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El mapa de fiebre de Kinsa podría mostrar cuán crucial es quedarse en casa para detener la propagación de COVID-19 – TechCrunch

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El mapa de fiebre de Kinsa podría mostrar cuán crucial es quedarse en casa para detener la propagación de COVID-19 - TechCrunch 1


Fabricante de termómetro inteligente Kinsa ha estado trabajando en la construcción de modelos precisos y predictivos de cómo las enfermedades estacionales como la gripe viajan dentro y entre las comunidades, y su mapa de fiebre está encontrando una nueva utilidad a medida que la nueva pandemia de coronavirus crece a nivel mundial. Mientras que Kinsa Mapa meteorológico de salud de EE. UU. no tiene forma de rastrear la propagación de COVID-19 específicamente, ya que solo analiza las fiebres vinculadas a los datos geográficos, podría proporcionar indicadores tempranos fáciles de comprender de los efectos positivos de las medidas de aislamiento y distanciamiento social a nivel comunitario.

En el momento en que el mapa del clima de salud de Kinsa estaba cubierto en el New York Times En febrero, la compañía tenía alrededor de un millón de termómetros en el mercado en los Estados Unidos, pero había experimentado un aumento significativo en el volumen de pedidos de hasta 10,000 unidades por día en la semana anterior a su publicación. Eso significa que los análisis de la compañía se basan en un conjunto de datos muy grande en relación con la población total de los EE. UU., Que el fundador y CEO de Kinsa, Inder Singh, me dijo que les permitió alcanzar un nivel de precisión y granularidad sin precedentes en el pronóstico de la gripe a nivel comunitario, trabajando en sociedad con el profesor asistente de la Universidad Estatal de Oregon, Ben Dalziel.

“Demostramos que la hipótesis central de por qué comencé la compañía es real, y la hipótesis central es que necesita datos geolocalizados en tiempo real y médicamente precisos que se toman de las personas que acaban de enfermarse para detectar brotes y predecir la propagación de enfermedad ", dijo Singh. "Lo que hicimos con nuestros datos es que los incorporamos a los modelos existentes de Ben, el primer principal sobre la propagación de enfermedades infecciosas". Y pudimos demostrar que el 15 de septiembre, podíamos predecir todo el resto de la temporada de resfriados y gripe con hiperprecisión en términos de picos y valles, hasta el resto de la temporada de gripe, es decir, 20 semanas. fuera sobre una base hiperlocal ".

Antes de esto, se han realizado esfuerzos para rastrear y predecir la transmisión de la gripe, pero el "estado del arte" hasta la fecha ha sido predicciones a nivel nacional o multiestatal, incluso tendencias en estados individuales, y mucho menos dentro de las comunidades. , estaba fuera de alcance. Y en términos de tiempo de entrega, el mejor logro fue esencialmente tres semanas fuera, en lugar de varios meses, como es posible con el modelo de Kinsa y Dalziel.

Incluso sin las circunstancias extraordinarias presentadas por la pandemia mundial de COVID-19, lo que Singh, Dalziel y Kinsa han podido lograr es un gran paso adelante en el seguimiento y la mitigación de enfermedades estacionales con tecnología. Pero Kinsa también activó una característica de su mapa meteorológico de salud llamada 'niveles de enfermedades atípicas' hace un mes, y eso podría ser un importante indicador principal para arrojar más luz sobre la transmisión de COVID-19 en los EE. UU. Y el impacto de la clave estrategias de mitigación como el distanciamiento social.

"Estamos tomando nuestra señal de enfermedad en tiempo real, y estamos restando la expectativa", dice Singh, explicando cómo funciona la nueva vista. "Entonces, lo que te queda es una enfermedad atípica. En otras palabras, un grupo de fiebres que no esperaría del resfriado normal y el tiempo de gripe. Entonces, presumiblemente, ese es COVID-19; No puedo decir definitivamente que es COVID-19, pero lo que sí puedo decir es que es un brote inusual. Podría ser una gripe anómala, una cepa totalmente inesperada. Podría ser otra cosa, pero al menos una parte de eso seguramente será COVID-19 ".

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En el ejemplo anterior, Singh dice que el aumento en las fiebres coincide con informes de residentes y turistas de Miami que ignoran la orientación sobre el distanciamiento recomendado. Sin embargo, la fuerte caída se produce después de que se adoptaron medidas más extremas, incluidos el cierre de playas y otras tácticas de aislamiento en el área. Singh dice que están viendo regularmente que las áreas donde los residentes ignoran las mejores prácticas de distanciamiento social están viendo picos, y que tan pronto como se implementen, a través de cierres y otras medidas, dentro de los cinco días posteriores a esas acciones agresivas, usted comienza a ver inmersiones hacia abajo en la curva.

Los datos de Kinsa tienen la ventaja de ser en tiempo real y sus usuarios los actualizan continuamente. Eso le da una ventaja de tiempo sobre otros indicadores, como los resultados de mayores programas de prueba para COVID-19, en términos de proporcionar alguna indicación de los efectos más inmediatos de las estrategias de aislamiento y distanciamiento social. Una de las críticas que ha aparecido en relación con estas tácticas es que los números continúan creciendo para casos confirmados, pero los expertos esperan que esos casos crezcan a medida que ampliamos la disponibilidad de pruebas e identificamos nuevos casos de transmisión comunitaria, a pesar de que el distanciamiento social está teniendo Un impacto positivo.

Como señaló Singh, los datos de Kinsa son estrictamente sobre temperaturas de rango de fiebre, no casos confirmados de COVID-19. Pero la fiebre es un síntoma clave y temprano de COVID-19 en aquellos sintomáticos, y el trabajo existente de Kinsa para predecir la prevalencia de fiebres relacionadas con el resfriado y la gripe indica fuertemente que lo que estamos viendo es, de hecho, al menos grado significativo, propagación de COVID-19.

Mientras que algunos se han resistido otras discusiones sobre el uso de datos de ubicación para rastrear la propagación del brote, Singh dice que solo les interesan dos cosas: las coordenadas geográficas y la temperatura. No quieren ningún detalle de identificación personal que puedan vincular a ninguna de esas señales, por lo que es realmente un proyecto de agregación anónimo.

"No hay forma posible de aplicar ingeniería inversa a una señal geográfica para un individuo; no es posible hacerlo", me dijo. "Esta es la ecuación correcta para proteger la privacidad de las personas y exponer los datos que la sociedad y las comunidades necesitan".

Con el propósito de rastrear enfermedades atípicas, Kinsa actualmente no puede ser tan granular como lo es con su mapa estándar de enfermedades observadas, porque requiere un mayor grado de sofisticación. Pero la compañía está ansiosa por expandir su conjunto de datos con termómetros adicionales en el mercado. El hardware Kinsa ya está agotado en todas partes, al igual que la mayoría de los dispositivos relacionados con la salud, pero Singh dice que están presionando con los proveedores para obtener más a pesar de los mayores costos de los componentes en general. Singh también está ansioso por trabajar con otros fabricantes de termómetros inteligentes, ya sea ingresando sus datos en su modelo o haciendo que la aplicación Kinsa sea compatible con cualquier termómetro Bluetooth que use la interfaz de conexión estándar para hardware de termómetro inalámbrico.

Actualmente, Kinsa está trabajando en la evolución de la visión de enfermedad atípica para incluir cosas como un indicador visual de qué tan rápido están bajando los niveles de enfermedad y qué tan rápido deberían estar bajando para romper efectivamente la cadena de transmisión, como una forma de ayudar a informar El público sobre el impacto de sus propias elecciones y acciones. A pesar del acuerdo generalizado de las agencias de salud, investigadores y profesionales médicos, los consejos para quedarse en casa y separarse de los demás definitivamente representan un desafío para todos, especialmente cuando los números oficiales que se publican a diario son tan graves. El rastreador de Kinsa debería proporcionar un rayo de esperanza, y una clara señal de que cada contribución nociva es importante.

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