Twitter, que tiene un historial irregular de aplicación de políticas que rigen la desinformación, el discurso de odio y la incitación a la retórica de oficiales del gobierno
en un entrada en el blogla empresa dijo que había reactivado su política de integridad civil, que funciona para limitar los mensajes diseñados para engañar a los usuarios sobre “cuándo, dónde o cómo” votar. Si bien la compañía dice que el contenido destinado a “manipular o interferir en las elecciones” no está permitido, dice que planea responder a tales publicaciones agregando etiquetas para notificar a los usuarios que son engañosas.
Twitter dice que se abstendrá de recomendar o amplificar este contenido de forma inorgánica una vez que esté etiquetado (principalmente, eliminándolo de las fuentes organizadas por su algoritmo “Top Tweets”) y los usuarios que intentan “me gusta” o retuitear el contenido se le solicitará con un aviso desalentador. Tweets etiquetados por Twitter equipo de educación cívica como teniendo El “potencial de daño” dejará de ser compartible por completo, dice (por lo que cualquiera que quiera hacerlo tendrá que tomar capturas de pantalla).
Al mismo tiempo, Twitter dice que tiene la intención de “preacreditar” la información errónea al insertar detalles precisos sobre cuándo y dónde votar en las líneas de tiempo de los usuarios; crear “centros” específicos del estado que produzcan información en tiempo real de fuentes confiables; y abre una pestaña dedicada que servirá anuncios importantes relacionados con las elecciones.
Las cuentas de las personas que se postulan para un cargo también se etiquetarán como tales.una característica de Twitter comenzó a desplegarse en mayo.
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“A medida que se acerca el día de las elecciones, continuaremos compartiendo información en tiempo real sobre nuestro enfoque”, dijo la compañía.
Twitter está actualmente involucrado en un litigio que intenta forzar la venta de la compañía al multimillonario Elon Musk, quien ahora está tratando desesperadamente de salir del acuerdo de fusión de 44.000 millones de dólaresprobablemente el intento más caro de “poseer las bibliotecas” en la historia registrada.
Un estudio de la Universidad de Stanford el mes pasado encontró que, durante las elecciones de 2020, Twitter logró etiquetar constantemente el 70 por ciento de las afirmaciones engañosas.
En un artículo para Lawfare Blog, los investigadores, Samantha Bradshaw de la Universidad Americana y Shelby Grossman del Observatorio de Internet de Stanford, explicaron:
Encontramos muchos ejemplos de Twitter que tratan tweets idénticos de manera diferente también. El 4 de noviembre de 2020, Trump tuiteó: “Estamos en GRANDE, pero están tratando de ROBAR las elecciones. Nunca dejaremos que lo hagan. ¡No se pueden emitir votos después de que las urnas estén cerradas!” Twitter puso el tweet detrás de una etiqueta de advertencia. En respuesta, los partidarios de Trump compartieron el texto del tuit palabra por palabra. A veces, Twitter etiquetó estos tweets y otras no, a pesar de que los tweets eran idénticos y se tuitearon con minutos de diferencia.
Al examinar un conjunto de más de 600 tuits engañosos, Grossman y Bradshaw señalaron que Twitter tenía “un 22 % más de probabilidades de etiquetar tuits de usuarios verificados, en comparación con usuarios no verificados”.
Los investigadores dijeron que no pudieron sacar conclusiones razonables sobre por qué Twitter trató de manera diferente el 30 por ciento de las afirmaciones engañosas, incluso cuando los tuits eran “aparentemente idénticos” a otros que sí etiquetó. Su mejor conjetura Los tweets se colocaron en una cola para los moderadores de contenido, quienes simplemente respondieron de manera diferente a la misma información errónea.