La capacidad de relacionarse con la música y comprenderla abarca casi todas las sociedades humanas. Mientras que otras criaturas también muestran comportamientos musicales (piense en el canto de los pájaros, las llamadas de las ballenas jorobadas o las vocalizaciones de los bonobos), nuestra cognición musical parece ser evolutivamente distinto dentro del reino animal.
un nuevo estudio nos ha dado más información sobre la relación del cerebro con la música, al descubrir que el canto tiene una firma neuronal distinta en comparación con el habla o la música instrumental.
Sin embargo, echar un vistazo al cerebro no es tarea fácil.
Para obtener una imagen precisa de lo que sucede en el cerebro cuando las personas escuchan sonidos, los investigadores utilizaron una técnica llamada electrocorticografía
El tipo de datos recopilados de ECoG es mucho más preciso que otras técnicas para medir la actividad cerebral porque los electrodos se colocan directamente en el cerebro que en la electroencefalografía (EEG), y miden la actividad eléctrica en lugar de dónde fluye la sangre en el cerebro, lo que un proxy para la actividad de las neuronas (imágenes de resonancia magnética funcional o fMRI hace esto).
Obviamente, la aplicación de electrodos directamente en el cerebro es un procedimiento invasivo, por lo que los investigadores recopilaron datos durante varios años de pacientes con epilepsia que ya se estaban sometiendo a cirugías para tratar las convulsiones.
Los electrodos generalmente se colocan dentro del cuero cabelludo de los pacientes con epilepsia para controlar su actividad neuronal durante días antes de la cirugía. Durante ese tiempo, si los pacientes están de acuerdo, pueden participar en estudios en los que se registra su actividad cerebral mientras realizan ciertas tareas.
En este caso, la tarea consistió en escuchar 165 sonidos comúnmente escuchados, que van desde la vibración de un teléfono móvil hasta verter líquido, un hombre hablando o escribiendo. En esta mezcla de sonidos se incluía música con canto y música instrumental sin vocalización.
Sorprendentemente, los investigadores encontraron una población distinta de neuronas que respondían específicamente al canto, y esta población difería de las representaciones neuronales de la música instrumental y el habla en general.
“Nuestro hallazgo clave novedoso es que uno de estos componentes respondió casi exclusivamente a la música con el canto. Este hallazgo indica que el cerebro humano contiene una población neuronal específica para el análisis del canto”, dijeron los autores. agregar.
“Estos hallazgos sugieren que la música está representada por múltiples poblaciones neuronales distintas, selectivas para diferentes aspectos de la música, al menos uno de los cuales responde específicamente al canto”. decir los autores.
En el artículo, los investigadores especulan sobre las características del canto que lo convierten en una categoría distinta que necesita su propia firma neurodinámica.
“Cantar es distinguido del habla por su contorno de entonación melódica y ritmicidad y de instrumental música por resonancias vocales y otras estructuras específicas de la voz. Por lo tanto, una hipótesis natural es que las poblaciones neuronales selectivas de canciones se integran de forma no lineal a través de múltiples características que diferencian el canto del habla y la música, como la entonación melódica y las resonancias vocales”. sugerir los autores.
Los investigadores combinaron sus datos ECoG con fMRI datos de un estudio anterior que utilizó la misma metodología, dando a los investigadores una mejor idea de la ubicación de la actividad neuronal.
“Esta forma de combinar ECoG y fMRI es un avance metodológico significativo”, dice Josh McDermott, neurocientífico cognitivo del MIT y coautor del estudio.
La investigación les da a los neurocientíficos una mejor idea de cómo nuestros cerebros representan los matices de la música. Y aunque quedan preguntas como cómo surgió la música neuronal y la selectividad de las canciones a lo largo de nuestro desarrollo o evolución, la técnica novedosa de combinar datos de ECoG y fMRI podría ayudar a futuros estudios a responder estas preguntas.
Esta investigación ha sido publicada en Biología actual.
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