La inteligencia artificial (IA) está preparada para revolucionar la forma en que diagnosticamos y tratamos las enfermedades. Podría ser particularmente útil para la depresión porque podría hacer diagnósticos más precisos y determinar qué tratamientos tienen más probabilidades de funcionar.
Alguno 20% de nosotros Tendremos depresión al menos una vez en nuestra vida. Alrededor del mundo, 300 millones Actualmente las personas sufren depresión, con 1.5 millones Es probable que los australianos se depriman en cualquier momento.
Debido a esto, la depresión ha sido descrita por el Organización Mundial de la Salud como el mayor contribuyente a la mala salud en todo el mundo.
Entonces, ¿cómo podría ayudar exactamente la IA?
La depresión puede ser difícil de detectar
A pesar de su frecuencia, la depresión es difícil de diagnosticar. De hecho, es tan difícil que los médicos generales detectan con precisión la depresión en menos de la mitad de los casos.
Esto se debe a que no existe una prueba única para la depresión: los médicos utilizan síntomas autoinformados, cuestionarios y observaciones clínicas para hacer un diagnóstico. Pero síntomas de depresión no son iguales para todos.
Algunas personas pueden dormir más, otras duermen menos; algunas personas carecen de energía e interés en las actividades, mientras que otras pueden sentirse tristes o irritables.
Para aquellos a quienes se les diagnostica con precisión depresión, existe una variedad de Opciones de tratamiento incluyendo psicoterapia, medicamentos y cambios de estilo de vida. Sin embargo, la respuesta al tratamiento es diferente para cada persona y no tenemos forma de saber de antemano qué tratamientos funcionarán y cuáles no.
La IA entrena a las computadoras para que piensen como humanos, con un enfoque particular en tres comportamientos humanos: aprendizaje, razonamiento y autocorrección (para afinar y mejorar el desempeño con el tiempo).
Una rama de la IA es el aprendizaje automático, cuyo objetivo es entrenar computadoras para que aprendan, encuentren patrones en los datos y hagan predicciones basadas en datos sin la guía de humanos.
En los últimos años ha habido un aumento en la investigación que aplica la IA a enfermedades como la depresión, que pueden ser difíciles de diagnosticar y tratar.
Lo que han encontrado hasta ahora
Los científicos han comparado ChatGPT diagnósticos y recomendaciones médicas a los de médicos de la vida real con resultados sorprendentes. Cuando se les proporcionó información sobre pacientes ficticios con distintos grados de depresión, sexo y nivel socioeconómico, ChatGPT recomendó principalmente terapia de conversación. Por el contrario, los médicos recomendaron antidepresivos.
A NOSOTROS, británico y australiano Las directrices recomiendan la psicoterapia como primera opción de tratamiento antes de la medicación.
Esto sugiere que es más probable que ChatGPT siga las pautas clínicas, mientras que los médicos de cabecera pueden tener tendencia a seguir sobreprescribir antidepresivos.
ChatGPT también está menos influenciado por los sesgos socioeconómicos y de sexo, mientras que los médicos están estadísticamente más probabilidades de recetar antidepresivos a los hombresespecialmente aquellos en trabajos manuales.
Cómo afecta la depresión al cerebro
La depresión afecta partes específicas del cerebro. Mi investigación ha demostrado que las áreas del cerebro afectadas por la depresión son extremadamente similar en diferentes personas. Hasta tal punto que podemos predecir si alguien tiene depresión o no con más del 80% de precisión con solo observar estas estructuras cerebrales en exploraciones por resonancia magnética.
Otro investigación El uso de modelos avanzados de IA ha respaldado este hallazgo, lo que sugiere que la estructura del cerebro puede ser una dirección útil para el diagnóstico basado en IA.
Estudios que utilizan datos de imágenes por resonancia magnética (MRI) en función cerebral en reposo También puede predecir correctamente la depresión más del 80% de las veces.
Sin embargo, la combinación de información funcional y estructural de la resonancia magnética proporciona la mayor precisión, prediciendo correctamente la depresión en más de 93% de los casos. Esto sugiere que el uso de múltiples técnicas de imágenes cerebrales para que la IA detecte la depresión puede ser el camino más viable a seguir.
Actualmente, las herramientas de inteligencia artificial basadas en resonancia magnética solo se utilizan con fines de investigación. Pero a medida que las resonancias magnéticas se vuelven más baratas, más rápidas y más portátiles probable que este tipo de tecnología pronto forme parte del programa de su médico caja de herramientasayudándoles a mejorar el diagnóstico y mejorar la atención al paciente.
Las herramientas de diagnóstico que quizás ya tengas
Si bien las aplicaciones de inteligencia artificial basadas en resonancia magnética son prometedoras, es posible que exista un método más simple y sencillo para detectar la depresión, literalmente.
Se están investigando dispositivos portátiles como relojes inteligentes por su capacidad para detectar y predecir depresión. Los relojes inteligentes son especialmente útiles porque pueden recopilar una amplia variedad de datos, incluida la frecuencia cardíaca, el recuento de pasos, la tasa metabólica, los datos del sueño y la interacción social.
Un reciente revisar de todos los estudios realizados hasta ahora sobre el uso de dispositivos portátiles para evaluar la depresión encontraron que la depresión se predijo correctamente entre el 70% y el 89% de las veces. Dado que se usan comúnmente y se usan las 24 horas del día, esta investigación sugiere que los dispositivos portátiles podrían proporcionar datos únicos que de otro modo serían difíciles de recopilar.
Hay algunos desventajas, incluido el coste sustancial de los dispositivos inteligentes que pueden resultar inaccesibles para muchos. Otros incluyen la cuestionada capacidad de los dispositivos inteligentes para detectar datos biológicos en gente de color y el falta de diversidad en poblaciones de estudio.
Los estudios también han recurrido a las redes sociales para detectar la depresión. Utilizando IA, los científicos han predicho la presencia y gravedad de la depresión desde el Idioma de nuestras publicaciones y membresías de la comunidad. en plataformas de redes sociales.
Las palabras específicas que se utilizaron predijeron la depresión con hasta 90% de éxito Tarifas tanto en inglés como en árabe. La depresión también se ha detectado con éxito en sus primeras etapas desde el emojis que usamos.
Predecir las respuestas al tratamiento.
Varios estudios han encontrado antidepresivos respuesta al tratamiento podría predecirse con más del 70% de precisión solo a partir de registros médicos electrónicos. Esto podría proporcionar a los médicos pruebas más precisas a la hora de prescribir tratamientos basados en medicamentos.
Combinando datos de personas en ensayos de antidepresivos, los científicos han predicho si tomar medicamentos ayudará a que pacientes específicos entren en remisión de la depresión.
La IA es muy prometedora en el diagnóstico y tratamiento de la depresión; sin embargo, los hallazgos recientes requieren validación antes de que puedan utilizarse como herramientas de diagnóstico. Hasta entonces, las resonancias magnéticas, los dispositivos portátiles y las redes sociales pueden resultar útiles para ayudar a los médicos a diagnosticar y tratar la depresión.
Sara HellewellInvestigador, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Curtin y Instituto Perron de Ciencias Neurológicas y Traslacionales, Universidad de Curtin
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