Por qué la certificación Hadoop es imprescindible para los trabajos de big data en 2024

Por qué la certificación Hadoop es imprescindible para los trabajos de big data en 2024
Trabajos de big data

Para un trabajo donde el salario inicial anual suele ser de 300.000 dólares, sería difícil determinar el nivel de formación y práctica necesarios para construir una carrera exitosa. Según Cloudera, un proveedor estadounidense de herramientas y certificaciones basadas en Hadoop, esto hace que la certificación formal de la industria sea extremadamente valiosa, ya que permite a las empresas evaluar a los profesionales de la industria con respecto a un punto de referencia conocido.

El caso es que en el mercado laboral hay muchas ofertas de trabajo, pero también muchos candidatos, y esto también se aplica a ellos. también en la industria del big data. La enorme competencia significa que sólo especializarse en el currículum de un candidato puede mantenerlo en la cima de la búsqueda de los mejores trabajos. El

es donde existe la necesidad Certificaciones Hadoop Adelante.

¿Pero qué es Hadoop?

Según SearchData Management, Hadoop es “un marco de procesamiento distribuido de código abierto que gestiona el procesamiento y almacenamiento de datos para aplicaciones de big data en grupos escalables de servidores informáticos”. Está en el corazón de las tecnologías de big data para análisis avanzado, lo que lo hace útil para los profesionales de big data que trabajan en análisis predictivo, minería de datos, aprendizaje automático y otras iniciativas.


¿Por qué se necesita Hadoop? Es necesario principalmente porque puede procesar y almacenar varios tipos de datos, lo que lo hace ideal para las necesidades de la industria de big data. No sólo hay enormes cantidades de datos, sino también una mezcla de datos de transacciones estructuradas con información semiestructurada y no estructurada.

Ya sea atención médica, finanzas, banca o comercio electrónico, Hadoop permite un análisis extremadamente eficiente de grandes cantidades de datos. Procesar estos datos es clave para generar insights útiles, por eso la demanda de profesionales con certificaciones Hadoop aumenta constantemente. Para finales de 2024, se espera que Hadoop procese casi la mitad de los datos del mundo. Por esta razón destacados expertos en datos Cada vez más empresas eligen la certificación Hadoop.

¿Es útil capacitarse en Hadoop?

Los profesionales de Big Data que participan en un programa de capacitación de Hadoop a su propio ritmo pueden aprender a su propio ritmo. El Training Institute es una excelente fuente de formadores calificados y experimentados que pueden responder cualquier pregunta. El instituto también ayuda a prepararse para los exámenes de certificación que son esenciales para avanzar en una carrera en big data.



¿En qué habilidades evalúa la certificación al candidato?

Una certificación de Hadoop normalmente prueba el conocimiento y demuestra la preparación del candidato para:


  • Conocimiento de HDFS y MapReduce, los pilares de Hadoop
  • Escribir programas complejos de MapReduce en Java y otros lenguajes
  • Creación de un clúster Hadoop eficiente, fácil de implementar, escalable y resistente
  • Conocimiento práctico de
    • Análisis de datos utilizando componentes de Hadoop como Hive y Pig
    • Mejores prácticas en desarrollo y depuración.
    • Conceptos avanzados como la indexación y cómo usarla.
  • Conocimiento de Hadoop 2.0, como conceptos y principios de YARN.
  • Experiencia práctica trabajando en proyectos de Hadoop en tiempo real.


¿Cuáles son los beneficios de la certificación?

Las siguientes razones no Certificaciones Hadoop una elección de moda:


  • Cada vez más anuncios de empleo en la industria del big data exigen que el especialista sea un desarrollador certificado de Hadoop.
  • Los expertos certificados en Hadoop reciben paquetes salariales significativamente más altos que aquellos que no tienen dichas certificaciones. De hecho, los datos sugieren que un administrador certificado de Hadoop puede ganar un salario promedio de 123.000 dólares al año.
  • La certificación puede ayudar a acelerar el desarrollo profesional de candidatos con diversos antecedentes técnicos o no técnicos que quieran seguir una carrera en Hadoop.
  • La certificación es una prueba indiscutible de que el candidato tiene experiencia práctica con la tecnología.

Por lo tanto, la certificación en Hadoop podría ser la clave del éxito para los profesionales que busquen una carrera en big data en 2020.


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