Desde la introducción de DALL-E 2 y ChatGPT, ha habido una buena cantidad de retorciéndose las manos sobre la tecnología de IA, parte de ella justificada.
Es cierto que el futuro de la tecnología no está claro. Hay un gran debate sobre la ética de usar obras de arte, imágenes y contenido existentes para entrenar estos productos de IA, y preocupación sobre qué industrias se desplazará o cambiará. Y parece como si una carrera armamentista de IA entre compañías como microsoft y Google ya está en marcha.
Y sin embargo como un diseñador industrial y profesorhe descubierto que los programas de generación de imágenes de IA son una forma fantástica de mejorar el proceso de diseño.
No reemplazan los valiosos conocimientos y las habilidades de pensamiento crítico que he acumulado durante años de experiencia. Pero despiertan la creatividad y amplían el rango de lo que es posible con los productos que mis alumnos y yo diseñamos.
Un vistazo detrás de la cortina del diseño
Diseño industrial implica la creación de objetos cotidianos, con un enfoque particular en su forma y función. Los diseñadores industriales intervienen en cualquier cosa, desde muebles y productos electrónicos de consumo hasta accesorios y prendas de vestir.
Un proceso de diseño típico implica mucha investigación y hablar con los consumidores sobre sus necesidades. A partir de ahí, los diseñadores hacen una lluvia de ideas y las esbozan, seguidas de la etapa de creación de prototipos y fabricación. Finalmente, los objetos se refinan y fabrican.
Durante las primeras etapas de la lluvia de ideas, los diseñadores pasan mucho tiempo con sus cua dernos de bocetos, inspirándose en su entorno inmediato, en libros de historia y en sus propias experiencias. Internet también juega un papel importante: es donde los diseñadores recopilan muchas de las imágenes que utilizan para crear tableros de inspiración
AI ha brindado a diseñadores como yo la capacidad de generar imágenes simplemente en función de un mensaje de texto simple. Herramientas como DARLE o a mitad de camino ingresemos conceptos abstractos y convirtámoslos en una avalancha de imágenes.
Ingrese cualquier oración, sin importar cuán loca sea, y recibirá un conjunto de imágenes únicas generadas solo para usted. ¿Quieres diseñar una tetera? Toma, ten 1,000 de ellos. Algunos pueden tener forma de dinosaurio; otros pueden estar hechos de puré de patatas.
Si bien solo un pequeño subconjunto de ellos puede usarse como una tetera, brindan una semilla de inspiración que el diseñador puede nutrir y refinar en un producto terminado.
De la nostalgia a una caja de pañuelos
Tal vez un puñado de esas 1.000 imágenes de teteras permitan a un diseñador concebir una forma nueva e inesperada que sea más fácil de sostener, más económica de fabricar o más hermosa a la vista. La IA generativa puede facilitar el proceso de lluvia de ideas, pero sigue siendo responsabilidad del diseñador tomar las decisiones que finalmente conduzcan a productos que enriquezcan la vida de las personas.
Recientemente, me encontré usando generadores de imágenes de IA como DALL-E y Midjourney para explorar ideas complejas que pueden ser difíciles o llevar mucho tiempo articular y canalizar en un producto físico. Por ejemplo, para un proyecto, quería crear objetos que realmente conectaran a las personas, de una manera profunda, con un lugar que habían visitado o en el que habían vivido, a diferencia de los souvenirs magnéticos para refrigeradores que los turistas a menudo terminan comprando.
Así que decidí diseñar un conjunto de pequeños objetos domésticos para vender a los turistas que visitan el pequeño pueblo colonial de Antigua, Guatemala, a pocos kilómetros de donde crecí. Quería que los objetos provocaran nostalgia por la ciudad y tal vez inspiraran a quienes los compraron a querer regresar.
Empecé pidiéndole a DALL-E objetos de mesa que fueran nostálgicos. Los resultados fueron hilarantes e inesperados. Recibí imágenes de objetos que parecían tristes, como gomas de borrar y una caja de pañuelos con el ceño fruncido. Había tomado mi aviso muy literalmente.