Dentro de la batalla de privacidad del campus por sensores de edificios inteligentes

Dentro de la batalla de privacidad del campus por sensores de edificios inteligentes

Las características futuristas de la sala incluían sensores de dióxido de carbono que automáticamente canalizan aire fresco, un jardín de lluvia, un patio para robots y drones, y dispositivos experimentales de superdetección llamados Mites. Montados en más de 300 ubicaciones en todo el edificio, estos dispositivos del tamaño de un interruptor de luz pueden medir 12 tipos de datos, incluidos el movimiento y el sonido. Los ácaros se incrustaron en las paredes y los techos de los pasillos, en las salas de conferencias y en las oficinas privadas, todo como parte de un proyecto de investigación sobre edificios inteligentes dirigido por el profesor de la CMU Yuvraj Agarwal y el estudiante de doctorado Sudershan Boovaraghavan e incluido otro profesor, Chris Harrison.

“El objetivo general de este proyecto”, explicó Agarwal en una reunión del ayuntamiento de abril de 2021 para estudiantes y profesores, es “construir un IoT seguro, protegido y fácil de usar”. [Internet of Things] infraestructura”, refiriéndose a una red de objetos físicos equipados con sensores, como bombillas inteligentes, termostatos y televisores que pueden conectarse a Internet y compartir información de forma inalámbrica.

No todos estaban contentos de encontrar el edificio lleno de ácaros. Algunos en el departamento sintieron que el proyecto violaba su privacidad en lugar de protegerla. En particular, los estudiantes y profesores cuya investigación se centró más en los impactos sociales de la tecnología sintieron que el micrófono, el sensor de infrarrojos, el termómetro y otros seis sensores del dispositivo, que juntos podían al menos detectar cuando un espacio estaba ocupado, los sometería a vigilancia experimental. sin su consentimiento.

“No está bien instalarlos de forma predeterminada”, dice David Widder, un candidato a doctorado de último año en ingeniería de software, quien se convirtió en una de las voces más fuertes del departamento contra los ácaros. “No quiero vivir en un mundo en el que el empleador de uno instale sensores en red en su oficina sin preguntarle primero, sea un modelo a seguir para otras organizaciones”.

Vista aérea de estudiantes caminando por el monumento Walk to the Sky en la Universidad Privada Carnegie de Pittsburgh
Los estudiantes pasan por el monumento Walk to the Sky en el campus de Carnegie Mellon.

IMÁGENES FALSAS

Todos los usuarios de tecnología enfrentan preguntas similares sobre cómo y dónde trazar una línea personal cuando se trata de privacidad. Pero fuera de nuestros propios hogares (ya veces dentro de ellos), cada vez nos falta más autonomía sobre estas decisiones. En cambio, nuestra privacidad está determinada por las elecciones de las personas que nos rodean. Entrar a la casa de un amigo, a una tienda minorista o simplemente por una calle pública nos deja expuestos a muchos tipos diferentes de vigilancia sobre los cuales tenemos poco control.

Contra un telón de fondo de las nubes vigilancia del lugar de trabajoprolífico recopilación de datosaumentando riesgos de ciberseguridadcrecientes preocupaciones sobre la privacidad y las tecnologías inteligentes, y dinámicas de poder tensas en torno a libertad de expresión en las instituciones académicasMites se convirtió en un pararrayos dentro del Instituto de Investigación de Software.

Las voces de ambos lados del problema sabían que el proyecto Mites podría tener un impacto mucho más allá de TCS Hall. Después de todo, Carnegie Mellon es una universidad de investigación de primer nivel en ciencia, tecnología e ingeniería, y la forma en que maneja esta investigación puede influir en cómo se implementarán los sensores en otros lugares. “Cuando hacemos algo, las empresas… [and] otras universidades escuchan”, dice Widder.

De hecho, los investigadores de Mites esperaban que el proceso por el que habían pasado “pudiera ser realmente un modelo para universidades más pequeñas” que buscaban hacer una investigación similar, dice Agarwal, profesor asociado en informática que ha estado desarrollando y probando el aprendizaje automático para dispositivos IoT. durante una década.

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