La pérdida de datos confidenciales es uno de los mayores efectos secundarios negativos de las aplicaciones y servicios basados en la nube. Hoy, una startup que ha construido una plataforma basada en IA que puede detectar y tomar medidas sobre esos datos está saliendo de la clandestinidad con fondos para abordar el problema de frente. Anochecer , Que se integra y luego escanea automáticamente los datos estructurados y no estructurados que aparecen en aplicaciones como Slack, GitHub, AWS y cientos más en busca de información confidencial, que luego actúa para asegurar, se lanzará públicamente hoy con $ 20.3 millones en fondos.
El CEO de Nightfall, Isaac Madan, dijo que la startup usará el dinero para expandir el alcance de lo que puede detectar y dónde, y para desarrollar su negocio en general. La compañía se anuncia a sí misma como la primera plataforma de prevención de pérdida de datos nativa en la nube de la industria y, aunque sigilosamente, comenzó a trabajar con startups de alto crecimiento como Grofers y Exabeam, y luego expandió su base de clientes a las compañías Fortune 500.
La compañía se lanzó originalmente como Watchtower AI, un nombre que Madan, cofundador de la compañía con Rohan Sathe, dijo que se modificó para reflejar el alcance ampliado de la compañía, no solo para identificar datos no estructurados sino también para poder tomar medidas al respecto. Había recaudado fondos de ángel de poco menos de $ 5 millones que anteriormente no se habían revelado. Bain Capital Ventures y Venrock han codirigido esta última ronda más grande de $ 15.5 millones, con Pear VC (Pejman Nozad); Sri Viswanath, CTO de Atlassian; y Kelvin Beachum, Jr. de los New York Jets, todos también participaron.
Si $ 20.3 millones suena como una inversión considerable para una compañía que aún no ha creado un perfil público, eso se debe en parte a la naturaleza de lo que está haciendo la compañía y a las personas que lo respaldan.
Madan estudió ciencias de la computación y trabajó específicamente en investigación de aprendizaje automático en Stanford, enfocándose en datos de recursos humanos y reclutamiento, y ya tiene una salida en su haber (una plataforma de redes y asesoramiento llamada Chalky) mientras trabajaba como inversionista en Venrock y analista en Pejman Mar Ventures, mientras que Sathe era el ingeniero principal que había construido y escalado Uber Eats.
Entre los dos, su experiencia abarca una gama de casos de uso en los que los equipos manejan muchos petabytes de datos en múltiples aplicaciones, lo que ofrece muchas oportunidades para filtraciones de datos. La falta de productos en el mercado para abordar esto fue lo que los llevó a construir Nightfall, dijo Madan en una entrevista.
Nightfall está abordando un problema específico en el mercado. Las plataformas de colaboración basadas en la nube han sido la creación de equipos distribuidos, que pueden usarlos para comunicarse entre sí y trabajar juntos, compartiendo datos de diferentes aplicaciones para hacer las cosas incluso cuando no están en el mismo espacio físico. Pero también han abierto la puerta a un problema potencial en lo que respecta a la protección de datos: la información compartida en estas plataformas puede contener datos confidenciales, por lo que tenerla allí se convierte en un riesgo de seguridad.
"Negocio-existen datos críticos en diferentes sistemas como Slack, Github, AWS y otras aplicaciones, y eso significa que la información confidencial y financiera puede proliferar ampliamente en los sistemas de una organización ", dijo Madan. “Aprovechamos el aprendizaje automático para descubrir y clasificar esos datos”, que a menudo no está estructurado cuando aparece en estas plataformas.
Por supuesto, cada plataforma en sí misma puede ser segura, "pero no explican cómo los usuarios de estas aplicaciones almacenan y usan datos", dijo Madan.
Y esta es una gran tarea de big data: hay petabytes de datos en juego que cubren cientos de aplicaciones diferentes. Nightfall ha creado modelos de aprendizaje automático para escanear todo esto, detectar los datos y luego proporcionar opciones automáticas u opciones para que las acciones manuales se lleven a cabo: por lo general, las opciones son eliminar, redactar o poner en cuarentena los datos, o notificar los datos relevantes equipos de él para tomar las medidas adecuadas.
Como parte de esta última ronda, Enrique Salem, en particular, el ex CEO de Symantec y socio de Bain Capital Ventures, se une al Consejo de Administración de Nightfall.
"Isaac, Rohan y el equipo de Nightfall están abordando una profunda y profunda necesidad en el mundo de la seguridad de la información, donde he pasado casi tres décadas de mi carrera", dijo. “Con la proliferación de datos en la nube, la inspección de contenido de alta precisión que es fácil de operar es más importante que nunca. Nightfall ha creado una solución potente y elegante para este problema. Estamos encantados de haber sido inversores desde el principio y de continuar profundizando nuestra asociación con el equipo ".