Entrenamiento de perros robot en casa: cómo la IA generativa podría cambiar el Internet de las cosas para el consumidor

Entrenamiento de perros robot en casa: cómo la IA generativa podría cambiar el Internet de las cosas para el consumidor

¿Qué está pasando? ¿Por qué ahora? Examinar los posibles cambios en la IoT para el consumidor podría brindar algunas respuestas. En concreto, la amplia gama de áreas en las que la tecnología encuentra usos domésticos y personales, desde controles domésticos inteligentes hasta relojes inteligentes y otros dispositivos ponibles y juegos de realidad virtual, por nombrar solo algunos. Los cambios tecnológicos subyacentes que despiertan interés en esta área específica reflejan los del IoT en su conjunto.

Avances rápidos que convergen en el borde

El IoT es mucho más que una enorme colección de “cosas”, como dispositivos de detección automatizados y actuadores adjuntos para realizar acciones limitadas. Estos dispositivos, por supuesto, desempeñan un papel clave. Un informe reciente de IDC estimó que todos los dispositivos de borde (muchos de ellos IoT) representan el 20% de la generación actual de datos del mundo.

Sin embargo, el IoT es mucho más que eso. Es un enorme ecosistema tecnológico que abarca y potencia estos dispositivos. Este ecosistema tiene múltiples capas, aunque no existe una taxonomía única consensuada.

La mayoría de los análisis incluirán entre los estratos los propios dispositivos físicos (sensores, actuadores y otras máquinas con las que estos interactúan inmediatamente); los datos generados por estos dispositivos; la tecnología de redes y comunicaciones utilizada para reunir y enviar los datos generados a otros dispositivos o almacenes de datos centrales, y para recibir información de ellos; y las aplicaciones de software que utilizan dicha información y otras posibles entradas, a menudo para sugerir o tomar decisiones.

El valor inherente de la IoT no son los datos en sí, sino la capacidad de usarlos para comprender lo que sucede dentro y alrededor de los dispositivos y, a su vez, utilizar estos conocimientos, cuando sea necesario, para recomendar que los humanos tomen medidas o para indicarles a los dispositivos conectados que lo hagan.

Descargar el informe completo.

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