El Congreso quiere respuestas de Google sobre el despido de Timnit Gebru

La última carta no se relaciona directamente con la Ley de Responsabilidad Algorítmica, pero es parte del mismo movimiento de ciertos miembros del Congreso para elaborar una legislación que mitigue el sesgo de la IA y los otros daños de los sistemas automatizados basados ​​en datos. En particular, se produce en medio de una creciente presión por la regulación antimonopolio. A principios de este mes, la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. Presentó una demanda antimonopolio contra Facebook por su “conducta anticompetitiva y métodos de competencia desleales”. Durante el verano, los demócratas de la Cámara de Representantes publicaron un informe de 449 páginas sobre las prácticas monopólicas de las grandes tecnologías.

La carta también llega en el contexto de crecientes tensiones geopolíticas. A medida que las relaciones entre Estados Unidos y China han alcanzado un mínimo histórico durante la pandemia, los funcionarios estadounidenses han subrayado la importancia estratégica de las tecnologías emergentes como AI y 5G. La carta también plantea esta dimensión, reconociendo el liderazgo de Google en IA y su papel en el mantenimiento del liderazgo de EE. UU. Pero deja claro que esto no debería socavar la acción regulatoria, una línea de argumento popularizado por el CEO de Facebook, Mark Zuckerberg

. “Para garantizar que Estados Unidos gane la carrera de la IA”, dice la carta, “las empresas de tecnología estadounidenses no solo deben liderar el mundo en innovación; también deben asegurarse de que dicha innovación refleje los valores de nuestra nación ”.

“Nuestra carta debería informar a todos en el sector de la tecnología, no solo a Google, que estamos prestando atención”, dijo Clarke en un comunicado a .. “La IA ética es el campo de batalla para el futuro de los derechos civiles. Nuestras preocupaciones sobre los desarrollos recientes no se refieren solo a una persona; se refieren a cómo será el siglo XXI si la libertad académica y la inclusión pasan a un segundo plano frente a otras prioridades. No podemos mitigar el sesgo algorítmico si obstaculizamos a quienes buscan investigarlo y estudiarlo “.

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