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Nvidia, el antiguo fabricante de tarjetas gráficas convertido en gigante de la IA, se unió al club de valoraciones de 1 billón de dólares el año pasado y ahora está a sólo 50 millones de dólares de los 2 billones de dólares después de la creciente demanda de sus tarjetas aceleradoras, que cuentan con grandes modelos de lenguaje como ChatGPT que se pueden entrenar.
Su multimillonario fundador y director ejecutivo, Jensen Huang, es ahora una de las personas más ricas del mundo, con un patrimonio neto de casi 70 mil millones de dólares, y uno de los oradores más solicitados sobre el futuro que su empresa está ayudando a moldear.
Fue uno de los principales invitados a la Cumbre Mundial de Gobiernos en Dubai, que concluyó hace unos días. En el evento, habló en profundidad sobre el futuro del mundo en esta nueva realidad de la IA, incluido el impacto que tendrá en nuestras futuras carreras.
Según Jensen, el mantra que ha prevalecido durante los últimos 10 a 15 años de aprender a codificar o enseñar a sus hijos a codificar o incluso seguir una carrera en informática ahora ha sido tirado por la ventana.
Ya eres programador
Quizás de manera un tanto paradójica, los recientes logros de la industria de TI están provocando que inicialmente se automatice, reduciendo la necesidad de expertos en tecnología y la cantidad de empleos tecnológicos a largo plazo.
Esto es lo que el CEO de Nvidia dijo al respecto:
Durante los últimos 10 o 15 años, casi todos los que se sientan en un escenario como este les han dicho que es importante que sus hijos aprendan informática. [That] Todo el mundo debería aprender a programar. Y de hecho, es casi exactamente lo contrario.
Nuestra tarea es crear tecnología informática para que nadie tenga que programar y el lenguaje de programación sea humano. Todos en el mundo son programadores ahora.
Este es el milagro de la inteligencia artificial.
Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia
Especializarse
El futuro del trabajo humano reside en disciplinas específicas: ciencia, manufactura, agricultura, construcción, educación, ingeniería, etc.
Entendemos los desafíos y luego aprovechamos de forma autónoma la tecnología inteligente para ofrecer soluciones sin tener que pasar meses o años desarrollando el software necesario a mano.
Para la mayoría de nosotros es irrelevante Cómo Se proporciona una solución específica. Aprendimos a programar, o nos aconsejaron que lo hiciéramos, porque era la única forma en que la gente podía interactuar con las computadoras.
Si querías que una máquina hiciera algo, tenías que saber cómo hablarle en su lenguaje de programación altamente técnico (o, más típicamente, al menos parte de él).
Pero el rápido aumento de la IA promete hacer que estas habilidades queden obsoletas para la mayoría de las personas, excepto para quienes diseñan y mantienen los sistemas de los que dependeremos el resto de nosotros.
Esto ya ha demostrado ser posible, y los primeros experimentos sugieren que la IA puede realizar un trabajo que normalmente realizaría un equipo de humanos durante varias semanas en solo unos minutos.
Por supuesto, todavía no hemos llegado a ese punto, pero estamos en un camino rápido que podría descarrilar sus planes de carrera tecnológica en unos pocos años.
Tiene mucho más sentido especializarse en una industria o profesión en particular para comprender sus problemas o posibles oportunidades de mejoras futuras y saber qué pedirle a la IA.
Porque si bien la inteligencia artificial puede generar muchas ideas, en realidad no puede saber mucho sobre la realidad de su trabajo más allá de la información que usted proporciona. Por eso su experiencia es tan importante para que pueda hacer las preguntas correctas y obtener las mejores respuestas posibles.
Elige tu calle
Debo decir que el consejo general de “aprender a codificar” siempre me ha parecido incorrecto. Porque todos tenemos una cantidad de tiempo muy limitada y si lo gastamos en una cosa, automáticamente no podemos invertirlo en otra.
Y siendo realistas, ¿cuántos de nosotros podemos ser buenos programando? (incluso si ignoramos la gran variedad de lo que realmente puede significar)
Al igual que con los lenguajes humanos, para dominar un lenguaje informático es necesario practicarlo y mejorar continuamente sus habilidades con el tiempo.
A primera vista, “aprender a codificar” puede brindarte una comprensión básica de cómo funciona para que las computadoras hagan cosas, pero poco más allá de eso, a menos que estés constantemente expuesto a ello. E incluso en el campo de la programación, existen innumerables oportunidades y especializaciones que puedes seguir.
Así que “programación” como tal es un término extremadamente amplio que en sí mismo es realmente vacío. ¿Programa qué? ¿Cómo? ¿Por qué? ¿Para quien? ¿A qué escala?
Quizás a los niños se les debería enseñar los conceptos básicos de la informática, tal como se enseña la biología humana, aunque la mayoría de nosotros nunca llegaremos a ser médicos o científicos. Sin duda, es valioso tener una comprensión fundamental de cómo las computadoras impulsarán el trabajo impulsado por la IA en el futuro.
Pero sólo aquellos que se ven a sí mismos como ingenieros informáticos deberían desarrollar habilidades específicas, mientras que el resto de nosotros nos centramos en lo que nos apasiona y/o para lo que tenemos disposición, porque eso aumenta nuestras posibilidades de llegar a ser realmente buenos en eso.
Así que no aprendas a codificar, aprende a ser bueno en algo útil, sea lo que sea. La IA siempre estará ahí para ayudarte.