El sector de la automoción genera grandes cantidades de datos; y la cantidad de estos datos seguirá aumentando a medida que los vehículos autónomos y conectados recopilen datos en tiempo real sobre los hábitos y preferencias de los clientes. Convertir estos datos en información relevante depende del enfoque de innovación de una empresa.
En comparación con una aplicación de teléfono, un mal funcionamiento del software del vehículo conectado puede tener consecuencias peligrosas para la seguridad durante la conducción. Por lo tanto, los ciclos de producción e innovación de automóviles deben interconectarse y pasar muchos puntos de control de control de calidad antes de que puedan venderse. Pero a medida que los clientes se acostumbran a las tecnologías digitales en rápida evolución y el mercado continúa evolucionando, los fabricantes de automóviles y los OEM tienen que acortar estos ciclos sin comprometer la seguridad.
Los gemelos digitales, un análogo virtual del software de un automóvil físico y los componentes mecánicos y eléctricos que pueden transportar datos de inspección en tiempo real, historial de mantenimiento, datos de garantía y defectos, son una de las muchas tecnologías emergentes que pueden ayudar a cerrar esta brecha, dice Uvarova. .
Impulsar la mejora continua en productos y servicios significa que las metodologías de trabajo también deben complementar la tecnología utilizada para innovar los vehículos modernos definidos por software. Uvarova señala que la metodología de trabajo ágil, que administra proyectos a través de fases iterativas que involucran la colaboración entre departamentos y un ciclo de retroalimentación de mejora continua, se alinearía con las prácticas de innovación modernas y serviría bien a los OEM.
“Para garantizar que apoyamos la innovación y llevamos al mercado vehículos definidos por software de última generación y de última generación”, dice Uvarova, “muchos departamentos tienen que trabajar juntos, y tienen que trabajar juntos muy rápidamente, en realidad, de una manera ágil”.
Lo que a menudo falta en los OEM tradicionales es la colaboración entre departamentos, ya que muchos procesos continúan funcionando de arriba hacia abajo y están confinados en silos.
“Muchas de las grandes innovaciones nacen de la polinización cruzada, de la colaboración, de las sinergias entre departamentos muy diferentes de la misma empresa, también a veces de asociaciones”, dice Uvarova.
Los silos de datos, donde los procesos aislados y los flujos de datos no se pueden compartir fácilmente entre los departamentos y las fases de operación, a menudo causan ineficiencias y duplicación del trabajo. Históricamente, dice Sayer, muchas industrias, incluida la automotriz, han sobresalido trabajando en estos silos. Pero trabajar con agilidad, crear productos conectados y aprovechar al máximo los datos que produce requiere colaboración e intercambio de datos.