La descarga: otro premio Nobel de IA y la herramienta anti-scraping de Adobe
El fundador de Google DeepMind, Demis Hassabis, ganó un Premio Nobel conjunto de Química por utilizar inteligencia artificial para predecir las estructuras de las proteínas. Hassabis comparte la mitad del premio con John M. Jumper, director de Google DeepMind, mientras que la otra mitad ha sido otorgada a David Baker, profesor de bioquímica de la Universidad de Washington por su trabajo sobre diseño computacional de proteínas.
El impacto potencial de esta investigación es enorme. Las proteínas son fundamentales para la vida, pero comprender lo que hacen implica descubrir su estructura, un rompecabezas muy difícil que alguna vez tomó meses o años resolver para cada tipo de proteína.
Al reducir el tiempo que lleva predecir la estructura de una proteína, herramientas computacionales como las desarrolladas por los ganadores del premio de este año están ayudando a los científicos a comprender mejor cómo funcionan las proteínas y abriendo nuevas vías de investigación y desarrollo de fármacos. La tecnología podría desbloquear vacunas más eficientes, acelerar la investigación para la cura del cáncer o conducir a materiales completamente nuevos.
También marca el segundo premio Nobel para la IA, después de que el científico informático Geoffrey Hinton recibiera el Premio Nobel de Física de 2024 por sus contribuciones fundamentales al aprendizaje profundo. Lea la historia completa.
—Melissa Heikkilä
David Baker habló con . en 2022 sobre su trabajo. Verificar lo que tenía que decir sobre la tecnología revolucionaria.
Adobe quiere facilitar que los artistas incluyan su trabajo en la lista negra del scraping de IA
La noticia: Adobe ha anunciado una nueva herramienta para ayudar a los creadores a poner marcas de agua en sus obras de arte y optar por no utilizarla para entrenar modelos generativos de IA.
Cómo funciona: La aplicación web, llamada Adobe Content Authenticity, permite a los artistas indicar que no dan su consentimiento para que su trabajo sea utilizado por modelos de IA, que generalmente se entrenan en vastas bases de datos de contenido extraído de Internet. También brinda a los creadores la oportunidad de agregar a su trabajo lo que Adobe llama “credenciales de contenido”, incluida su identidad verificada, identificadores de redes sociales u otros dominios en línea.
Por qué es importante: La relación de Adobe con la comunidad artística es complicada. Si bien dice que no entrena (ni entrenará) su IA en el contenido del usuario, muchos artistas han argumentado que la compañía en realidad no obtiene el consentimiento ni posee los derechos sobre las imágenes de los contribuyentes individuales. Lea la historia completa.
—Rhiannon Williams