Los expertos en robótica creen que, utilizando nuevas técnicas de inteligencia artificial, pueden desbloquear robots más capaces que puedan moverse libremente a través de entornos desconocidos y afrontar desafíos que nunca antes habían visto.
Pero algo se interpone en el camino: la falta de acceso a los tipos de datos utilizados para entrenar robots para que puedan interactuar con el mundo físico. Es mucho más difícil de conseguir que los datos utilizados para entrenar los modelos de IA más avanzados, y esa escasez es uno de los principales factores que actualmente frenan el progreso en robótica.
Como resultado, las empresas y los laboratorios líderes compiten ferozmente para encontrar nuevas y mejores formas de recopilar los datos que necesitan. Los ha llevado por caminos extraños, como usar brazos robóticos para voltear panqueques durante horas y horas. Y se enfrentan a los mismos tipos de problemas de privacidad, ética y derechos de autor que sus homólogos en el mundo de la IA. Lea la historia completa.
—James O’Donnell
Mi deepfake muestra lo valiosos que son nuestros datos en la era de la IA
—Melissa Heikkilä
Los deepfakes se están poniendo buenos. Realmente bueno. A principios de este mes fui a un estudio en el este de Londres para que la startup de video AI Synthesia me clonara digitalmente. Hicieron un deepfake hiperrealista que se veía y sonaba igual que yo, con entonación realista. El resultado final fue alucinante. Podría engañar fácilmente a alguien que no me conoce bien.
Synthesia ha logrado crear avatares de IA que se parecen notablemente a los humanos después de solo un año de experimentar con la última generación de IA generativa. Es igualmente emocionante y desalentador pensar hacia dónde se dirige esta tecnología. Pero plantean una gran pregunta: ¿Qué sucede con nuestros datos una vez que los enviamos a empresas de inteligencia artificial? Lea la historia completa.
Esta historia es de The Algorithm, nuestro boletín semanal sobre IA. Inscribirse para recibirlo en tu bandeja de entrada todos los lunes.