Si retozar en el bosque en busca de setas silvestres está en tu lista de deseos, no dudes en seguir adelante. Pero cuando llegue el momento de determinar si puedes comer los hongos que recogiste, no confíes en la IA.
A nuevo informe en profundidad de Public Citizen, un grupo de defensa d el consumidor sin fines de lucro, advierte a los recolectores novatos contra el uso de herramientas de identificación de inteligencia artificial para determinar si su recompensa es comestible, señalando que identificar hongos es una “actividad de alto riesgo que requiere habilidades del mundo real”. La advertencia de Public Citizen se produce en medio de un aumento en el interés y las búsquedas en línea de software y aplicaciones de identificación de hongos en los últimos años, afirma el informe, citando datos de Tendencias de Google
Si bien Rick Claypool, director de investigación de Public Citizen, afirma que las aplicaciones impulsadas por IA pueden ser herramientas poderosas cuando se trata de aprender más sobre plantas y animales, estas consultas no se pueden comparar con la búsqueda de hongos, donde simplemente se toma una foto de un hongo y se ejecuta. a través de una aplicación no es suficiente.
“Los recolectores locales experimentados saben que no hay sustituto para encontrar, ver, oler, tocar y, a veces, probar hongos silvestres donde y cuando aparecen”, escribe Claypool en el informe. “El conocimiento local es vital, ya que se encuentran diferentes especies en diferentes partes del país”.
Una fotografía del sombrero de un hongo, por ejemplo, casi nunca es suficiente para identificar una especie con algún grado de confianza, señala Claypool. Es fundamental tener en cuenta las características de la parte inferior del sombrero del hongo, el ancho del sombrero, el tallo y la base del tallo. Además, los recolectores de hongos deben tener en cuenta dónde crece el hongo, como en el suelo o en la madera. Si crece en la madera, los recolectores también deben identificar la especie de madera.
Hay más de 5.000 especies de setas carnosas en América del Norte, según el informe, y todavía hay mucho que no sabemos sobre la mayoría de ellos. Se sabe que 75 especies de estos hongos son mortales o tóxicas, mientras que se sospecha que 36 son venenosas. Además, se sabe que 40 son venenosos si se comen crudos, pero son seguros para comer después de cocinarlos.
Al menos 133.000 casos de intoxicación por hongos fueron reportados de 1999 a 2016. 704 de esos casos resultaron en daños graves, mientras que 52 resultaron en muerte.
Claypool continúa afirmando que ya existen algunas investigaciones sobre la precisión de las aplicaciones de identificación de hongos, y los resultados no son tranquilizadores. A Estudio de 2022 realizado por investigadores australianos de venenos que analizó tres de estas aplicaciones de IA descubrió que, en promedio, solo identificaban correctamente los hongos silvestres alrededor del 50% de las veces. En algunos casos, las aplicaciones identificaron erróneamente hongos tóxicos como hongos comestibles.
Sin embargo, la falta de experiencia de la IA en la identificación de hongos no se limita solo a las aplicaciones. Claypool afirma que en 2023, Amazon se vio abrumada por libros sobre búsqueda de hongos generados por inteligencia artificial, muchos de los cuales incluían información incorrecta y potencialmente mortal. Algunos de los libros sobre búsqueda de hongos en Amazon supuestamente no incluían ninguna indicación de que fueron escritos por IA, 404 Medios informaron en ese momento..
“Amazon y otros puntos de venta se han visto inundados de libros de identificación y búsqueda de alimento por IA”, dijo la Sociedad Micológica de Nueva York en una publicación en X, antes conocido como Twitter, en agosto 2023. “Por favor, compre sólo libros de autores y recolectores conocidos, literalmente puede significar vida o muerte”.
La integración de la IA en la búsqueda también es motivo de preocupación, señala el informe de Public Citizen. El año pasado, por ejemplo, Google le dio a un usuario instrucciones paso a paso sobre cómo cocinar amanita ocreata, un hongo mortal y tóxico. Según Claypool, también se sabe que la IA generativa crea imágenes incorrectas de ciertas especies de hongos, lo que puede confundir a los cultivadores novatos.
En general, Claypool dice que la identificación de hongos es solo uno de los muchos ejemplos en los que una dependencia excesiva de la tecnología de inteligencia artificial puede provocar daños.
“No importa lo que las empresas que comercializan tecnología de IA puedan prometer, está a la vuelta de la esquina, automatizar la experiencia individual aún no es posible y, de hecho, tal vez nunca lo sea”, escribe.