Si sintonizaste E/S de Google, Actualización de primavera de OpenAIo compilación de microsoft Este mes, probablemente hayas escuchado que el término agentes de IA surgió con bastante frecuencia en el último mes. Se están convirtiendo rápidamente en la próxima gran novedad tecnológica, pero ¿qué son exactamente? ¿Y por qué de repente todo el mundo habla de ellos?
El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, describió un sistema de inteligencia artificial que podría devolver un par de zapatos en su nombre mientras estaba en el escenario de Google I/O. En Microsoft, la compañía anunció los sistemas Copilot AI que podrían actuar de forma independiente como empleados virtuales. Mientras tanto, OpenAI presentó un sistema de inteligencia artificial, GPT-4 Omni, que puede ver, oír y hablar. Antes de esto, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, le dijo a MIT Technology que Los agentes útiles tienen el mejor potencial de la tecnología.. Este tipo de sistemas son los nuevos puntos de referencia que todas las empresas de IA están tratando de alcanzar, pero es más fácil decirlo que hacerlo.
En pocas palabras, los agentes de IA son sólo modelos de IA que hacen algo de forma independiente. Es como Jarvis de Hombre de AceroAlquitranes de interestelar, o HAL 9000 de Una odisea espacial. Van un paso más allá de simplemente crear una respuesta como los chatbots con los que nos hemos familiarizado: hay acción. Para empezar, Google, Microsoft y OpenAI están intentando desarrollar agentes que puedan abordar acciones digitales. Eso significa que están enseñando a los agentes de IA a trabajar con varias API en su computadora. Idealmente, pueden presionar botones, tomar decisiones, monitorear canales de forma autónoma y enviar solicitudes.
“Estoy de acuerdo en que el futuro son los agentes”, dijo el fundador y director ejecutivo de Echo AI, Alexander Kvamme. Su empresa crea agentes de inteligencia artificial que analizan las conversaciones de una empresa con los clientes y brindan información sobre cómo mejorar esa experiencia. “La industria lleva años hablando de ello y aún no se ha materializado. Es un problema muy difícil”.
Kvamme dice que un sistema verdaderamente agente necesita tomar docenas o cientos de decisiones de forma independiente, lo cual es difícil de automatizar. Para devolver un par de zapatos, por ejemplo, como explicó Pichai de Google, es posible que un agente de inteligencia artificial tenga que escanear su correo electrónico para buscar un recibo, obtener el número y la dirección de su pedido, completar un formulario de devolución y realizar varias acciones en su nombre. Hay muchas decisiones en ese proceso en las que ni siquiera piensas, pero que estás tomando inconscientemente.
Como hemos visto, los modelos de lenguajes grandes (LLM) no son perfectos ni siquiera en entornos controlados. Lo nuevo favorito de Altman es llamar ChatGPT “increíblemente tonto” y no está exactamente equivocado. Cuando les pides a los LLM que trabajen de forma independiente en la Internet abierta, son propensos a cometer errores. Pero eso es en lo que están trabajando innumerables empresas emergentes, incluida Echo AI, así como empresas más grandes como Google, OpenAI y Microsoft.
Si puedes crear agentes digitalmente, no hay mucha barrera para crear agentes que también funcionen con el mundo físico. Sólo tienes que programar esa tarea a un robot. Entonces realmente nos adentramos en el tema de la ciencia ficción, ya que los agentes de IA ofrecen la posibilidad de asignar a los robots una tarea como “tomar el pedido de esa mesa” o “instalar todas las tejas en este techo”. Estamos muy lejos de eso, pero el primer paso es enseñar a los agentes de IA a realizar tareas digitales simples.
Hay un problema del que se habla a menudo en el mundo de los agentes de IA: asegurarse de no diseñar un agente para realizar una tarea. también Bueno. Si creó un agente para devolver zapatos, deberá asegurarse de que no le devuelva todos sus zapatos, o quizás todas las cosas de las que tiene recibos en su bandeja de entrada de Gmail. Aunque suene tonto, hay un grupo pequeño pero ruidoso de investigadores de IA que temen que agentes de IA demasiado decididos puedan significar la perdición para la civilización humana. Supongo que cuando construyes material de ciencia ficción, esa es una preocupación válida.
En el otro lado del espectro están los optimistas, como Echo AI, que creen que esta tecnología será empoderadora. Esta divergencia en la comunidad de IA es bastante marcada, pero los optimistas ven un efecto liberador en los agentes de IA comparable al de la computadora personal.
“Creo firmemente que gran parte del trabajo que [agents] “Lo que vamos a resolver es un trabajo que los humanos preferirían no hacer”, dijo Kvemme. “Y hay un uso de mayor valor para el momento de su vida. Pero nuevamente, tienen que adaptarse”.
Otro caso de uso de agentes de IA son los vehículos autónomos. Tesla y Waymo son actualmente los pioneros en esta tecnología, donde los automóviles utilizan tecnología de inteligencia artificial para navegar por las calles y autopistas de la ciudad. Aunque es un nicho, la tecnología de conducción autónoma es un área bastante desarrollada de agentes de IA, donde ya estamos viendo que la IA opera en el mundo real.
Entonces, ¿qué nos llevará a este futuro en el que la IA podrá devolverle los zapatos? En primer lugar, es probable que los modelos de IA subyacentes tengan que mejorar y ser más precisos. Eso significa que las actualizaciones de ChatGPT, Gemini y Copilot probablemente precederán a los sistemas de agentes en pleno funcionamiento. Los chatbots de IA todavía tienen que superar su enorme problema de alucinaciones, que muchos investigadores no ven una respuesta para resolver. Pero también es necesario que haya actualizaciones de los propios sistemas de agentes. Actualmente, la tienda GPT de OpenAI es el esfuerzo más exitoso para desarrollar una red de agentes, pero ni siquiera eso está muy avanzado todavía.
Si bien los agentes avanzados de IA definitivamente aún no están aquí, ese es el objetivo de muchas empresas de IA grandes y pequeñas hoy en día. Eso podría ser lo que hace que la IA sea significativamente más útil en nuestra vida cotidiana. Aunque parezca ciencia ficción, se gastan miles de millones de dólares para hacer que los agentes sean una realidad en nuestras vidas. Sin embargo, es una gran promesa para las empresas de inteligencia artificial que han luchado por lograr que los chatbots respondan de manera confiable preguntas básicas.