Los investigadores también mostraron a los participantes videos cortos de Pixar que no contenían ningún diálogo y registraron sus respuestas cerebrales en un experimento separado diseñado para probar si el decodificador podía recuperar el contenido general de lo que el usuario estaba viendo. Resultó que lo era.
Romain Brette, un neurocientífico teórico del Vision Institute de París que no participó en el experimento, no está del todo convencido de la eficacia de la tecnología en esta etapa. “La forma en que funciona el algoritmo es básicamente que un modelo de IA crea oraciones a partir de información vaga sobre el campo semántico de las oraciones inferidas del escáner cerebral”, dice. “Puede haber algunos casos de uso interesantes, como inferir lo que has soñado, a nivel general. Pero soy un poco escéptico de que realmente nos estemos acercando al nivel de lectura de pensamientos”.
Puede que todavía no funcione tan bien, pero el experimento plantea problemas éticos en torno al posible uso futuro de decodificadores cerebrales para vigilancia e interrogatorio. Con esto en mente, el equipo se dispuso a probar si se podía entrenar y ejecutar un decodificador sin la cooperación de una persona. Hicieron esto tratando de decodificar el habla percibida de cada participante utilizando modelos decodificadores entrenados en datos de otra persona. Descubrieron que se desempeñaron “apenas por encima del azar”.
Esto, dicen, sugiere que un decodificador no podría aplicarse a la actividad cerebral de alguien a menos que esa persona estuviera dispuesta y hubiera ayudado a entrenar al decodificador en primer lugar.
“Creemos que la privacidad mental es realmente importante y que el cerebro de nadie debe ser decodificado sin su cooperación”, dice Jerry Tang, estudiante de doctorado en la universidad que trabajó en el proyecto. “Creemos que es importante seguir investigando las implicaciones de privacidad de la decodificación cerebral y promulgar políticas que protejan la privacidad mental de cada persona”.