Las herramientas de inteligencia artificial (IA) han estado en los titulares desde que se lanzó ChatGPT en noviembre pasado. La creación de OpenAI, ChatGPT, ha provocado una carrera armamentista de IA, lo que ha llevado a un crecimiento sin precedentes en la industria a medida que más empresas lanzan sus propias herramientas de IA, como Bard de Google y Ernie Bot de Baidu.
Sin embargo, el avance de la IA ha desatado oleadas de miedo e incertidumbre, en particular con respecto al potencial de la tecnología para reemplazar los trabajos humanos.
Si bien innumerables artículos nos advierten sobre la desaparición inminente de innumerables trabajos de IA (de hecho, 300 millones de trabajos de tiempo completo), estas narrativas alarmistas pasan por alto el hecho de que la IA es en realidad un prolífico generador de nuevos trabajos.
Uno de esos trabajos que ha surgido a medida que la IA ha evolucionado es el de un “ingeniero rápido” de IA. Su trabajo principal es crear y seleccionar indicaciones. En otras palabras, la entrada o lo que ordenas al robot de IA que controla las reacciones y el comportamiento de la IA.
Al igual que los trabajos tecnológicos típicos bien remunerados, los ingenieros de IA en los Estados Unidos pueden ganar más de $ 335,000 (S $ 445,000) al año, pero sorprendentemente, un título en ingeniería informática o STEM no es necesariamente un requisito para el trabajo.
En cambio, el rol requiere sólidas habilidades lingüísticas que puedan impulsar modelos de IA, ya sea ChatGPT, BARD o Bing, para generar respuestas más precisas, coherentes y contextuales.
Empleos de AI Engineer en Singapur
Teniendo en cuenta que Singapur pone gran énfasis en el desarrollo de la IA, no sorprende que el papel de ingeniero rápido también tenga demanda en la ciudad-estado. Finalmente, se proyecta que el mercado de IA en Singapur alcance los US$16 mil millones (S$21,49 mil millones) para 2030.
Varias empresas conocidas, incluidas Hepmil (la empresa matriz de SGAG) y ERA Real Estate, ya han utilizado la IA conversacional como un medio para automatizar múltiples procesos, desde la generación de correo electrónico hasta la creación de imágenes.
Incluso el gobierno de Singapur está trabajando actualmente en la integración de ChatGPT en Microsoft Word con el objetivo de volverse “gratuito”. [civil] “Mantener a los oficiales listos para funciones de mayor nivel”.
Al automatizar tareas fáciles de realizar, los recursos humanos valiosos ahora se pueden reasignar a otras tareas, lo que hace que el desarrollo rápido sea una habilidad muy buscada.
Hace apenas un mes, la Universidad Nacional de Singapur (NUS) publicó una vacante de trabajo en busca de ingenieros rápidos. La descripción del trabajo proporcionada por NUS destaca la responsabilidad de crear indicaciones innovadoras o cadenas de indicaciones para aprovechar el potencial de modelos de lenguaje grandes como ChatGPT y BARD y para realizar de manera eficiente una amplia gama de tareas, incluida la creación de historias y letras de canciones.
Mientras que los salarios en los Estados Unidos pueden llegar a las seis cifras, los salarios ofrecidos por las empresas de Singapur son más modestos. Por ejemplo, NUS ofrece una compensación de hasta 96 000 dólares singapurenses al año por el puesto.
En lugar de contratar ingenieros puntuales dedicados, algunas empresas están explorando enfoques alternativos mediante la ampliación de las responsabilidades de su personal e ingenieros existentes. Esto les permite ahorrar costes adicionales de contratación.
Por ejemplo, la empresa de convivencia HomeyDays ha publicado una oferta de trabajo para un gerente de ventas/operaciones que pueda usar la tecnología de manera efectiva para agilizar y simplificar diversas tareas.
Cerrar la brecha entre las expectativas humanas y las reacciones de la IA
En este punto, es posible que se pregunte por qué, a pesar de la abundancia y accesibilidad de los chatbots de IA disponibles gratuitamente, las empresas buscan ingenieros rápidos. Cualquiera puede convertirse en un escritor, ilustrador y animador decente de la noche a la mañana.
Sin embargo, la realidad es que obtener respuestas precisas y deseadas con estas herramientas de IA puede ser un gran desafío.
A pesar de sus habilidades, la IA no puede leer tu mente. Se requiere un desarrollo, refinamiento y ajuste cuidadoso y oportuno para optimizar los resultados. Debido a esto, la creación de avisos efectivos y la provisión de instrucciones claras son cruciales para obtener las respuestas deseadas de los modelos de IA, lo que requiere experiencia y un esfuerzo significativo.
De hecho, debido a los desafíos involucrados en la creación de buenas indicaciones, han surgido mercados en línea como Promptbase donde los ingenieros de indicaciones de comandos pueden vender sus instrucciones cuidadosamente diseñadas específicamente para varias herramientas de IA como DALL-E y Midjourney.
Esencialmente actuando como intermediarios, los ingenieros de avisos de IA tienen las habilidades para cerrar la brecha entre las expectativas humanas y las respuestas de IA. El valor que obtiene de estas herramientas de IA depende únicamente de la efectividad de su aviso.
Además, las indicaciones deben seleccionarse para adaptarse a diferentes modelos de IA para lograr resultados óptimos. Los modelos de IA están diseñados con arquitecturas específicas y entrenados en tipos de datos específicos, lo que significa que pueden tener diferentes fortalezas, limitaciones y formatos de entrada preferidos.
Por lo tanto, la creación de avisos adaptados a las capacidades y requisitos de un modelo de IA determinado es fundamental para obtener las respuestas deseadas, lo que subraya aún más la necesidad de ingenieros de avisos de IA.
¿Continuará la demanda de ingenieros de IA?
Si bien algunos argumentan que la demanda de ingenieros rápidos puede disminuir gradualmente a medida que avanza la IA generativa, estos ingenieros seguirán desempeñando un papel crucial para garantizar que estos modelos brinden los mejores resultados.
Si bien el objetivo final de los sistemas de IA es volverse más intuitivos y poder generar los resultados deseados con un mínimo esfuerzo, aún necesitan dirección y orientación para garantizar que sus resultados coincidan con las expectativas humanas.
Además, los diferentes modelos de IA tienen sus propias arquitecturas, datos de entrenamiento y formatos de entrada preferidos. Los ingenieros de avisos entienden estos matices y pueden crear avisos específicamente adaptados a cada modelo para obtener resultados óptimos.
Pueden usar sus conocimientos y habilidades para desbloquear todo el potencial de la IA generativa y descubrir nuevas aplicaciones y casos de uso que van más allá de lo que los modelos pueden hacer de forma independiente.
Dado que la necesidad de ingenieros rápidos puede aumentar a medida que avanza la tecnología, es probable que su papel en el diseño y la optimización de los resultados de los modelos generativos de IA siga siendo relevante y valioso.
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