La llegada de Big Tech a la escena del pronóstico del tiempo no se basa únicamente en la curiosidad científicaconsidera Oliver Fuhrer, jefe del departamento de predicción numérica de MeteoSwiss, la Oficina Federal de Meteorología y Climatología de Suiza.
Nuestras economías se están volviendo cada vez más dependientes del clima, especialmente con el auge de las energías renovables, dice Fuhrer. Los negocios de las empresas tecnológicas también están vinculados al clima, agrega, señalando cualquier cosa, desde la logística hasta la cantidad de consultas de búsqueda de helados.
El campo de la previsión meteorológica podría ganar mucho con la incorporación de la IA. Los países rastrean y registran datos meteorológicos, lo que significa que hay muchos datos disponibles públicamente para usar en el entrenamiento de modelos de IA. Cuando se combina con la experiencia humana, la IA podría ayudar a acelerar un proceso laborioso. Lo que sigue no está claro, pero las perspectivas son emocionantes. “Parte de esto también es simplemente explorar el espacio y descubrir qué servicios potenciales o modelos comerciales podrían ser”, dice Fuhrer.
Aprendizaje más profundo
Las herramientas de detección de texto de IA son realmente fáciles de engañar
A las pocas semanas del lanzamiento de ChatGPT, existía el temor de que los estudiantes usaran el chatbot para generar ensayos aceptables en segundos. En respuesta a esos temores, las nuevas empresas comenzaron a fabricar productos que prometen detectar si el texto está escrito por un humano o una máquina. Resulta que es relativamente sencillo engañar a estas herramientas y evitar la detección.
Alerta de aceite de serpiente: He escrito sobre cómo difícil, si no imposible, es detectar texto generado por IA. Como informa mi colega Rhiannon Williams, una nueva investigación encontró que la mayoría de las herramientas que afirman ser capaces de detectar dicho texto funcionan mal. Los investigadores probaron 14 herramientas de detección y descubrieron que, si bien eran buenas para detectar texto escrito por humanos (con un 96 % de precisión en promedio), esa cifra se redujo al 74 % para el texto generado por IA, e incluso menos, al 42 %, cuando ese texto tenía sido ligeramente modificado. Leer más
Bits y bytes
Las empresas de IA se enfrentan a una avalancha de demandas por privacidad y derechos de autor
Lo que le falta a Estados Unidos en la regulación de la IA, lo compensa con juicios multimillonarios. A finales de junio, un bufete de abogados de California lanzado una demanda colectiva contra OpenAI, alegando que la empresa violó la privacidad de millones de personas cuando extrajo datos de Internet para entrenar su modelo. Ahora, actor y comediante. Sarah Silverman demanda a OpenAI y Meta por raspar su trabajo protegido por derechos de autor en sus modelos de IA. Estos casos, junto con los existentes demandas por derechos de autor de artistaspodría sentar un precedente importante sobre cómo se desarrolla la IA en los EE. UU.
OpenAI ha introducido un nuevo concepto: “superalineación”
Es un pájaro… Es un avión… ¡Es superalineación! OpenAI está reuniendo un equipo de investigadores para trabajar en la “alineación de superinteligencia”. Eso significa que se centrarán en resolver los desafíos técnicos que estarían involucrados en el control de los sistemas de IA que son más inteligentes que los humanos.