Definir qué es o qué no es inteligencia artificial puede ser complicado (o difícil). Tanto es así, que incluso los expertos se equivocan a veces. Es por eso que la editora senior de inteligencia artificial de ., Karen Hao, creó un diagrama de flujo para explicarlo todo. En este contenido adicional, nuestra presentadora y su equipo reinventaron los reportajes originales de Hao, gamificándolos en una obra de radio.
Créditos:
Este episodio fue informado por Karen Hao. Fue adaptado para audio y producido por Jennifer Strong y Emma Cillekens. Las voces que escuchas son Emma Cillekens, así como Eric Mongeon y Kyle Thomas Hemingway de nuestro equipo de arte. Estamos editados por Michael Reilly y Niall Firth.
Transcripción completa:
[:15 pre-roll]
[TR ID]
Jennifer: Hola. Soy Jennifer Strong … presentadora de En Máquinas Confiamos.
Definir qué es o no inteligencia artificial puede ser un poco difícil. Tanto es así, que incluso los expertos se equivocan a veces. Es por eso que la editora senior de inteligencia artificial de Tech Review, Karen Hao, creó un diagrama de flujo para explicarlo … y juntos, llegamos al próximo episodio … Es una tontería. Es divertido. Y esperamos que te ayude.
También quiero contarles algo realmente especial en lo que hemos estado trabajando durante más de un año. Se llama La economía de la extorsión. Es una breve serie de podcasts sobre la epidemia de ransomware producida en colaboración con ProPublica. Y está disponible ahora donde quiera escuchar.
[Show ID]
Emma Cilikens: Damas y caballeros … Bienvenidos a ‘This is AI’ …
Los jugadores harán preguntas que lleguen al fondo de lo que es … o no es … IA … Y … he traído un “asistente” para ayudar con las respuestas …
Asistente de voz: Hola.
Emma Cilikens: Hola, Alexa.
Emma Cilikens: Y así estamos todos en la misma página … Inteligencia artificial … en su sentido más amplio se refiere a máquinas que pueden aprender, razonar y actuar por sí mismas. Pueden tomar sus propias decisiones cuando se enfrentan a situaciones nuevas, al igual que lo hacen los humanos y los animales.
Emma Cilikens: Ahora esta campana … [SOT: ding] … significa IA correctamente identificada … y este timbre … [SOT: buzzer, crowd sigh] Bueno … no tanto.
Emma Cilikens: Está bien. Entonces, pongamos a prueba tus conocimientos .. Listo … listo … jugador uno, ¡listo! ..
Eric Mongeon: ¿Puede ‘eso’ ver …
Asistente de voz: Si.
Eric Mongeon: ¿Puede identificar lo que ve …
Asistente de voz: No …[SOT: buzzer]
Emma Cilikens: Ok, eso es solo una cámara …
Eric Mongeon: ok ok … pero ¿y si pueden identificar lo que ve?
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Sí, eso es visión por computadora y procesamiento de imágenes. ¡Jugador dos!
Kyle Thomas Hemingway: ¿Puede oír …
Asistente de voz: sí
Kyle Thomas Hemingway: ¿Responde de una manera útil y sensata a lo que escucha?
Asistente de voz: sí
[SOT: DING DING DING]
Emma Cilikens: Entonces, eso es PNL: procesamiento del lenguaje natural.
El objetivo de este tipo de IA es ayudar a las computadoras a dar sentido a los lenguajes humanos de una manera que sea útil.
Pero y si no responder de una manera útil y sensata a lo que escuche. ¿Podría ser también IA?
Kyle Thomas Hemingway: Si está transcribiendo lo que dices …
[SOT: bell ding, ding, ding]
Emma Cilikens: ¡Sí! Eso también es IA: es el reconocimiento de voz, que es similar pero funciona desde la palabra hablada en lugar del texto. ¡Nueva ronda de preguntas! Jugador 1.
Eric Mongeon: ¿Puede leer?
Asistente de voz: sí
Eric Mongeon: ¿Está leyendo lo que escribe?
Asistente de voz: No
Eric Mongeon: ¿Está leyendo pasajes de texto?
Asistente de voz: sí
Eric Mongeon: ¿Está analizando el texto en busca de patrones?
Asistente de voz: sí
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Sí, una vez más eso es PNL: procesamiento del lenguaje natural. ¡Bien hecho!
Kyle Thomas Hemingway: Volveré a responder la misma pregunta: ¿se puede leer?
Asistente de voz: sí
Kyle Thomas Hemingway: ¿Está leyendo lo que escribe?
Asistente de voz:: Sí
Kyle Thomas Hemingway: ¿Responde de una manera sensata y útil?
Asistente de voz: sí
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Eso también es PNL: procesamiento del lenguaje natural. Nueva pregunta por favor jugador 1.
Eric Mongeon: ¿Puede razonar?
Asistente de voz: sí
Eric Mongeon: ¿Busca patrones en cantidades masivas de datos?
Asistente de voz: sí
Eric Mongeon: ¿Utiliza estos patrones para tomar decisiones?
Emma Cilikens: Bueno, si no, eso suena a matemáticas….
Eric Mongeon: ¿Pero si está usando patrones para tomar decisiones?
Asistente de voz: sí
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Entonces eso es el aprendizaje automático, que es cuando una máquina aprende a través de la experiencia. Está bien. ¡Ronda final!
Kyle Thomas Hemingway: ¿Puede moverse?
Asistente de voz: Si.
[SOT: ding, ding, ding]
Kyle Thomas Hemingway: ¿Por sí solo, sin ayuda?
Asistente de voz: Si.
[SOT: ding, ding, ding]
Kyle Thomas Hemingway: ¿Se mueve en función de lo que ve y oye?
Asistente de voz: Si.
[SOT: ding, ding, ding]
Kyle Thomas Hemingway: ¿Estás seguro de que no se trata simplemente de seguir un camino preprogramado?
Asistente de voz: [Alexa] Mmm. No estoy seguro.
Emma Cilikens: Muy gracioso … pero si es así, es solo un bot.
[SOT: buzzer, crowd sigh]
Kyle Thomas Hemingway: Ok, intentemos eso de nuevo. ¿Se mueve por un camino preprogramado?
Asistente de voz: No.
[SOT: ding, ding, ding]
Emma Cilikens: Ok, ese es un robot inteligente, es decir, uno que usa IA para tomar algunas de sus propias decisiones.
Excelente….
Y ese es el juego.
¡Gracias por jugar!
[Music up full]
Jennifer: Volveremos, justo después de esto.
[MIDROLL]
[MUSIC]
Jennifer: Muchas gracias a las talentosas voces de este episodio, incluida nuestra productora, Emma Cillekens, con Eric Mongeon y Kyle Thomas Hemingway. Los editores son Michael Reilly y Niall Firth.
Gracias por escuchar… soy Jennifer Strong.
[Post Roll: TR ID]