Este informe busca comprender los objetivos de las organizaciones para sus proyectos de modernización de datos y cómo están implementando dichas iniciativas. Para ello, encuestó a altos ejecutivos de tecnología y datos de todas las industrias. La investigación encuentra que muchos han logrado avances e inversiones sustanciales en la modernización de datos. Sin embargo, la alineación de la estrategia de datos y los objetivos de modernización parecen estar lejos de ser completa en muchas organizaciones, lo que deja una desconexión entre los equipos de datos y tecnología y el resto del negocio. Los ejecutivos de datos y tecnología y sus equipos aún pueden hacer más para comprender las necesidades de datos de sus colegas y buscar activamente sus opiniones sobre cómo satisfacerlas.
Los siguientes son los hallazgos clave del estudio:
La IA no es la única razón por la que las empresas están modernizando su patrimonio de datos. Una mejor toma de decisiones es el objetivo principal de la modernización de datos, y casi la mitad (46%) de los ejecutivos lo citan entre sus tres principales impulsores. El apoyo a los modelos de IA (40%) y a la descarbonización (38%) también son importantes impulsores de la modernización, al igual que la mejora del cumplimiento normativo (33%) y el aumento de la eficiencia operativa (32%).
Con demasiada frecuencia, la estrategia de datos está aislada de la estrategia empresarial. Casi todas las organizaciones encuestadas reconocen la importancia de adoptar un enfoque estratégico respecto de los datos. Sólo el 22% dice que carece de una estrategia de datos completamente desarrollada. Sin embargo, cuando se les pregunta si su estrategia de datos está completamente alineada con los objetivos comerciales clave, solo el 39% está de acuerdo. Los equipos de datos también pueden hacer más para incorporar otras unidades y funciones de negocio a las discusiones estratégicas: el 42% de los encuestados dice que su estrategia de datos fue desarrollada exclusivamente por el equipo de datos o tecnología.
La estrategia de datos allana el camino hacia la modernización. Probablemente no sea una coincidencia que la mayoría de las organizaciones (71%) que se han embarcado en la modernización de datos en los últimos dos años hayan tenido una estrategia de datos implementada por más tiempo. Los objetivos de modernización requieren la aceptación de la empresa, y las decisiones de implementación necesitan orientación estratégica, para que no generen mayor complejidad o duplicación.
Los principales puntos débiles de los datos son la calidad y la puntualidad de los datos. Los ejecutivos señalan los datos deficientes (citados por el 41%) y la entrega inoportuna (33%) como las facetas de sus operaciones de datos que más necesitan mejorar. Los datos incompletos o inexactos llevan a los usuarios empresariales a cuestionar la confiabilidad de los datos. Esto ayuda a explicar por qué la medida de modernización más común adoptada por las organizaciones de nuestros encuestados en los últimos dos años ha sido revisar y mejorar la gobernanza de datos (citada por el 45%).
Los equipos multifuncionales y DataOps son palancas clave para mejorar la calidad de los datos. Las prácticas modernas de ingeniería de datos se están arraigando en muchas empresas. Casi la mitad de las organizaciones (48%) están capacitando a equipos de datos multifuncionales para hacer cumplir los estándares de calidad de los datos, y el 47% está dando prioridad a la implementación de DataOps (citado por el 47%). Este tipo de prácticas, que hacen eco de las metodologías ágiles y el pensamiento de productos que se han convertido en estándar en la ingeniería de software, apenas están comenzando a abrirse camino en el ámbito de los datos.
Las consideraciones de cumplimiento y seguridad a menudo obstaculizan la modernización. Las preocupaciones de cumplimiento y seguridad son importantes impedimentos para la modernización, cada una citada por el 44% de los encuestados. El cumplimiento normativo es mencionado con especial frecuencia por quienes trabajan en organizaciones de energía, sector público, transporte y servicios financieros. Los altos costos son otro obstáculo frecuentemente citado (40%), especialmente entre las organizaciones más pequeñas de la encuesta.
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