La gran aceleración: perspectivas del CIO sobre la IA generativa

Si bien la IA se reconoció como estratégicamente importante antes de que la IA generativa se hiciera prominente, nuestra encuesta de 2022 encontró que las ambiciones de los CIO eran limitadas: mientras que el 94 % de las organizaciones usaban la IA de alguna manera, solo el 14 % tenía como objetivo lograr una IA “en toda la empresa” para el 2025. Por el contrario, el poder de las herramientas de IA generativa para democratizar la IA (para difundirla en todas las funciones de la empresa, para apoyar a cada empleado y para atraer a cada cliente) presagia un punto de inflexión en el que la IA puede crecer a partir de una tecnología empleada para casos de uso particulares. a uno que realmente define la empresa moderna.

Como tales, los directores de información y los líderes técnicos tendrán que actuar con decisión: adoptar la IA generativa para aprovechar sus oportunidades y evitar ceder terreno competitivo, al mismo tiempo que toman decisiones estratégicas sobre la infraestructura de datos, la propiedad del modelo, la estructura de la fuerza laboral y la gobernanza de la IA que tendrán mucho tiempo. consecuencias a largo plazo para el éxito de la organización.
Este informe explora las ideas más recientes de los directores de información de algunas de las empresas más grandes y conocidas del mundo, así como de expertos de los sectores público, privado y académico. Presenta sus opiniones sobre la IA en el contexto de nuestra encuesta global de 600 ejecutivos sénior de tecnología y datos.

Los hallazgos clave incluyen lo siguiente:

• Un tesoro de datos no estructurados y enterrados ahora es legible, desbloqueando el valor comercial. Las iniciativas anteriores de IA tenían que centrarse en casos de uso donde los datos estructurados estaban listos y eran abundantes; la complejidad de recopilar, anotar y sintetizar conjuntos de datos heterogéneos hizo que las iniciativas de IA más amplias fueran inviables. Por el contrario, la nueva capacidad de la IA generativa para sacar a la luz y utilizar datos que alguna vez estuvieron ocultos impulsará nuevos avances extraordinarios en toda la organización.

• La era de la IA generativa requiere una infraestructura de datos que sea flexible, escalable y eficiente. Para impulsar estas nuevas iniciativas, los directores de información y los líderes técnicos están adoptando infraestructuras de datos de última generación. Los enfoques más avanzados, como los lagos de datos, pueden democratizar el acceso a los datos y el análisis, mejorar la seguridad y combinar el almacenamiento de bajo costo con consultas de alto rendimiento.

• Algunas organizaciones buscan aprovechar la tecnología de fuente abierta para construir sus propios LLM, capitalizando y protegiendo sus propios datos e IP. Los CIO ya son conscientes de las limitaciones y los riesgos de los servicios de terceros, incluida la liberación de inteligencia confidencial y la dependencia de plataformas que no controlan ni tienen visibilidad. También ven oportunidades en torno al desarrollo de LLM personalizados y la obtención de valor a partir de modelos más pequeños. Las organizaciones más exitosas lograrán el equilibrio estratégico adecuado en función de un cálculo cuidadoso del riesgo, la ventaja comparativa y la gobernanza.

• La ansiedad por la automatización no debe ignorarse, pero los pronósticos distópicos son exagerados. Las herramientas de IA generativa ya pueden completar cargas de trabajo complejas y variadas, pero los CIO y académicos entrevistados para este informe no esperan amenazas de automatización a gran escala. En cambio, creen que la fuerza laboral en general se liberará del trabajo que consume mucho tiempo para centrarse en áreas de mayor valor de conocimiento, estrategia y valor comercial.

• La gobernanza unificada y coherente son los rieles sobre los que la IA puede acelerar el avance. La IA generativa conlleva riesgos comerciales y sociales, incluida la protección de la propiedad intelectual comercialmente sensible, la infracción de los derechos de autor, los resultados poco fiables o inexplicables y el contenido tóxico. Para innovar rápidamente sin romper cosas ni adelantarse a los cambios regulatorios, los CIO diligentes deben abordar los desafíos de gobernanza únicos de la IA generativa, invirtiendo en tecnología, procesos y estructuras institucionales.

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