El plan de Schumer es la culminación de muchas otras acciones políticas más pequeñas. El 14 de junio, los senadores Josh Hawley (republicano de Missouri) y Richard Blumenthal (demócrata de Connecticut) presentaron un proyecto de ley que excluir la IA generativa de la Sección 230 (la ley que protege a las plataformas en línea de la responsabilidad por el contenido que crean sus usuarios). El jueves pasado, el comité científico de la Cámara albergó un puñado de empresas de IA
Aunque esta ráfaga de actividad es digna de mención, los legisladores de EE. UU. en realidad no están comenzando desde cero en la política de IA. “Estás viendo un montón de oficinas que desarrollan puntos de vista individuales sobre partes específicas de la política de IA, en su mayoría que se relacionan con algún apego a sus problemas preexistentes”, dice Alex Engler, miembro de la Institución Brookings. Agencias individuales como la FTC,el Departamento de Comercioy el Oficina de derechos de autor de EE. UU. han respondido rápidamente a la locura de los últimos seis meses, emitiendo declaraciones de política, pautas y advertencias sobre la IA generativa en particular.
Por supuesto, nunca sabemos realmente si hablar significa acción cuando se trata del Congreso. Sin embargo, el pensamiento de los legisladores estadounidenses sobre la IA refleja algunos principios emergentes. Aquí hay tres temas clave en toda esta charla que debe conocer para ayudarlo a comprender hacia dónde podría estar yendo la legislación de IA de EE. UU.
- Estados Unidos es el hogar de Silicon Valley y se enorgullece de proteger la innovación. Muchas de las mayores empresas de IA son empresas estadounidenses, ¡y el Congreso no va a permitir que ni usted ni la UE lo olviden! Schumer llamó a la innovación la “estrella del norte” de la estrategia de inteligencia artificial de EE. UU., lo que significa que los reguladores probablemente llamarán a los directores ejecutivos de tecnología para preguntarles cómo les gustaría ser regulados. Va a ser interesante ver el trabajo del lobby tecnológico aquí. Parte de este lenguaje surgió en respuesta a las últimas regulaciones de la Unión Europea, que algunas empresas tecnológicas y los críticos dicen que sofocará la innovación.
- La tecnología, y la IA en particular, deben estar alineadas con los “valores democráticos”. Estamos escuchando esto de altos funcionarios como Schumer y Presidente Biden. El subtexto aquí es la narrativa de que las empresas estadounidenses de inteligencia artificial son diferentes de las empresas chinas de inteligencia artificial. (Las nuevas directrices en China exigen que Los resultados de la IA generativa deben reflejar los “valores comunistas”.) EE. UU. intentará empaquetar su regulación de IA de una manera que mantenga la ventaja existente sobre la industria tecnológica china, al mismo tiempo que aumenta su producción y control de los chips que alimentan los sistemas de IA y continuar con su creciente guerra comercial.
- Una gran pregunta: ¿qué sucede con la Sección 230? Una gran pregunta sin respuesta para la regulación de la IA en los EE. UU. es si veremos o no la reforma de la Sección 230. La Sección 230 es una ley de Internet de la década de 1990 en los EE. UU. que protege a las empresas tecnológicas de ser demandadas por el contenido de sus plataformas. Pero, ¿deberían las empresas de tecnología tener el mismo pase de ‘salir de la cárcel gratis’ para el contenido generado por IA? Esta es una gran pregunta, y requeriría que las empresas de tecnología identifiquen y etiqueten el texto y las imágenes creados por IA, lo cual es una tarea enorme. Dado que la Corte Suprema recientemente se negó a pronunciarse sobre la Sección 230 , es probable que el debate haya regresado al Congreso. Cada vez que los legisladores decidan si la ley debe reformarse y cómo, podría tener un gran impacto en el panorama de la IA.
Entonces, ¿adónde va esto? Bueno, en ningún lugar a corto plazo, ya que los políticos se van de vacaciones de verano. Pero a partir de este otoño, Schumer planea iniciar grupos de discusión solo por invitación en el Congreso para examinar partes particulares de la IA.
Mientras tanto, Engler dice que podríamos escuchar algunas discusiones sobre la prohibición de ciertas aplicaciones de IA, como el análisis de sentimientos o el reconocimiento facial, haciéndose eco de partes de la regulación de la UE. Los legisladores también podrían intentar revivir las propuestas existentes para una legislación tecnológica integral, por ejemplo, la Ley de responsabilidad algorítmica.
Por ahora, todos los ojos están puestos en el gran swing de Schumer. “La idea es llegar a algo tan completo y hacerlo tan rápido. Espero que haya una cantidad bastante dramática de atención”, dice Engler.
que mas estoy leyendo
- Todo el mundo está hablando de “Bidenomics”, es decir, el tipo específico de política económica del actual presidente. La tecnología es el núcleo de Bidenomics, con miles de millones de dólares invertidos en la industria en los EE. UU. Para echar un vistazo a lo que eso significa sobre el terreno, vale la pena leer esta historia del Atlántico sobre una nueva fábrica de semiconductores que llega a Syracuse.
- Las herramientas de detección de IA intentan identificar si el texto o las imágenes en línea fueron creados por IA o por un humano. Pero hay un problema: no funcionan muy bien. periodistas en el New York Times jugó con varias herramientas y los clasificó según su desempeño. Lo que encontraron es una lectura aleccionadora.
- El negocio publicitario de Google está teniendo una semana difícil. Nueva investigación publicada por el Wall Street Journal encontró que alrededor del 80% de las ubicaciones de anuncios de Google parecen infringir sus propias políticas, lo que Google cuestiona.
Lo que aprendí esta semana
Es más probable que creamos en la desinformación generada por la IA, según una nueva investigación cubierta por mi colega Rhiannon Williams. Investigadores de la Universidad de Zúrich descubrieron que las personas tenían un 3 % menos de probabilidades de identificar tuits inexactos creados por IA que los escritos por humanos.
Es solo un estudio, pero si está respaldado por más investigaciones, es un hallazgo preocupante. Como escribe Rhiannon: “El auge de la IA generativa pone herramientas de IA potentes y accesibles en manos de todos, incluidos los malos actores. Los modelos como GPT-3 pueden generar texto incorrecto que parezca convincente, que podría usarse para generar narrativas falsas de forma rápida y económica para los teóricos de la conspiración y las campañas de desinformación”.