Las noticias: En el verano de 2021, OpenAI cerró silenciosamente su equipo de mulrorobótica, anunciando que el progreso se estaba viendo sofocado por la falta de datos necesarios para entrenar a los robots en cómo moverse y razonar utilizando inteligencia artificial.
Ahora, tres de los primeros científicos investigadores de OpenAI dicen que la startup que crearon en 2017, llamada Covariant, ha resuelto ese problema. Han presentado un sistema que combina las habilidades de razonamiento de grandes modelos de lenguaje con la destreza física de un robot avanzado.
Cómo funciona: El nuevo modelo, llamado RFM-1, se entrenó con años de datos recopilados de la pequeña flota de robots recolectores de artículos de Covariant, así como con palabras y videos de Internet. Los usuarios pueden indicar al modelo utilizando cinco tipos diferentes de entrada: texto, imágenes, video, instrucciones del robot y medidas. La compañía espera que el sistema sea más capaz y eficiente a medida que se implemente en el mundo real. Lea la historia completa.
—James O’Donnell
Las nuevas reglas climáticas de la SEC fueron una oportunidad perdida para acelerar la acción corporativa
—Dara O’Rourke es profesora asociada y codirectora del programa de maestría en soluciones climáticas de la Universidad de California, Berkeley.
La semana pasada, la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos promulgó un conjunto de normas climáticas largamente esperadas, que exigen que la mayoría de las empresas que cotizan en bolsa revelen sus emisiones de gases de efecto invernadero y los riesgos climáticos que se acumulan en sus balances.
Desafortunadamente, la agencia federal diluyó las regulaciones en medio de una intensa presión de los intereses empresariales, socavando su efectividad final y perdiendo la mejor oportunidad que Estados Unidos puede tener durante algún tiempo para obligar a las empresas a tener en cuenta los crecientes peligros de un mundo en calentamiento. Lea la historia completa.