¿Por qué la amenaza de Quantum Computing para Crypto puede estar más lejos de lo que se pensaba anteriormente?


¿Por qué la amenaza de Quantum Computing para Crypto puede estar más lejos de lo que se pensaba anteriormente?

Según un investigador, la informática cuántica enfrenta más obstáculos de los que muchos creen cuando se trata de lograr la viabilidad para romper el cifrado. En un informe reciente, el Dr. Subhash Kak, Regents Professor of Electrical and Computer Engineering en La Universidad Estatal de Oklahoma, señala que hay problemas como el "ruido" y la corrección de errores que hacen que el zumbido sobre la supremacía cuántica cuando se trata de Bitcoin, aún sea en gran medida teórico.

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Donde la supremacía cuántica se queda corta

En esencia, la "supremacía cuántica" se refiere a la demostración de que una computadora cuántica puede resolver algunos problemas que las computadoras clásicas no pueden resolver. No hay duda de que esto se ha hecho, pero la pregunta importante para aquellos en el espacio de cifrado se centra en qué tipo de problema se está resolviendo. Si bien el desarrollo de la supremacía cuántica es un espectro inquietante para los hodlers preocupados por sus claves privadas, todavía hay poca evidencia de que los problemas resueltos por esta tecnología tengan mucha utilidad para descifrar el cifrado donde criptos

están preocupados.

“Estas compañías están tratando de construir hardware que reproduzca el modelo de circuito de las computadoras clásicas. Sin embargo, los sistemas experimentales actuales tienen menos de 100 qubits. Para lograr un rendimiento computacional útil, probablemente necesite máquinas con cientos de miles de qubits ", afirma el Dr. Subhash Kak en un articulo reciente.

Aunque grupos como D-wave cuentan con 2000 qubits (bits cuánticos), las aplicaciones son diferentes. El enfoque de D-wave está en la optimización a través de un proceso llamado recocido cuántico que, según Kak, es un "enfoque más estrecho para la computación cuántica … donde los qubits se utilizan para acelerar los problemas de optimización". Como tal, las afirmaciones de D-wave han generado algunas críticas , con uno informe reciente sobre el tema que llama al sistema de ondas D "leche descremada" en comparación con otras computadoras.

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Corrección de ruido y error

Según Kak, la verdadera dificultad para lograr el descifrado de código cuántico práctico reside en los conceptos de corrección de ruido y error. El investigador detalla:

“Para que las computadoras funcionen correctamente, deben corregir todos los pequeños errores aleatorios. En una computadora cuántica, tales errores surgen de los elementos de circuito no ideales y la interacción de los qubits con el entorno que los rodea ”.

Por estas razones, los qubits pueden perder coherencia en una fracción de segundo y, por lo tanto, el cálculo debe completarse en aún menos tiempo. Si los errores aleatorios, que son inevitables en cualquier sistema físico, no se corrigen, los resultados de la computadora serán inútiles.

Esta corrección de errores complica aún más las cosas. El potencial de errores relacionados con el ruido requiere la necesidad de más potencia de qubit. Físico teórico Mikhail Dyakonov describe La naturaleza alucinante del problema, diciendo:

"Mientras que una computadora convencional con N bits en cualquier momento dado debe estar en uno de sus 2norte posibles estados, El estado de una computadora cuántica con N qubits se describe mediante los valores de 2norte amplitudes cuánticas, que son parámetros continuos (que pueden tomar cualquier valor, no solo un 0 o un 1). Este es el origen del supuesto poder de la computadora cuántica, pero también es la razón de su gran fragilidad y vulnerabilidad.

Entonces, el número de parámetros continuos que describen el estado de una computadora cuántica tan útil en un momento dado … es mucho, mucho mayor que el número de partículas subatómicas en el universo observable.

En otras palabras, la fuerza de la computación cuántica práctica también puede verse como su talón de Aquiles. Debido a que puede procesar tantas variables, estas variables aparentemente interminables también abren la puerta a un mayor error potencial. Las consideraciones logísticas y de hardware resultantes no se discuten con tanta frecuencia como otros problemas, pero según los dos investigadores, estas áreas son de importancia crítica.

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Mirando más allá del bombo

Dyakonov, como Kak, señala la exageración que rodea el campo de la computación cuántica, que ha estado en desarrollo y una fuente de especulación energizada para décadas. Si bien no está claro exactamente qué tan lejos pueden haber llegado el gobierno clasificado y los desarrollos científicos de alto nivel hasta ahora, por lo que el observador educado puede decir, parece que hay un largo camino por recorrer antes de que la red de Bitcoin pueda estar en peligro. En ese momento las actualizaciones algorítmicas han sido sugirió por muchos como una posible solución.

Aún así, como el trabajo en curso en fusión nuclear, la computación cuántica no debe ser ignorada. Un avance imprevisto podría suceder teóricamente en cualquier momento y cambiar el juego. Kak, por su parte, se muestra escéptico: "Como alguien que ha trabajado en la computación cuántica durante muchos años, creo que debido a la inevitabilidad de los errores aleatorios en el hardware, es poco probable que se construyan computadoras cuánticas útiles".

¿Crees que se logrará la supremacía cuántica con respecto a Bitcoin en el futuro cercano? Háganos saber en la sección de comentarios.


Créditos de las imágenes: Shutterstock.


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Graham Smith

Graham Smith es un expatriado estadounidense que vive en Japón, y el fundador de Voluntary Japan, una iniciativa dedicada a difundir las filosofías de la no escolarización, la propiedad individual y la libertad económica en la tierra del sol naciente.

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