Un estudio de la Universidad Ben-Gurion del Negev en Israel descubrió que cierto pez dorado tiene la capacidad de aprender a “conducir un automóvil”. La investigación fue apoyada por la Fundación de Ciencias de Israel.
Por “propulsión” queríamos decir que los movimientos del pez dorado se traducían en movimientos multidireccionales para el “coche”, que era básicamente un tanque de agua con ruedas y motores debajo. Los movimientos de los peces fueron registrados por un sistema aéreo de LIDAR, una computadora y una cámara que mira hacia abajo.
LIDAR significa Light Detection and Ranging y es una tecnología de detección remota que utiliza un láser pulsado para medir distancias. Es una tecnología comúnmente utilizada en los vehículos autónomos modernos.
El estudio fue publicado en un artículo con un video adjunto, que puede ver en el tweet incrustado arriba de uno de los investigadores. Hay una segunda parte del video que puede ver a través del artículo o visitando la publicación incrustada en las redes sociales.
Como puede ver en la segunda parte del video, los investigadores establecieron una prueba para verificar que el pez realmente podía navegar. Colocaron un objetivo visible en una habitación frente al tanque. El pez navegó con éxito hasta el objetivo después de unos días de entrenamiento. El sujeto podría hacer esto incluso cuando se lo interrumpe o incluso después de introducir metas equivocadas.
Después del experimento, hubo dos conclusiones.
El estudio indica que la capacidad de navegación es universal y no específica del entorno. En segundo lugar, muestra que los peces dorados tienen la capacidad cognitiva para aprender una tarea compleja en un entorno que es muy diferente de aquel en el que evolucionaron. Como sabe cualquiera que haya intentado aprender a andar en bicicleta o conducir un automóvil, al principio es un desafío.
El estudio fue realizado por Givon, Matan Samina, estudiante de maestría en el Departamento de Ingeniería Biomédica de la Facultad de Ingeniería; Prof. Ohad Ben Shahar del Departamento de Ciencias de la Computación y Director de la Escuela de Ciencias del Cerebro y Cognición; y el Prof. Ronen Segev de los Departamentos de Ciencias de la Vida e Ingeniería Biomédica.