Modernización de infraestructura
A medida que se acelera el crecimiento de los datos y se refinan las estrategias de datos, las organizaciones están bajo presión para modernizar su infraestructura de datos de una manera que sea rentable, segura, escalable, socialmente responsable y que cumpla con las regulaciones.
Las organizaciones con infraestructuras heredadas a menudo poseen hardware de varios proveedores, especialmente si se trata de datos de IoT y OT. Su desafío, entonces, es crear un sistema unificado y sin problemas que aproveche la automatización para optimizar los procesos de rutina y aplicar inteligencia artificial y aprendizaje automático a esos datos para obtener más información.
“Esa es una de mis áreas de enfoque en Hitachi Vantara”, dice Patel. “¿Cómo combinamos el poder de los datos provenientes de OT e IoT? ¿Cómo podemos proporcionar información a las personas en un entorno heterogéneo si no tienen tiempo para ir de una máquina a otra? Eso es lo que significa crear un plano de datos continuo”.
La responsabilidad social incluye analizar detenidamente la huella de carbono de la organización y encontrar soluciones de infraestructura de datos que respalden los objetivos de reducción de emisiones. Hitachi Vantara estima que emisiones atribuibles a la infraestructura de almacenamiento de datos se puede reducir hasta en un 96 % a través de una combinación de fuentes de energía cambiantes, actualización de infraestructura y hardware, adopción de software para administrar el almacenamiento y automatización de los flujos de trabajo, al mismo tiempo que se mejora el rendimiento del almacenamiento y se reducen los costos.
El enfoque de la nube híbrida
Si bien muchas organizaciones siguen un enfoque de “la nube primero”, una estrategia más matizada está cobrando impulso entre los directores ejecutivos con visión de futuro. Es más una estrategia de “nube donde tiene sentido” o “nube inteligente”.
En este escenario, las organizaciones adoptan un enfoque estratégico sobre dónde colocar las aplicaciones, los datos y las cargas de trabajo, en función de consideraciones de seguridad, financieras y operativas. Hay cuatro componentes básicos de este enfoque híbrido: gestión transparente de las cargas de trabajo dondequiera que se encuentren; un plano de datos que ofrece la capacidad, el costo, el rendimiento y la protección de datos adecuados; una infraestructura simplificada y altamente resiliente; y AIOps, que proporciona un plano de control automatizado inteligente con observabilidad en todas las operaciones de TI.
“Creo que lo híbrido permanecerá para las empresas durante mucho tiempo”, dice Patel. “Es importante poder hacer lo que quieras con los datos, independientemente de dónde residan. Podría ser local, en la nube o en un entorno de múltiples nubes”.
Aclarando la confusión de la nube
La nube pública a menudo se ve como una ubicación: un lugar de referencia para que las organizaciones desbloqueen la velocidad, la agilidad, la escalabilidad y la innovación. Luego, ese lugar se contrasta con los entornos de infraestructura heredados en las instalaciones que no brindan las mismas características fáciles de usar como servicio asociadas con la nube. Algunos líderes de TI asumen que la nube pública es el único lugar donde pueden aprovechar los beneficios de los servicios administrados y la automatización para reducir la carga de operar su propia infraestructura.