Se necesitan enormes cantidades de energía para alimentar los cerebros de los centros de datos de los modelos populares de inteligencia artificial. Esa demanda no hace más que crecer. En 2024, muchos de los gigantes tecnológicos más grandes de Silicon Valley y un grupo de nuevas empresas en ciernes y bien financiadas se han alineado (muy públicamente) con la acción climática, inundadas de relaciones públicas sobre sus objetivos de sostenibilidad, sus compromisos de neutralidad de carbono y sus promesas de priorizar el reciclaje. materiales. Pero a medida que las intensas demandas energéticas de la IA se vuelven más evidentes, parece que muchas de esas supuestas prioridades ecológicas podrían verse en peligro.
Un pronóstico de marzo de la Agencia Internacional de Energía estima que los modelos de IA que consumen muchos insumos y la minería de criptomonedas combinados podrían hacer que los centros de datos de todo el mundo duplicar su consumo de energía en sólo dos años. Informes recientes sugieren que los líderes tecnológicos interesados en seguir siendo relevantes en la floreciente carrera de la IA podrían considerar recurrir a fuentes de energía anticuadas que emiten carbono para ayudar a satisfacer esa demanda.
Los modelos de IA necesitan más energía para alimentar los centros de datos
Aunque las cifras precisas que miden el consumo de energía de la IA siguen siendo un tema de debate, está cada vez más claro que los complejos centros de datos necesarios para entrenar y alimentar esos sistemas consumen mucha energía. Un análisis de datos revisado por pares publicado recientemente, Las demandas de energía de los servidores de IA en 2027 podrían estar a la par con las de Argentina, los Países Bajos o Suecia combinados.
“No vamos a construir 100 gigavatios de nuevas energías renovables en unos años”, afirmó Moniz. El secretario de Energía de la era Obama continuó diciendo que las demandas de energía insatisfechas provocadas por la IA, principalmente a través de la electricidad, requerirían recurrir a más plantas de energía de gas natural y carbón. Cuando se trata de satisfacer la demanda de energía con energías renovables, dijo, “estás un poco estancado”.
Otros, como el director ejecutivo de Dominion Energy, Robert Blue, dicen que el aumento de la demanda de energía los ha llevado a construir una nueva planta de energía de gas y al mismo tiempo intentar cumplir el objetivo de cero emisiones netas para 2050. Otros ejecutivos de compañías de gas natural hablando con el DiarioMientras tanto, afirman que las empresas de tecnología que crean conjuntos de datos han expresado interés en utilizar una fuente de energía de gas natural.
Las empresas tecnológicas ya tienen un historial accidentado en promesas de sostenibilidad
Un repentino reinterés por las fuentes de energía no renovables para impulsar un auge de la IA podría contradecir los cronogramas de emisiones netas de carbono cero y las promesas de sostenibilidad asumidas por las principales empresas de tecnología en los últimos años. Microsoft y Google, que están enfrascados en una batalla por herramientas de IA generativa en rápida evolución como ChatGPT y Gemini, han esbozado planes para tener redes emisiones negativas en los próximos años. Apple, que supuestamente cerró su unidad de automóviles de larga duración para dedicar recursos a la IA, pretende convertirse en Carbono neutral en todas sus cadenas de suministro globales para 2030.. Mientras tanto, la administración Biden ha prometido ambiciosamente
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Los críticos argumentan que algunas de estas promesas climáticas, en particular las anunciadas por las grandes empresas tecnológicas, pueden parecer impresionantes en el papel, pero ya no han sido suficientes en áreas clave. En los últimos años, varios observadores independientes han criticado a las grandes empresas tecnológicas por supuestamente no revelar adecuadamente sus emisiones de gases de efecto invernadero. Otros han criticado a las empresas de tecnología por basar en gran medida su sostenibilidad estrategias en torno a las compensaciones de carbono a diferencia de soluciones potencialmente más efectivas como reducir el consumo de energía. La atractiva carrera por el dominio de la IA corre el riesgo de estirar aún más esos objetivos ya de por sí tensos.
El auge de la IA ha llevado a la aparición de nuevos centros de datos en EE. UU.
El apetito por la electricidad está aumentando en todo el país. En Georgia, de acuerdo a un reciente El Correo de Washington Según el informe, la producción de energía esperada dentro del estado en los próximos diez años es 17 veces mayor que lo que era recientemente. El norte de Virginia, según el mismo informe, podría requerir el equivalente energético de varias centrales nucleares para satisfacer la creciente demanda de los centros de datos planificados actualmente en construcción. En los últimos años han aparecido nuevos centros de datos en ambos estados. Los lobistas que representan a los proveedores tradicionales de energía de carbón y gas, el Correo afirman, están instando simultáneamente a las oficinas gubernamentales a retrasar el retiro de algunas plantas de combustibles fósiles para satisfacer la creciente demanda de energía. Solo los centros de datos en EE. UU. fueron responsables del 4% del uso total de energía del condado en 2022. de acuerdo a la AIE. Esa cifra no hará más que crecer a medida que más y más instalaciones centradas en la IA entren en funcionamiento.
Al mismo tiempo, algunos de los defensores más acérrimos de la industria de la IA han argumentado que estos mismos modelos intensivos en energía pueden resultar fundamental para ayudar a ampliar las fuentes de energía renovables y desarrollar tecnologías para contrarrestar los aspectos más destructivos del cambio climático. Informes anteriores argumentar Potentes modelos de IA podrían mejorar la eficiencia de las instalaciones de petróleo y gas al mejorar el mapeo subterráneo. Los modos de simulación de IA también podrían ayudar a los ingenieros Desarrollar diseños óptimos para plantas eólicas o solares. eso podría reducir su costo y aumentar su atractivo como fuente de energía. Según se informa, Microsoft, que se asocia con OpenAI, ya está utilizando herramientas de IA generativa para intentar y agilizar el proceso de aprobación regulatoria para reactores nucleares. Esos futuros reactores, en teoría, se utilizarían para generar la electricidad necesaria para saciar la sed de energía de sus modelos de IA.
La IA impulsada por combustibles fósiles prioriza el optimismo a largo plazo sobre las realidades climáticas actuales
El problema con esas perspectivas más optimistas es que siguen siendo, al menos por el momento, en su mayoría hipotéticas y carentes de datos reales. Modelos de IA puede aumentar la eficiencia y la asequibilidad de los recursos renovables a largo plazo, pero corren el riesgo de hacerlo presionando el acelerador de los recursos no renovables en este momento. Y con La demanda de energía aumenta en otras industrias. Al mismo tiempo, fuera del sector tecnológico, estas perspectivas optimistas a largo plazo podrían servir para justificar el derroche en gas natural y objetivos a corto plazo. Todo esto se sustenta en un empeoramiento de las perspectivas climáticas que, según la abrumadora mayoría de los científicos del clima y las organizaciones internacionales, exige medidas radicales para reducir las emisiones lo antes posible. Las fuentes de energía renovables están aumentando en Estados Unidos, pero las empresas tecnológicas que buscan fuentes de electricidad disponibles más fácilmente para impulsar sus próximos proyectos de inteligencia artificial corren el riesgo de retrasar ese progreso.