“Las placas Raspberry Pi son difíciles de conseguir, probablemente también el próximo año”. dice Andreas Spiess, entusiasta de las tablas individuales y YouTuber, con su característico acento suizo. Él no está equivocado. Spiess dice que él y sus compañeros devotos de Pi necesitan “una estrategia para sobrevivir” sin placas nuevas, por lo que sugiere buscar en una de las áreas menos cautivadoras y más ignoradas de la informática: las PC de cliente ligero usadas y con mentalidad corporativa.
La sugerencia de Andreas Spiess para “sobrevivir” a la escasez de Raspberry Pi: clientes ligeros baratos.
Los reemplazos de Pi de Spiess, sugeridos y refinados por muchos de sus comentaristas de YouTube y suscriptores de Patreon, son Fujitsu Futros, Lenovo ThinkCentres y otros sistemas pequeños (algunos o todos podrían considerarse semánticamente “clientes pesados” o simplemente “mini PC”). dependiendo de tus gustos y sensibilidades retro-gruñones). Son el tipo de sistemas que puede encontrar fácilmente usados en eBay, reacondicionados en Amazon Renewed oa través de otras fuentes de disposición de activos empresariales y de TI. Suelen estar en buen estado, dado su uso y entorno. Y en comparación con los sistemas entusiastas de placa única, muchos más están siendo fabricados y reemplazados cada año.
Siempre han estado ahí, por supuesto, pero tiene más sentido echarles otro vistazo ahora. “Regreso al futuro”, como dice Spiess (en una analogía que no estamos completamente seguros de que funcione).
El viaje de Spiess por los servidores Pi improvisados lo lleva rápidamente más allá de los NUC modernos, ya que son demasiado costosos y tienen demasiada potencia para Home Assistant, PiHole o incluso un sistema de varios contenedores. Examina dos tipos de clientes ligeros que funcionan. Para un reemplazo de Pi de un solo propósito, casi cualquier procesador Intel o AMD funciona, y necesitará 4 GB de memoria y 8 GB de almacenamiento de estado sólido. Para ejecutar múltiples proyectos a escala Pi en una sola caja, Spiess sugiere buscar un procesador más nuevo, 8 GB de memoria y un SSD de 64 GB o 128 GB (o actualizar cualquiera de ellos por separado si es posible). Para sus proyectos de un solo propósito, encontró un Futro de 34 euros ($35 USD) con un SoC AMD GX-222GC; para contenedores múltiples, obtuvo ThinkCentres i5 e i7 de cuarta generación por 79 y 105 euros ($82 y $109 en este momento).
Luego está el software. La instalación de Home Assistant o imágenes similares centradas en Pi en el cliente de menor potencia requiere un adaptador USB a mSATA o arrancar un sistema Debian desde un USB en vivo y luego actualizar el SSD interno con la imagen. Para una máquina multi-VM o multi-contenedor, Spiess usa proxmox. Instala Home Assistant en una máquina virtual, luego Pila de IoT en una versión AMD-64 de Debian en otra.
No es una revelación que una computadora más poderosa pueda replicar el trabajo de una computadora menos poderosa, pero el delta en el consumo de energía y el procesamiento podría sorprender a algunos. Comparado con un Raspberry Pi, el Fujitsu más económico de Spiess es en realidad un poco más lento en la compilación ESPhome que un Raspberry Pi 4, pero el i5 y el i7 fueron más de tres veces más rápidos.
Usando un medidor, Spiess midió su consumo de energía. Dos unidades Raspberry Pi consumieron 12 vatios en un estado mayormente inactivo, Fujitsu a 14 W y i5 e i7 a 16-18 W (con picos de hasta 25 W durante la actividad alta). La compra de clientes ligeros con procesadores más nuevos y mejor eficiencia energética reduciría aún más esas cifras, pero las matemáticas básicas de Spiess sugieren un ahorro de solo unos 24 euros (25 dólares) al año, en comparación con los cientos de dólares más que cuesta comprar.
Obviamente, es más trabajo encontrar el equilibrio adecuado entre costo y tamaño en el mercado de clientes ligeros usados (o, a veces, “mini PC”) y más trabajo para ejecutar proyectos que normalmente están destinados a la distintiva plataforma Pi. Pero reforzar el mercado de las computadoras de segunda mano es un bien neto, especialmente si una máquina perfecta para retoques o automatización del hogar termina en el armario de su red en lugar de en la trituradora. (Una punta del sombrero para Hackaday para el enlace del vídeo).