¿El aprendizaje automático todavía suena como una tecnología descabellada? Bueno, entonces es hora de que comprenda cómo estas máquinas sofisticadas se han apoderado de nuestra vida cotidiana, sin que sea evidente.
No te voy a dar escenarios complicados para que te des cuenta.
¿Revisaste tus correos electrónicos hoy? Por supuesto que sí! ¿Cómo crees que tu correo electrónico distingue entre tu correo electrónico principal y el correo no deseado?
¡Espera, tengo más!
Definitivamente debe haber visto recomendaciones de películas personalizadas en Netflix y recomendaciones de productos en Amazon. ¿Cómo crees que eso se soluciona?
Comprendamos esto: es el aprendizaje automático el que proporciona estas y otras instalaciones sutiles. Digo "sutil" porque nos hemos acostumbrado tanto a esta tecnología que ya no encontramos nada extraño en ella.
Así es como está enraizado el Machine Learning en nuestra vida diaria.
Profundicemos en los tecnicismos
¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático es básicamente un subconjunto de inteligencia artificial (IA). A través de él, los sistemas pueden aprender y mejorar automáticamente de la experiencia sin ser programados explícitamente. El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden acceder a los datos y utilizarlos para aprender por sí mismos.
Entonces, usted ve que Machine Learning depende en gran medida de una fuente y es decir: los datos.
Generamos enormes cantidades de datos a diario.
Nuestros teléfonos inteligentes, computadoras y otros dispositivos solo se suman al proceso. Estos datos, si se usan de manera eficiente, tienen el poder de cambiar la tecnología que conocemos y el mundo.
La mejor parte es que no está vinculada a ninguna industria en particular. Tiene beneficios de largo alcance para todos los dominios de nuestras vidas. Aquí están los mejores marcos de aprendizaje automático.
Sin embargo, los datos están originalmente presentes en estadísticas no estructuradas y deben procesarse y analizarse antes de que se pueda derivar información significativa de ellos.
Tradicionalmente, realizado por humanos, este proceso ahora depende de las máquinas, ya que los volúmenes de datos han superado la capacidad humana. Las máquinas pueden dar sentido a todos estos datos y guiarnos a través de procesos complicados, todo esto sin ser programado explícitamente. Esa es la razón por la que lo llamamos Máquina "Aprendizaje".
Ahora que entendemos qué es Machine Learning, conozcamos otra tecnología innovadora que puede complementarla de manera innovadora.
Es – Blockchain.
Todos hemos oído hablar de eso, hoy háganos saber qué es realmente.
Ya discutimos cómo grandes cantidades de datos necesitan ser utilizados eficientemente para cambiar la dinámica de la tecnología y nuestras vidas en general. Esta información, sin embargo, es una espada de doble filo.
Es nuestro mayor activo pero, si no está protegido, también puede ser una de las principales causas de nuestra destrucción. Aquí entra la seguridad de los datos.
En un mundo que prácticamente está siendo manejado por datos, su seguridad es crucial como nunca antes.
Ahí es donde, Blockchain, puntúa.
Entonces, ¿qué es Blockchain?
Blockchain es básicamente un libro mayor distribuido que está abierto a todos. Originalmente se inventó para sellar los documentos digitales de manera que su manipulación sea imposible. Ha existido durante muchos años, pero saltó a la fama solo en 2009 cuando Satoshi Nakamoto fundó Bitcoin, una criptomoneda digital. Es una cadena de bloques que contiene información, de ahí su nombre: Blockchain.
Estructura-
Cada bloque contiene: datos, hash y hash del bloque anterior.
Funciona en una red punto a punto y no es administrado por una sola entidad. Todo esto se suma a su seguridad.
Ahora, para manipular los datos en la cadena de bloques,
- uno necesita manipular todos los bloques,
- tomar el control de más del 50% de las redes punto a punto.
Y eso es bastante imposible de lograr.
Básicamente, descentraliza el poder de la gestión de datos.
Por lo tanto, no habrá una sola parte que tenga el poder de nuestros datos, sino una red punto a punto a través de la cual la gestión de datos se vuelva transparente y segura.
Machine Learning y Blockchain son tecnologías innovadoras. Es hora de que hablemos de su convergencia.
Hablando de blockchain, esencialmente …
- Reduce el riesgo
- Detecta fraude
- Reduce el costo
- Mejora la velocidad
- Proporciona seguridad
Aquí hay 3 formas en que Machine Learning puede beneficiarse de Blockchain
- Seguridad y verificación de datos – Se están generando muchos datos y la IA los utiliza. Pero con esta cantidad masiva de datos, surge una amenaza continua para su seguridad. ¡Blockchain viene a jugar aquí! Proporciona los datos con una base descentralizada y hace que las transacciones sean transparentes, lo que brinda un sistema altamente seguro e inmutable. AI es una caja negra, y debido a su enfoque probabilístico, podría cometer un error en caso de entrada de datos defectuosa. ¡Y eso puede causar estragos! Blockchain proporciona una forma segura y transparente de superar esto, ya que consta de múltiples mineros que verifican los datos en cada etapa del proceso.
- Integridad y mejora de los datos en la confianza artificial: Machine Learning funciona en grandes volúmenes de datos. Por lo tanto, básicamente utiliza todos los datos disponibles para aprender, experimentar y formar patrones. Pero, ¿quién se asegura de que los datos estén libres de todas las discrepancias? Para que la inteligencia artificial produzca resultados eficientes, los datos deben ser precisos y confiables. Blockchain puede hacer eso. Se asegura de que los datos sean privados, inmutables, transparentes y distribuidos. Además, el muy naturaleza que opera bajo poder descentralizado y se puede acceder en tiempo real asegura que los errores de procesamiento de terceros se eviten por completo. Blockchain no solo agregará responsabilidad sino que también mejorará la importancia de los resultados que produce AI. Blockchain también mejora la confiabilidad de la Inteligencia Artificial. ¿Cómo? Asegura que se mantenga un libro público accesible pero inmutable que contenga datos en forma de firma digital criptográfica. Esto hace que la información (autenticada por contratos inteligentes) sea accesible para todos los usuarios, eliminando así la necesidad de intermediarios.
- Mayor transparencia La tecnología Blockchain o ledger distribuido envuelve el sistema de Inteligencia Artificial con transparencia. Hace que los detalles involucrados en la toma de decisiones sean accesibles en tiempo real. Entonces, cada vez que una decisión sale mal, puede señalar la causa exacta de la falla, lo que a su vez ayuda a planificar una mejor estrategia.
- Notas finales El aprendizaje automático y Blockchain son dos de las tecnologías más sensacionales que, en esencia, son bastante opuestas entre sí. Sin embargo, su convergencia seguramente traerá una ola de revolución que no dejará a ninguna industria intacta.
Biografía del autor: –
Sourodip Biswas trabaja con un equipo experto de desarrolladores de aplicaciones web y móviles en Space-O Canada, un líder empresa de desarrollo de software. Pasa su tiempo investigando tecnologías y aplicaciones móviles. Su trabajo ha sido publicado en varios blogs distinguidos en la web.