la pista.

Los autos de F1 de hoy: estamos en medio de la última temporada con la generación actual de hardware de Fórmula Uno; ¡vamos Lando! – generar mucho aire sucio. Lo que hace que las carreras sean algo incómodas, ya que los autos en la pista no pueden acercarse demasiado entre sí por temor a perder su importantísima carga aerodinámica. Ya sabes, las cosas que mantienen a los autos en la pista y no en la pared.

Para diseñar un automóvil base que haga lo que la F1 quería para su próxima era de competencia, es decir, cortar el aire sucio y permitir carreras más cercanas, se tuvo que dedicar mucho esfuerzo informático a la dinámica de fluidos computacional, o CFD. Y resulta que AWS manejó las necesidades informáticas del grupo de carreras.

El Exchange se subió a Amazon Chime, nuestra primera vez en la plataforma, podríamos agregar, para conversar con Rob Smedley de F1, su director de Sistemas de datos, para conversar sobre cómo se unió todo. Según el ex ingeniero de Ferrari y Williams, la organización de carreras y Amazon han estado trabajando en el nuevo proyecto de automóvil desde 2018. La F1 tiene muchos cerebros internos para manejar su propio lado del asunto, mientras que Amazon proporcionó miles de núcleos para hacer todo las complicadas matemáticas.

Según Smedley, si su equipo hubiera usado la misma potencia de cálculo que se permite a los equipos individuales de F1, el deporte de las carreras de Fórmula Uno está repleto de regulaciones diseñadas para ayudar a mantener a los equipos en pie de igualdad, o para frenar a Mercedes, dependiendo de sus necesidades. perspectiva: se necesitarían cuatro días por ciclo de cómputo para modelar dos de los autos nuevos conduciendo uno detrás del otro.

Pero con Amazon proporcionando 2.500 núcleos de cómputo, Smedley y los expertos en datos de la F1 podrían hacer el mismo trabajo en seis u ocho horas. Eso significa que el grupo podría ejecutar más simulaciones y diseñar un mejor automóvil. A veces absorbieron aún más computación, y el director de datos le dijo a The Exchange que en un momento el año pasado su equipo estaba ejecutando simulaciones en más de una docena de iteraciones al mismo tiempo. Eso fue posible gracias a alrededor de 7.500 núcleos que alimentan el trabajo de datos. Las ejecuciones de la simulación tomaron 30 horas.

Todo esto es para decir que sí, hay mucho dinero en tecnología en la Fórmula Uno para ayudar a los equipos a hacer su trabajo y mantenerse financieramente solventes. Pero también hay una gran cantidad de tecnología que se adentra en las verdaderas agallas de la F1. Y como un dweeb de F1, me alegra mucho ver que una de mis pasiones se cruza con el trabajo.

Ahora, volvamos a nuestra tarifa más habitual.

El último unicornio del Medio Oeste

Finanzas M1 es una empresa que sigue apareciendo en mi vida periodística. Sobre todo porque sigue recaudando dinero y anunciando nuevas métricas de rendimiento. Esta semana la empresa consiguió una ronda de $ 150 millones con una valoración de $ 1,450 millones. El último financiamiento de la superapp de fintech de consumo fue liderado por Vision Fund 2 de SoftBank.

¿Entonces, por qué nos preocupa? Bueno, lo súper divertido de M1 es que la compañía nos dijo cómo realizar un seguimiento del crecimiento de sus ingresos a lo largo del tiempo. Al principio de mi cobertura de la puesta en marcha, su CEO dijo que espera generar alrededor del 1% de sus activos bajo administración (AUM) como ingresos. Por lo tanto, podemos retroceder un poco el crecimiento de los ingresos de la empresa al hacer un seguimiento de la rapidez con la que acumula AUM.

Y la compañía sigue publicando números AUM. (¡Amigos de relaciones públicas, proporcionar datos longitudinales es una excelente manera de mantenernos interesados ​​en una startup!)

Aquí hay un resumen de los AUM de M1 a lo largo del tiempo:

En su objetivo del 1%, los que trabajan para alcanzar tasas de ejecución de $ 14,5 millones, $ 20 millones, $ 35 millones y $ 45 millones. O la empresa triplicó efectivamente sus ingresos desde junio pasado. Eso es bastante bueno y es el tipo de crecimiento que los inversores quieren respaldar. De ahí la ronda de hoy. Y el nuevo precio de unicornio de M1.

Truveta

Recuerda Truveta? Tenemos hablé de eso antes, cuando estaba quitando las envolturas de sus planes. El ex ejecutivo de Microsoft, Terry Myerson, es parte del equipo, y como solía cubrir a Microsoft para ganarme la vida, presté atención a los primeros días de la startup. Truveta, como recordatorio, quiere “recopilar montones de datos de los proveedores de atención médica, anonimizarlos, agregarlos y ponerlos a disposición de terceros para la investigación”, como lo expresamos la última vez.

Bueno, esta semana la startup anunció nuevas asociaciones. y $ 95 millones en financiamiento. ¡Eso es un cheque bastante grande! La puesta en marcha ahora tiene 17 grupos de salud asociados para arrancar.

Al reunir muchos más datos en un solo lugar, la startup espera ayudar a que el mundo médico sea mejor y más equitativo. Y ahora tiene un millón de dólares para perseguir ese objetivo. Veamos qué se puede hacer.

Otras cosas importantes

Para ahorrar modestamente en el recuento de palabras y evitar frenar la edición del c0py con fuerza aquí en Heaven32 [ed. note: done broke], aquí está el resto de lo importante que no pudimos abordar en otras partes:

Cambridge Savings Bank (CSB) entra en fintech: ¿Recuerda cómo Goldman lanzó Marcus, un banco digital para personas normales? No está solo en el esfuerzo. Ahora CSB tiene construyó y lanzó su propio banco digital llamado Ivy. Francamente, me gusta un poco esta idea: tome un banco que tenga un largo historial operativo y una pila de tecnología y un conjunto de servicios clásicos. Luego construya algo junto a él que sea más moderno. Probablemente sea una mejor solución que intentar obligar a un banco antiguo a aprender nuevos trucos. Además, si más bancos hacen esto, socava a los neobancos hasta cierto punto, ¿verdad?

Code-X recauda $ 5 millones, demuestra que puede compartir su valoración y no estallar en llamas: Una pequeña nota que Códice, una startup con sede en Florida que ha construido una “plataforma de protección de datos basada en celosía”, ahora vale $ 40 millones gracias a su último aumento de capital. No, no sé qué es una “plataforma de protección de datos basada en celosía”. Pero sé que Code-X anunció su valuación como parte de un Etapa temprana redondo. Vale la pena aplaudir. Bueno en Code-X.

Finalmente, datos de DocSend: La empresa de envío de documentos con un nombre algo literal eliminó nuevos datos esta semana que he estado masticando. Aquí está la parte central:

[N]Los nuevos datos del segundo trimestre de 2021 del índice de inicio de DocSend muestran un aumento interanual del 41% en el interés y la participación de los inversores (un indicador de la demanda) con presentaciones de lanzamiento. Los enlaces creados por los fundadores que recaudan fondos activamente con sus plataformas de lanzamiento (un indicador de oferta) aumentaron un 36% interanual en el segundo trimestre de 2021.

¿Por qué es tan divertido? ¡La demanda subió más que la oferta! ¡Decir ah! Eso realmente lo dice todo.

Hemos estado investigando los resultados del segundo trimestre del mundo de riesgo durante semanas y, de alguna manera, no pudimos resumir de manera sucinta. Por qué ¿Están subiendo las valoraciones de las empresas emergentes? Por qué ¿Las startups están aumentando más y más rápido? Porque entre las empresas respaldadas por empresas de riesgo, la demanda de los inversores es mucho mayor que la oferta de inicio.

2021 en pocas palabras.

¡Eres increíble y encantadora y te ves genial hoy!

La semana que viene tendremos notas sobre dos SPAC centrados en la batería, a saber, Evonix y SES. Hay mucho de qué hablar cuando se trata de tecnología de baterías, densidad de energía y el futuro de todo. Y dinero.

Tu amigo,

Alex

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