Bienvenido a la semana después Fronteras Ars! Este artículo es el primero de una breve serie de piezas que recapitularán cada una de las charlas del día en beneficio de aquellos que no pudieron viajar a DC para nuestra primera conferencia. Ejecutaremos uno de estos cada pocos días durante las próximas dos semanas, y cada uno incluirá un video incrustado de la charla (junto con una transcripción).
Para el resumen de hoy, repasaremos nuestra charla con la evangelista tecnológica de Amazon Web Services, la Dra. Nashlie Sephus. Nuestro debate se tituló “Romper las barreras del aprendizaje automático”.
¿Qué barreras?
El Dr. Sephus llegó a AWS a través de un camino indirecto, creció en Mississippi antes de finalmente unirse a una empresa emergente de tecnología llamada Partpic. Partpic era una empresa de inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI/ML) con una premisa clara: los usuarios podían tomar fotografías de herramientas y piezas, y la aplicación Partpic analizaba algorítmicamente las imágenes, identificaba la pieza y proporcionaba información sobre lo que la pieza era y dónde comprar más. Amazon adquirió Partpic en 2016 y la Dra. Sephus llevó sus habilidades de aprendizaje automático a AWS.
Cuando se le preguntó, identificó acceso como la mayor barrera para un mayor uso de AI/ML; en muchos sentidos, es otra arruga en el viejo problema de la divisoria digital. Un componente central para poder utilizar las herramientas AI/ML más comunes es tener acceso a Internet confiable y rápido, y basándose en su experiencia, la Dra. Sephus señaló que la falta de acceso a la tecnología en las escuelas primarias en las áreas más pobres del país. país aleja a los niños de la posibilidad de utilizar el tipo de herramientas de las que estamos hablando.
Además, la falta de acceso temprano conduce a la resistencia a la tecnología más adelante en la vida. “Estás hablando de un concepto que mucha gente piensa que es bastante intimidante”, explicó. “Muchas personas tienen miedo. Se sienten amenazadas por la tecnología”.
Desdividir las cosas
Una forma de abordar la brecha aquí, además de simplemente aumentar el acceso, es cambiar la forma en que los tecnólogos se comunican sobre temas complejos como AI/ML con la gente normal. “Entiendo que, como tecnólogos, muchas veces nos gusta construir cosas geniales, ¿verdad?” dijo el Dr. Sephus. “No estamos pensando en el impacto a largo plazo, pero por eso es tan importante tener esa diversidad de pensamiento en la mesa y esas diferentes perspectivas”.
El Dr. Sephus dijo que AWS ha estado contratando sociólogos y psicólogos para que se unan a sus equipos de tecnología para encontrar formas de abordar la brecha digital reuniendo a las personas donde están en lugar de obligarlas a acudir a la tecnología.
Simplemente reformular temas complejos de IA/ML en términos de acciones cotidianas puede eliminar las barreras. El Dr. Sephus explicó que una forma de hacer esto es señalar que casi todo el mundo tiene un teléfono celular, y cuando está hablando con su teléfono o usando el reconocimiento facial para desbloquearlo, o cuando está recibiendo recomendaciones para una película o para escuchar la próxima canción: todas estas cosas son ejemplos de interacción con el aprendizaje automático. No todos asimilan eso, especialmente los laicos tecnológicos, y mostrar a las personas que estas cosas son impulsadas por AI/ML puede ser revelador.
“Reunirnos donde están, mostrarles cómo estas tecnologías los afectan en su vida cotidiana y tener programación disponible de una manera muy accesible, creo que es algo en lo que debemos centrarnos”, dijo.