Cada nodo de Array of Things estaba equipado con una unidad de procesamiento de gráficos (o GPU) de Nvidia para realizar cálculos en imágenes en el campo y solo enviaba datos procesados a la red, una forma de computación perimetral. Como protección de privacidad adicional, los nodos están diseñados para instalarse temporalmente. “Preferiría no ver la computación perimetral cubriendo toda la ciudad, donde dondequiera que caminas hay una cámara que analiza lo que estás haciendo”, dice Catlett. “Eso para mí es más distópico de lo que me gustaría ver. Pero sí creo que estos dispositivos de última generación tienen un lugar para el diagnóstico. Colocas esa capacidad con un propósito y luego la sacas”.
Entre 2016 y 2019, el equipo adjuntó 140 nodos AoT a las farolas de Chicago. En un proceso participativo, el equipo de Argonne y las universidades locales trabajaron con los habitantes de Chicago y los departamentos de la ciudad para decidir dónde colocar los sensores.
UCHICAGO/URBANCCD
Desde entonces, docenas de estudios han utilizado los datos del sensor. Los nodos se han utilizado para evaluar la seguridad de los cruces ferroviarios a nivel, monitorear el uso de los cruces peatonales y detectar inundaciones a lo largo del río Chicago. Kathleen Cagney, colaboradora del proyecto que dirige el Instituto de Investigación Social de la Universidad de Michigan, utilizó datos ambientales de los sensores para un estudio sobre salud pública, encontrando tasas más altas de asma en lugares donde los sensores detectaban más contaminación del aire.
Desde entonces, el equipo de Catlett ha asumido proyectos de baja tecnología. El año pasado, por ejemplo, él y sus colegas se asociaron con Investigación de Microsoft para instalar 115 sensores de calidad del aire alimentados por energía solar de bajo costo en paradas de autobús en toda la ciudad. los los datos resultantes mostraron puntos calientes de contaminación cerca de corredores industriales
The Array of Things también se está expandiendo más allá de Chicago a través de un proyecto llamado SAGE. A diferencia de otros sistemas de detección urbana, que tienden a ser propietarios, SAGE permite que cualquier persona escriba software para sus nodos, que contienen cámaras hiperespectrales de alta resolución, lidar y grabadoras de audio.
Catlett dice que el equipo ahora está entrando en su fase de implementación. Para fin de año, planea instalar 50 de los nodos de $ 10,000 en Chicago, reemplazando los nodos Array of Things de la generación anterior. Ya se han desplegado varias docenas en el sur de California para detectar incendios forestales y en torres en todo el país para analizar el clima y el cambio climático. La Fundación Nacional de Ciencias quiere 80, una para cada una de sus torres de la Red Nacional de Observatorios Ecológicos. Oregon quiere 100 para ayudar a detectar terremotos. La agencia científica australiana CSIRO hizo un pedido. La biblioteca de aplicaciones de código abierto, que está disponible en GitHub, crece constantemente e incluye programas para identificar pájaros por sus cantos y clasificar nubes de embudo a partir de imágenes.
El “seguidor de actividad física para la ciudad” se ha globalizado, justo a tiempo para estudiar nuestro mundo cambiante.
cristiano eliott es un periodista científico independiente con sede en Chicago, Illinois.