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Hace apenas unos años, la automatización se consideraba algo místico. ¿Despediría a la mitad de la mano de obra, provocaría un desempleo masivo y una renta básica universal? La gente escribió libros sobre adquisiciones de robots y los medios escribieron artículos con títulos como “¿Reemplazará la IA [insert job function]?”
Hoy parece que tenemos una visión más pragmática de la automatización. Parece que ya no tenemos miedo al desempleo masivo. Al contrario, todo el mundo habla de escasez de mano de obra y de grandes oleadas de dimisiones. Esto trae una dimensión completamente nueva a la automatización como una tecnología que ayuda a las empresas modernas a mantenerse a flote en una economía de talento en problemas. Además, parece que nos hemos dado cuenta de que la automatización no puede reemplazarnos. Está aquí para enriquecernos, hacernos mejores en nuestro trabajo y ayudarnos a deshacernos del trabajo manual tedioso y mundano. Entonces tenemos más tiempo para ser creativos y estratégicos o incluso irnos a casa antes para pasar más tiempo con nuestras familias.
Como director general de una empresa SaaS que ofrece automatización, he sido testigo de esta evolución. El mercado es más maduro, los clientes tienen expectativas más realistas y los proveedores de automatización también parecen tener una mejor comprensión de lo que necesitan ofrecer. Al menos nosotros lo hacemos.
Sin embargo, algunas empresas todavía tienen dificultades para navegar en el mercado de la automatización y comprender por dónde empezar o cómo proceder con la automatización del flujo de trabajo. Así que aquí está mi opinión sobre lo que debe tener en cuenta al automatizar sus flujos de trabajo.
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Comience con tareas de alta frecuencia/baja complejidad
No todas las partes de un flujo de trabajo pueden o deben automatizarse. Debe concentrarse en las tareas que realiza con frecuencia. No tiene mucho sentido introducir escalabilidad donde no hay escalabilidad, por lo que la automatización de alta frecuencia tiene el mayor impacto. Y debe concentrarse en tareas relativamente simples. Cosas como la entrada de datos, la extracción de datos, el movimiento de archivos entre sistemas, la generación de contenido a partir de plantillas, etc. El trabajo creativo y las interacciones sociales siguen siendo demasiado complicados para las máquinas, por lo que no hay motivo para centrarse en eso ahora. Deshazte de las tareas fáciles primero.
Tomemos un proceso de ventas como ejemplo. La mitad del proceso de ventas consiste en crear una conexión humana y generar confianza. La otra mitad es actualizar un CRM, crear cotizaciones y contratos y notificar a las partes interesadas: tareas manuales simples como esta. Centrarse en este último. Deje que las personas se concentren en los aspectos sociales, creativos y estratégicos del trabajo y deje que las máquinas hagan todo el trabajo diario.
Centrarse en el valor, no en la tecnología
La IA está sobrevalorada… Eso te llamó la atención, ¿no? Bueno, la IA tiene muchos casos de uso y podría tener un gran futuro, pero no debería obsesionarse con la tecnología si está automatizando flujos de trabajo. Concéntrese en el valor: ¿La solución lo hace más eficiente? ¿Conduce a resultados más consistentes con menos errores? ¿Le dará más tiempo para dedicarlo a otras tareas?
En la mayoría de los casos, no necesita soluciones de IA demasiado complicadas para hacer esto. Puede usar sistemas de automatización simples basados en lógica determinista para deshacerse de todas sus molestias. Puede que no sea tan atractivo, y es posible que no pueda escribir un comunicado de prensa elegante al respecto, pero hace el trabajo. El hecho es que la mayoría de las empresas ni siquiera están preparadas para la IA, así que volvamos a lo básico. Comience con las frutas al alcance de la mano y resuelva algunos problemas con las tecnologías probadas existentes.
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Ordena tus datos
Uno de los aspectos más pasados por alto de la automatización son los datos. Tu IA se alimenta de datos. La mayoría de las herramientas de automatización basadas en datos de uso de lógica determinista. Lo que impide que la mayoría de las empresas creen flujos de trabajo automatizados fluidos es que no han hecho que sus datos estén estructurados y sean utilizables.
Entonces, antes de que pueda llegar a ese punto hiperautomatizado donde todo funciona sin problemas y puede concentrarse en lo que más importa, debe ordenar sus datos. Utilice formatos estructurados y ricos en datos, elija aplicaciones que se integren bien y concéntrese en optimizar sus flujos de datos para que todo encaje en toda la empresa.
La automatización es clave para abordar los desafíos actuales de escasez de mano de obra. Es un activo que le da a su negocio una ventaja competitiva al hacerlo más eficiente. Y eliminar el tedioso trabajo manual es fundamental para garantizar empleados felices en un lugar de trabajo moderno. ¡Cómo empezar!