En un mercado cada vez más competitivo para dispositivos AR/VR, una empresa emergente con sede en Singapur decidió ir a lo pequeño, muy pequeño, y desarrolló una sola máscara de realidad aumentada que puede montar sobre sus anteojos para brindarle información útil sobre la marcha.
Si bien ciertamente no competirá con el próximo Vision Pro de Apple, que costará la friolera de $ 3,500 cuando se lance el próximo año y promete una experiencia totalmente inmersiva que combina AR y VR, ya puede comprar Monocle de Brilliant Labs por solo una décima parte del precio de su pariente mucho más grande.
Sí, el dispositivo no es una promesa nebulosa de Kickstarter por la que tendrá que esperar años para romper las promesas, pero puede comprarlo hoy por $ 350 en el sitio web de la compañía, que también funciona como una tienda.
Dada su etapa avanzada, tal vez no sea una gran sorpresa que haya despertado el interés de inversionistas de alto perfil de Silicon Valley, incluido el cofundador de Oculus, Brendan Iribe, el cofundador de Siri, Adam Cheyer, y el fundador de Pebble, Eric Migicovsky; En la ronda inicial anunciada el mes pasado, la empresa recaudó un total de 3 millones de dólares, que pretende utilizar para desarrollar su segundo dispositivo portátil.
Raspberry Pi de AR
En su forma básica, el monóculo todavía es bastante rudimentario para la mayoría de los usuarios en este punto.
Está equipado con una cámara de 720 píxeles, micrófono y sensor táctil, usa Bluetooth para comunicarse y actualmente solo ofrece una hora de duración de la batería (aunque viene con un estuche de carga para hasta seis cargas más).
Pero si bien puede usarlo a diario para comunicarse con ChatGPT sobre la marcha, buscar información y tenerla al instante ante sus ojos, el propósito real del dispositivo en este momento es la creación rápida de prototipos para miles de aficionados, programadores, manitas y piratas informáticos que desarrollan todo tipo de aplicaciones del mundo real.
En uno de esos ejemplos, presentado poco después de que salió a la venta en febrero, Bryan Chiang, estudiante de informática de San Francisco de 22 años, desarrolló su propia versión de un asistente de IA llamado RizzGPT, diseñado para impulsar al usuario en situaciones sociales.
Supervisa activamente la conversación en curso a través del micrófono incorporado y sugiere espontáneamente las respuestas adecuadas:
Basado en ChatGPT y Whisper, el motor de reconocimiento de voz de OpenAI, puede parecer muy simple en este punto, pero es exactamente el tipo de prototipo que el monóculo AR está habilitando ahora, antes de que productos más sofisticados puedan llegar al mercado en los próximos años.
Debido a esto, Monocle de Brilliant Labs no funciona con un procesador tradicional y no tiene un sistema operativo como tal, como se encuentra en los teléfonos inteligentes modernos o dispositivos IOT.
En cambio, está alimentado por un FPGA (matriz de puertas programables en campo), un circuito que se puede reprogramar por completo a voluntad.
Con los procesadores convencionales, la lógica interna ya está “grabada” durante la fase de producción. Mientras tanto, si bien los FPGA permiten una fabricación más costosa y una menor potencia computacional, permiten que esta lógica se personalice por completo para propósitos muy específicos. Esto, a su vez, los convierte en una excelente opción para la creación de prototipos.
Este proceso de personalización se simplifica con el uso de StreamLogic por parte de Monocle, un entorno de programación FPGA programable, sin código, de arrastrar y soltar que elimina el esfuerzo de codificación de la ecuación y ayuda a los desarrolladores de productos a concentrarse en probar nuevas funciones muy rápidamente.
En muchos sentidos, el Monocle es similar a la Raspberry Pi, una vez que un proyecto educativo se centró en placas de computadora modulares muy simples y pequeñas que han superado su propósito original con el tiempo.
En una década, no solo ganó una enorme popularidad entre los aficionados que ensamblan sus propios dispositivos, sino que también encontró aplicaciones prácticas en otros campos, incluida la robótica, aplicaciones industriales, monitoreo de otro hardware y máquinas, o incluso productos de consumo como dispositivos domésticos inteligentes o computadoras pequeñas.
La esperanza detrás de Monocle (y presumiblemente de sus sucesores) es que también crezca más allá de sus limitaciones originales y se convierta en la columna vertebral para el desarrollo de cientos de soluciones comerciales y de consumo diferentes.
Es por eso que deberíamos escuchar más de Brilliant Labs en los próximos años gracias a la fuerte inyección de efectivo.
Fuente de imagen seleccionada: Brilliant Labs