LinkedIn puede tener una reputación como una red social relativamente aburrida, una versión virtual de una hora feliz de redes llena de personas que usan cordones, pero está en las noticias gracias a una investigación reciente que realizó y los hallazgos interesantes a los que condujo.
Un grupo de investigadores de Harvard, Stanford, MIT y LinkedIn publicaron recientemente los resultados de un estudio de cinco años sobre las conexiones sociales y la movilidad laboral en la revista. Ciencias.
De 2015 a 2019, LinkedIn jugó con su algoritmo subyacente que impulsó su función “Personas que quizás conozcas” al variar aleatoriamente la cantidad de contactos débiles y fuertes sugeridos como nuevas conexiones para 20 millones de sus usuarios. LinkedIn midió las conexiones mutuas y las interacciones entre los usuarios para correlacionar los “lazos fuertes” con amigos cercanos y los “lazos débiles” con conocidos más ocasionales.
En una serie de microexperimentos que luego analizó con otros expertos, descubrió que era más probable que las personas obtuvieran trabajo a través de “vínculos débiles”, especialmente en industrias más digitales. Este hallazgo está en línea con un influyente teoría sociológica propuesta en 1973 dicho esto, los contactos casuales tienden a ser fuentes más importantes de nueva información y oportunidades que los amigos cercanos.
LinkedIn, una plataforma propiedad de Microsoft, tenía la intención de utilizar estos conocimientos para crear un mejor algoritmo para todos sus usuarios. y en su política de privacidad
“Los hallazgos sugieren que algunos usuarios tenían un mejor acceso a las oportunidades laborales o una diferencia significativa en el acceso a las oportunidades laborales”, Michael Zimmerdijo un profesor asociado de informática y director del Centro de Datos, Ética y Sociedad de la Universidad de Marquette AHORA. “Este es el tipo de consecuencias a largo plazo que deben contemplarse cuando pensamos en la ética de participar en este tipo de investigación de big data”.
[Related: The fascinating and fraught ways researchers are studying modern friendships]
La transparencia no es el único problema al que se enfrentan estas empresas. LinkedIn también ha estado lidiando con incidentes emergentes de fraude de conexiónsegún una investigación reciente de Revisión técnica del MIT mostró que los estafadores con identidades falsas se aprovecharon de las conexiones mutuas para ganarse la confianza de sus víctimas.
No es inusual que las empresas de tecnología realicen pruebas piloto varias características en pequeños grupos de usuarios. Sin embargo, los experimentos sociales no revelados a gran escala realizados por grandes empresas tecnológicas históricamente han tenido recepciones mixtas. A Estudio de Facebook de 2014 analizando los estados de ánimo de los usuarios podría ser influenciado al manipular el contenido de News Feed, por ejemplo, fue recibido con una reacción violenta. OKCupid, ese mismo año, también confesó a jugar con los puntajes de compatibilidad para ver sus efectos en el comportamiento del usuario en el sitio.
Por otro lado, Spotify está realizando estudios de observación más pasivos, y YouTube y Twitter han estado probando activamente funciones como educación sobre identificación de información errónea y etiquetado de contenido de fuentes múltiples en un intento por ayudar a los usuarios a tener mejores experiencias en la plataforma.
Los psicólogos y sociólogos modernos también buscan utilizar Internet y sus diversas aplicaciones como una forma de estudiar las amistades, las redes sociales, la cultura en línea y su impacto en los comportamientos. Pero la psicología, como campo, ha luchado durante mucho tiempo con problemas relacionados con la etica en experimentos y el concepto de engañando a sus participantes. Muchos de los estudios clásicos de la década de 1900, afortunadamente, no serían posibles de realizar hoy (solo piense en el experimentos gemelos y el experimento de la prisión de Stanford). Comprender dónde se encuentran los límites entre los investigadores, las plataformas tecnológicas y los usuarios involuntarios es, en cierto modo, simplemente una iteración del siglo XXI de este desafío continuo.